The invention discloses a line detection method of vehicle tracking based on the length of the vehicle, which comprises the following steps: Step 1: from road surveillance video in manual calibration vehicle detection area, lane boundaries, the actual distance along the lane line calibration and stop line; step 2: read image sequence, the interception of the current image vehicle detection region
【技术实现步骤摘要】
一种基于车辆跟踪的车辆排队长度检测方法
本专利技术涉及智慧交通领域,尤其涉及一种基于车辆跟踪的车辆排队长度检测方法。
技术介绍
目前,机动车拥有量迅速增长,超过同期城市道路和交通设施的增长速度,城市道路拥堵情况十分严重。交通拥堵会导致出行时间增加、车辆启停次数增加、能耗大幅上升、加剧环境污染等不利后果。车辆排队长度、车流量和平均车速作为智能交通中的重要参数,有助于做好应对措施,减少路口拥堵情况的产生,具有重大意义。在计算车辆排队长度过程中,目前常用的检测方法往往通过分析静态图片的方式计算车辆排队长度。其中,与本专利技术最接近的技术方案包括:公开号为CN104835142A的中国专利申请公开了一种基于纹理特征的车辆排队长度检测方法,该方法提取纹理特征后与背景库图像的纹理特征进行相似度匹配得到背景图像,然后通过当前图像差分得到车辆前景,从而得到实际的车辆排队长度,但该方法需要提取当前路口在不同光照、天气、时段情况下无车的图像建立背景库,每当路口发生变化时需重新建立背景库,操作较复杂;曹倩霞(中南大学信息科学与工程学院,城市信号交叉口交通运行评价参数视频检测[J].交通运输系统工程与信息,2015,15(6):60-66)提出一种交通运行评价参数综合检测方法,该方法结合选择性背景更新机制和块级帧间差分获得车辆前景,再利用虚拟平行线定位每个车道排队车辆的首尾端位置,但当车道前后两车有一定距离时,该方法的伸缩窗无法伸长,车辆检测准确率较低;史忠科(西北工业大学自动化学院,城市道路排队车辆检测方法[J].交通运输工程学报,2012,12(5):100-109)提出一种 ...
【技术保护点】
一种基于车辆跟踪的车辆排队长度检测方法,包括如下步骤:步骤1:从道路监控视频中手动标定车辆检测区域、车道分界线,沿车道分界线标定与停止线的实际距离;步骤2:读取图像序列,截取当前图像中车辆检测区域G;步骤3:更新跟踪车辆在当前帧的位置;步骤4:检测fa中新出现的车辆;步骤5:将新出现车辆加入集合TL中;步骤6:计算各个车道的排队长度;步骤7:计算各车道的车流量;步骤8:计算各车道通过车辆的平均车速。
【技术特征摘要】
1.一种基于车辆跟踪的车辆排队长度检测方法,包括如下步骤:步骤1:从道路监控视频中手动标定车辆检测区域、车道分界线,沿车道分界线标定与停止线的实际距离;步骤2:读取图像序列,截取当前图像中车辆检测区域G;步骤3:更新跟踪车辆在当前帧的位置;步骤4:检测fa中新出现的车辆;步骤5:将新出现车辆加入集合TL中;步骤6:计算各个车道的排队长度;步骤7:计算各车道的车流量;步骤8:计算各车道通过车辆的平均车速。2.如权利要求1所述的基于车辆跟踪的车辆排队长度检测方法,其特征在于:步骤3具体为:步骤3.1:在图像fj中车辆和车辆位置数据表示为其中i表示车辆编号,j表示图像序列号,ci表示编号为i的跟踪车辆,表示ci在fj中的外接矩形,p表示序列图像帧数的最大值;步骤3.2:记当前帧序列号为a,更新跟踪车辆在当前帧fa中的位置,得到集合TL={<ci,Fi,Li>|i=1,2,3,...,Na},其中Na表示前a帧中车辆编号最大值;Fi={MSi,...,MEi},Fi表示车辆ci存在过的图像序列号集合,MSi和MEi分别表示ci存在的第一次和最后一次图像序列号;Li表示ci的外接矩形集合,表示ci在fj中的外接矩形;<ci,Fi,Li>表示车辆ci、集合Fi和集合Li的映射关系。3.如权利要求1所述的基于车辆跟踪的车辆排队长度检测方法,其特征在于:步骤4具体为:步骤4.1:对车辆检测区域进行背景建模得到前景二值图,对前景二值图进行中值滤波和膨胀操作,得到处理后的前景二值图M;步骤4.2:找到M中所有连通区域的最小外接矩形,对其进行高度、宽度和面积的过滤后,得到候选车辆的外接矩形集合RL;步骤4.3:从G中截取RL中外接矩形对应的子图,用训练好的车辆分类器进行车辆检测,得到外接矩形集合NRL={nrli|i=1,2,...m},其中m表示检测到的车辆数,nrli表示第i个车辆在当前图像中的外接矩形。4.如权利要求1所述的基于车辆跟踪的车辆排队长度检测方法,其特征在于:步骤5具体为:步骤5.1:若任意nrli和满足式(1),则认为nrli所在车辆为fa中已存在车辆,将其从NRL中剔除,遍历NRL得到集合且a∈Fj(1)式中,表示矩形nrli和矩形的相交区域...
【专利技术属性】
技术研发人员:高飞,童伟圆,王孖豪,卢书芳,张元鸣,肖刚,
申请(专利权)人:浙江工业大学,浙江浩腾电子科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江,33
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