本发明专利技术提供了一种基于手势识别的自动拍摄方法，包括：采集位于摄像单元视野范围内的图像信息；从所述图像信息中识别出人脸框；在所述人脸框的预设范围内提取手势特征；判断所述手势特征是否为预设的手势动作；当所述手势特征为预设的手势动作时，控制拍摄。本发明专利技术还提供了一种基于手势识别的自动拍摄装置。采用该方法可以有效减少误检，有效地排除了在其他非手势区域检测出手势的情况，大大的提高手势检测准确率。
【技术实现步骤摘要】
基于手势识别的自动拍摄方法、装置、用户终端及计算机存储介质
本专利技术属于摄影
，具体涉及基于手势识别的自动拍摄方法、装置、用户终端及计算机存储介质。
技术介绍
手势拍照就是用户通过摆一个手势就能实现照片的自动拍摄，而不需要用户再去手动按相机拍照按钮，真正实现自动化操作。但目前的手势拍照只要检测到预设的手势动作就执行拍摄，不管该手势动作是不是拍摄者做出的手势动作。这样导致相机拍摄很容易误拍，导致相机的存储空间严重不足，导致用户的使用体验效果不佳。
技术实现思路
本专利技术的目的在于针对现有技术的不足，提供一种基于手势识别的自动拍摄方法、装置、用户终端及计算机存储介质，用于克服现有技术中的缺点。具体的，本专利技术提出了以下具体的实施例：本专利技术实施例提供了一种基于手势识别的自动拍摄方法，包括：采集位于摄像单元视野范围内的图像信息；从所述图像信息中识别出人脸框；在所述人脸框的预设范围内提取手势特征；判断所述手势特征是否为预设的手势动作；当所述手势特征为预设的手势动作时，控制拍摄。作为上述技术方案的进一步改进，所述预设的手势动作通过自主学习获取；所述学习过程包括：采集手势样本集；提取样本集的特征；利用提取到的特征训练分类器。作为上述技术方案的进一步改进，所述样本集的特征为方向梯度直方图特征。作为上述技术方案的进一步改进，所述提取手势特征采用基于肤色检测的手势分割算法。作为上述技术方案的进一步改进，所述基于肤色检测选用RGB色彩空间，RGB三个色彩值满足条件式1：{R>95,G>40,B>20,max{R,G,B}-min{R,G,B}>15,|R-G|>15,R>G,R>B}或条件式2：{R>220,G>210,B>170,|R-G|≤15,R>B,G>B}。本专利技术实施例还提供了一种基于手势识别的自动拍摄装置，包括：采集模块，用于采集位于摄像单元视野范围内的图像信息；人脸识别模块，用于从所述图像信息中识别出人脸框；手势分割模块，用于在所述人脸框的预设范围内提取手势特征；判断模块，用于判断所述手势特征是否为预设的手势动作；拍摄记录模块，用于当所述手势特征为预设的手势动作时，控制拍摄。作为上述技术方案的进一步改进，所述预设的手势动作通过自主学习获取；所述学习过程包括：采集手势样本集；提取样本集的特征；利用提取到的特征训练分类器。作为上述技术方案的进一步改进，所述样本集的特征为方向梯度直方图特征。作为上述技术方案的进一步改进，所述手势分割模块提取手势特征采用基于肤色检测的手势分割算法，所述基于肤色检测选用RGB色彩空间，RGB三个色彩值满足条件式1：{R>95,G>40,B>20,max{R,G,B}-min{R,G,B}>15,|R-G|>15,R>G,R>B}或条件式2：{R>220,G>210,B>170,|R-G|≤15,R>B,G>B}。本专利技术实施例还提供了一种用户终端，所述用户终端包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储支持处理器执行上述方法的程序，所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。本专利技术实施例还提供了一种计算机存储介质，用于储存为上述装置所用的计算机软件指令。采用本专利技术提供的技术方案，与已有的公知技术相比，至少具有如下有益效果：将人脸检测技术应用到手势识别中，能有效减少误检，提高正确检测率。有效地排除了在其他非手势区域检测出手势的情况，大大的提高手势检测准确率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本专利技术实施例提出的一种基于手势识别的自动拍摄方法的流程示意图。图2为本专利技术实施例提出的一种基于手势识别的自动拍摄装置的结构示意图。图3为本专利技术实施例提出的一种用户终端的结构示意图。主要元件符号说明：101-采集模块；102-人脸识别模块；103-手势分割模块；104-判断模块；105-拍摄记录模块；10-存储器；11-处理器。具体实施方式在下文中，将更全面地描述本公开的各种实施例。本公开可具有各种实施例，并且可在其中做出调整和改变。然而，应理解：不存在将本公开保护范围限于在此公开的特定实施例的意图，而是应将本公开理解为涵盖落入本公开的各种实施例的精神和范围内的所有调整、等同物和/或可选方案。在下文中，可在本公开的各种实施例中使用的术语“包括”或“可包括”指示所公开的功能、操作或元件的存在，并且不限制一个或更多个功能、操作或元件的增加。此外，如在本公开的各种实施例中所使用，术语“包括”、“具有”及其同源词仅意在表示特定特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合，并且不应被理解为首先排除一个或更多个其它特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的存在或增加一个或更多个特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的可能性。在本公开的各种实施例中使用的表述(诸如“第一”、“第二”等)可修饰在各种实施例中的各种组成元件，不过可不限制相应组成元件。例如，以上表述并不限制所述元件的顺序和/或重要性。以上表述仅用于将一个元件与其它元件区别开的目的。例如，第一用户设备和第二用户设备指示不同用户设备，尽管二者都是用户设备。例如，在不脱离本公开的各种实施例的范围的情况下，第一元件可被称为第二元件，同样地，第二元件也可被称为第一元件。应注意到：如果描述将一个组成元件“连接”到另一组成元件，则可将第一组成元件直接连接到第二组成元件，并且可在第一组成元件和第二组成元件之间“连接”第三组成元件。相反地，当将一个组成元件“直接连接”到另一组成元件时，可理解为在第一组成元件和第二组成元件之间不存在第三组成元件。在本公开的各种实施例中使用的术语仅用于描述特定实施例的目的并且并非意在限制本公开的各种实施例。除非另有限定，否则在这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本公开的各种实施例所属领域普通技术人员通常理解的含义相同的含义。所述术语(诸如在一般使用的词典中限定的术语)将被解释为具有与在相关
中的语境含义相同的含义并且将不被解释为具有理想化的含义或过于正式的含义，除非在本公开的各种实施例中被清楚地限定。实施例1如图1所示，本专利技术实施例提供了一种基于手势识别的自动拍摄方法，包括：S101、采集位于摄像单元视野范围内的图像信息。在本实施例中，实时采集位于摄像单元视野范围内的图像信息，采集的图像至少包含一人物图像，以便通过该人物的手势实现自动拍摄功能，不需要拍摄者通过触控屏幕或者按压实体按键来实现拍摄。S102、从所述图像信息中识别出人脸框。对图像进行人脸检测，如果从图像中检测到人脸，则进行下一步手势特征提取，否则继续对实时获取的图像信息进本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种基于手势识别的自动拍摄方法，其特征在于，包括：采集位于摄像单元视野范围内的图像信息；从所述图像信息中识别出人脸框；在所述人脸框的预设范围内提取手势特征；判断所述手势特征是否为预设的手势动作；当所述手势特征为预设的手势动作时，控制拍摄。
【技术特征摘要】
1.一种基于手势识别的自动拍摄方法，其特征在于，包括：采集位于摄像单元视野范围内的图像信息；从所述图像信息中识别出人脸框；在所述人脸框的预设范围内提取手势特征；判断所述手势特征是否为预设的手势动作；当所述手势特征为预设的手势动作时，控制拍摄。2.根据权利要求1所述的基于手势识别的自动拍摄方法，其特征在于，所述预设的手势动作通过自主学习获取；所述学习过程包括：采集手势样本集；提取样本集的特征；利用提取到的特征训练分类器。3.根据权利要求2所述的基于手势识别的自动拍摄方法，其特征在于，所述样本集的特征为方向梯度直方图特征。4.根据权利要求1所述的基于手势识别的自动拍摄方法，其特征在于，所述提取手势特征采用基于肤色检测的手势分割算法。5.根据权利要求4所述的基于手势识别的自动拍摄方法，其特征在于，所述基于肤色检测选用RGB色彩空间，RGB三个色彩值满足条件式1：{R>95,G>40,B>20,max{R,G,B}-min{R,G,B}>15,|R-G|>15,R>G,R>B}或条件式2：{R>220,G>210,B>170,|R-G|≤15,R>B,G>B}。6.一种基于手势识别的自动拍摄装置，其特征在于，包括：采集模块，用于采集位于摄像单元视野范围内的图像信息...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈绿平，
申请(专利权)人：深圳慧源创新科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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