公交拥挤度检测系统及方法技术方案

技术编号:17110850 阅读:82 留言:0更新日期:2018-01-24 22:43
本发明专利技术公开一种公交拥挤度检测系统及方法,所述系统包括固定于公交车顶的至少一个摄像头,设置于车内的多个特征点,数据传输模块,服务器,客户端;所述数据传输模块分别和摄像头、服务器连接;所述客户端和服务器网络连接;所述多个特征点设置位置在乘客座位上和公交车过道地板上选取。本发明专利技术通过对车内特征点的识别为静态图像固定位置识别,处理简单,大大降低系统复杂度提高效率。

Detection system and method of bus crowding degree

The invention discloses a bus congestion detection system and method, the system includes a fixed to the roof of the bus at least one camera, a plurality of feature points set in the car, the data transmission module, server and client; the data transmission module and camera, the server and the client and server connection; network connection; selection of the plurality of feature point location in the passenger seat on the bus and the aisle on the floor. The invention can recognize the fixed position of the static image as the fixed position of the static image, and the processing is simple, and the system complexity is greatly reduced and the efficiency is improved.

【技术实现步骤摘要】
公交拥挤度检测系统及方法
本专利技术涉及一种公交拥挤度检测系统及方法,属于公共交通服务领域。
技术介绍
公交车是城市发展必不可少的交通工具,现代生活人们出行增加,不仅追求效率,更关注舒适度。掌上公交系统已经很普及,可以实时的查询公交车的位置信息。但是如果等到的公交车是一辆满载的上不去的公交车无疑是非常失败的乘车体验。现有的公交拥挤度的研究一般都是在确定公交车内部的具体人数上思考,例如专利文献:CN201710150279公开一种公交车拥挤度确定的方法和装置,为了提高图像识别准确率,通过非常复杂的卷积神经网络算法,以及光流算法确定运动矢量,运动矢量确定运动斑块......来确定车内的乘客人数进而确定拥挤度。专利文献:公开号106548451A公开了一种客车客流拥挤度计算方法和装置,针对车内全景图像进行人体识别和计数,通过计数结果用于进行客车流量分析。上述思路虽有效果,但无疑增加系统开销,面对庞大的城市公交体系,服务器很难支撑。换一思路我们只是想知道公交车人多还是人少,一辆核载几十人的公交车里面有3个还是5个,8个人对我们的拥挤度体验是一样的。所以拥挤度的确定只需要范围,无需具体确定人数本文档来自技高网...
公交拥挤度检测系统及方法

【技术保护点】
公交拥挤度检测系统,其特征在于,所述系统包括固定于公交车顶的至少一个摄像头,设置于车内的多个特征点,数据传输模块,服务器,客户端;所述数据传输模块分别和摄像头、服务器连接;所述客户端和服务器网络连接;所述多个特征点设置位置在乘客座位上和公交车过道地板上选取。

【技术特征摘要】
1.公交拥挤度检测系统,其特征在于,所述系统包括固定于公交车顶的至少一个摄像头,设置于车内的多个特征点,数据传输模块,服务器,客户端;所述数据传输模块分别和摄像头、服务器连接;所述客户端和服务器网络连接;所述多个特征点设置位置在乘客座位上和公交车过道地板上选取。2.如权利要求1所述的公交拥挤度检测系统,其特征在于,所述服务器包括相互电性连接的处理模块、接收模块、存储模块;接收模块接收摄像头的图像,处理模块用于识别图像特征点,确定拥挤度结论,反馈客户端查询结果,存储模块用于存储拥挤度结论;所述客户端为网络访问设备。3.如权利要求1所述的公交拥挤度检测系统,其特征在于,所述特征点在不同位置具有不同权重。4.如权利要求1所述的公交拥挤度检测系统,其特征在于,所述车顶摄像头位置可在车前、车中、车后车顶处选取。5.如权利要求1所述的公交拥挤度检测系统,...

【专利技术属性】
技术研发人员:于复兴索依娜刘亚志吴亚峰苏亚光
申请(专利权)人:华北理工大学
类型:发明
国别省市:河北,13

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