一种T波检测方法、心电数据分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提出了一种基于滑动窗积分面积的T波检测方法。对搜索窗口边界设置规则进行了改进，使之具有自适应性。首先，基于有人工标注的MIT QT数据库使用k‑means聚类的方法分析RR间隔和RTon间隔之间的关系（从R峰到T波的起点）以及RR间隔与RToff间隔之间的关系（来自R峰值到T波的终点）之后产生三个分段函数。然后，使用网格搜索确定适合滑动窗积分面积法的参数组合。最后，我们在QT数据库和有新标注的欧洲ST‑T数据库上评估该方法的有效性，选用100ms作为真阳性的时间容限，并使用传统的滑动窗口积分面积法作为对照的方法。

T wave detection method, ECG data analysis method and device

A T wave detection method based on the integral area of sliding window is proposed in this invention. The rules of the search window boundary setting are improved to make it self-adaptive. First of all, based on the method of using manual annotation MIT QT database K means clustering analysis of the relationship between RR interval and RTon interval (from the starting point to the R peak of T wave) and the relationship between RR interval and RToff interval (from R peak to T wave end point) generated after three piecewise function. Then, the grid search is used to determine the combination of parameters suitable for the sliding window integral area method. Finally, we in the QT database and evaluate the effectiveness of the method in the new annotation of the European ST T database, 100ms is selected as the true positive time limit, and as a control method using the sliding window method of integral area of traditional.

【技术实现步骤摘要】
一种T波检测方法、心电数据分析方法及装置
本专利技术涉及一种T波检测方法、心电数据分析方法及装置。
技术介绍
心电数据主要包括以P波，QRS波和T波等几种波形为特征的心电图(ECG)，通过合理解读心电图，可以提供临床诊断的基本生理以及病理资料。近年来，许多可戴式监测装置的出现使得在日常生活中监测ECG信号成为可能，因此每天会产生大量的ECG数据，但让医生去手动查看或诊断每个ECG信号是不可能的。因此，发展准确的自动分析心电信号的方法至关重要，特别是对于移动ECG监测来说。心电图主要包括P波，QRS波和T波等几种波形，以及不同波形起点和终点之间的时间间隔信息，然而，由于T波形态具有大的变化，精确或鲁棒的T波检测(包括T波的起点和终点)仍具有挑战性。虽然目前已有许多基于不同技术的T波检测方法，但其中基于小波变换的检测方法对噪声敏感，极易受噪声影响；基于数学模型的方法需要建立鲁棒性的通用ECG模板，但是当波形变化很大时，建立通用模板是不可能的。Zhang等人首先提出了滑动窗积分面积方法来检测T波终点并在QT数据库上确认了该方法的有效性。随后，Song等人改进了这种方法用来检测T波起点。但无本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于滑动窗积分面积的T波检测方法，应用于心电数据检测，其特征在于，包括：采用聚类方法建立用于确定滑动窗搜索边界的决定函数；使用已知数据库对所述决定函数进行训练，确定决定函数的变量参数组合；将所述变量参数组合赋予决定函数，根据决定函数确定滑动窗的搜索边界，当搜索边界范围内的滑动窗与心电波形围成的面积达到最大值时，搜索边界的起点与终点即为T波的起点与终点。

【技术特征摘要】
1.一种基于滑动窗积分面积的T波检测方法，应用于心电数据检测，其特征在于，包括：采用聚类方法建立用于确定滑动窗搜索边界的决定函数；使用已知数据库对所述决定函数进行训练，确定决定函数的变量参数组合；将所述变量参数组合赋予决定函数，根据决定函数确定滑动窗的搜索边界，当搜索边界范围内的滑动窗与心电波形围成的面积达到最大值时，搜索边界的起点与终点即为T波的起点与终点。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述聚类方法为k-means均值聚类方法，采用k-means均值聚类方法建立用于确定滑动窗搜索边界的决定函数包括：采用k-means均值聚类方法获得RR间隔和RTon间隔的范围，以及RR间隔与RToff间隔的范围；根据聚类结果得到RR间隔和RTon间隔的关系建立滑动窗搜索边界的起点决定函数；根据聚类结果得到RR间隔与RToff间隔的范围建立滑动窗搜索边界的终点决定函数；其中RTon间隔指R峰和T波起点之间的时间间隔，RToff间隔指R峰和T波偏移之间的时间间隔。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用网格搜索方法选择所述滑动窗搜索边界的起点决定函数中的第一变量参数组合；利用网格搜索方法选择所述滑动窗搜索边界的终点决定函数中的第二变量参数组合。4.一种心电数据分析方法，包括：接收心电数据，分别检测P波、Q波、R波和S波的起点与终点，其特征在于：采用如权利要求1所述的方法检测T波的起点和终点，利用R波、P波、T波、Q波和S波起点与终点位置，计算各个波之间的心电特征值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所接收的心电数据进行滤波降噪。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述滤波降噪的...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏守水，尚海霞，刘飞飞，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：山东,37