一种用于车辆年检的签名检测系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种用于车辆年检的签名检测系统及方法，其特征在于，包括目标检测模块、签名比对模块和综合判定模块；所述目标检测模块包括图像校正单元、目标检测单元和签名检测单元；所述签名比对模块包括签名比对单元和判断单元；所述综合判定模块对整个过程的动作结果进行统计分析，并判定签名检测和比对的结果。本发明专利技术主要应用于机动车车辆年检中签名检测与比对，其实现了审核签名的自动校验，同时可以将未通过的校验图像及原因传回服务器保存留待取证；既节约了人力，又保证了校验工作的公正、公开。

【技术实现步骤摘要】
一种用于车辆年检的签名检测系统及方法
本专利技术涉及机动车车辆年检的人工智能判断
，特别涉及一种用于车辆年检的签名检测系统及方法。
技术介绍
随着社会经济的不断发展和人民生活水平的持续提高，城市机动车保有量迅猛增长。机动车车辆年检的工作量也随之迅速增大。传统的车辆年检中检验人的签名主要是通过人工校验，该签名存在代签的情况，一般检验人员很难去分辨，影响校验准确率。如何准确、快速地对签名进行校验，同时避免人工校验成本高，易疲劳，易疏忽等弊端，是急需解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是：提出一种用于车辆年检的签名检测系统及方法，自动审核签名是否与服务器存档内容一致，以满足如今对车辆年检工作效率、准确率的需求。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：一种用于车辆年检的签名检测系统，包括目标检测模块、签名比对模块和综合判定模块；所述目标检测模块包括图像校正单元、目标检测单元和签名检测单元；所述图像校正单元使用霍夫直线法对检验报告图片进行检测，查找直线，并获取图像偏转的角度将图像校正，然后将校正后的图像传入目标检测单元，所述目标检测单元利用目标检测模型获取授权签字人的区域图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于车辆年检的签名检测系统，其特征在于，包括目标检测模块、签名比对模块和综合判定模块；所述目标检测模块包括图像校正单元、目标检测单元和签名检测单元；所述图像校正单元使用霍夫直线法对检验报告图片进行检测，查找直线，并获取图像偏转的角度将图像校正，然后将校正后的图像传入目标检测单元，所述目标检测单元利用目标检测模型获取授权签字人的区域图像，再平移得到签名区域，所述签名检测单元检测所述签名区域中是否存在签名；所述签名比对模块包括签名比对单元和判断单元；所述签名比对单元接收所述目标检测模块提供的签名图像后，利用深度学习的签名匹配模型对签名图像进行比对，并由判断单元判断是否与服务器存档内容一致；所述...

【技术特征摘要】
1.一种用于车辆年检的签名检测系统，其特征在于，包括目标检测模块、签名比对模块和综合判定模块；所述目标检测模块包括图像校正单元、目标检测单元和签名检测单元；所述图像校正单元使用霍夫直线法对检验报告图片进行检测，查找直线，并获取图像偏转的角度将图像校正，然后将校正后的图像传入目标检测单元，所述目标检测单元利用目标检测模型获取授权签字人的区域图像，再平移得到签名区域，所述签名检测单元检测所述签名区域中是否存在签名；所述签名比对模块包括签名比对单元和判断单元；所述签名比对单元接收所述目标检测模块提供的签名图像后，利用深度学习的签名匹配模型对签名图像进行比对，并由判断单元判断是否与服务器存档内容一致；所述综合判定模块对整个过程的动作结果进行统计分析，并判定签名检测和比对的结果。2.一种用于车辆年检的签名检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、从服务器下载机动车安全技术的检验报告图片及授权签字人模板签字图像；S2、利用基于霍夫直线的图片校正方法校正所述检验报告图片，使其水平；S3、采用基于深度学习的目标检测模型检测所述检验报告图片，判断“授权签字人”区域是否存在，若存在则记录此条标志为0，提取“授权签字人”区域；若不存在则记录此条标志为1，并保存相关图片，进入统计分析流程；S4、根据“授权签字人”区域平移得到签名区域，采用基于边缘检测和查找轮廓的方法检测签名区域，判断签名是否存在，若存在则记录此条标志为0，并提取签名图像；若不存在则记录此条标志为1，并保存相关图片，进入统计分析流程；S5、采用基于深度学习的签...

【专利技术属性】
技术研发人员：周康明，
申请(专利权)人：上海眼控科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31