信息生成方法和装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了信息生成方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待检测图像和用于限定待检测图像的前一帧图像中的人脸区域的第一区域位置信息；基于第一区域位置信息，对待检测图像进行人脸关键点定位操作，得到待检测图像所包括的各个人脸关键点的坐标；基于各个人脸关键点的坐标，确定用于限定待检测图像中的人脸区域的第二区域位置信息；生成待检测图像和第二区域位置信息的对应关系信息。该实施方式实现了富于针对性的信息生成。

Information generation methods and devices

The present application embodiment discloses an information generation method and device. One embodiment of the method includes: obtaining the image to be detected and used to define a first face region area position information of the previous image frame image to be detected in the first region; location information based on the detected image of facial feature points positioning operation, get the coordinates of each point of face image to be detected included; the coordinates of each face based on key points, determined for defining a second location information to be detected face region in the image; correspondence information generated image to be detected and second regional location information. The implementation method realizes the information generation that is rich and pertinent.

【技术实现步骤摘要】
信息生成方法和装置
本申请涉及计算机
，具体涉及互联网
，尤其涉及信息生成方法和装置。
技术介绍
现有的目标(例如目标人脸等)跟踪方法通常是基于相关性的跟踪方法。例如通过一些相关性判断的方法将不同帧的目标串联起来，得到目标跟踪信息。但现有的目标跟踪方法存在鲁棒性差的问题。例如，当非目标与目标发生遮挡时，常常会导致目标的暂时消失。或当目标快速靠近或远离摄像头时可能导致目标大小突然增大或缩小，容易丢失。当目标再次出现时，往往不能很准确的继续跟踪到目标。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提出一种信息生成方法和装置。第一方面，本申请实施例提供了一种信息生成方法，该方法包括：获取待检测图像和用于限定上述待检测图像的前一帧图像中的人脸区域的第一区域位置信息；基于上述第一区域位置信息，对上述待检测图像进行人脸关键点定位操作，得到上述待检测图像所包括的各个人脸关键点的坐标；基于上述各个人脸关键点的坐标，确定用于限定上述待检测图像中的人脸区域的第二区域位置信息；生成上述待检测图像和上述第二区域位置信息的对应关系信息。在一些实施例中，上述基于上述第一区域位置信息，对上述待检测图像进行人脸关键本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种信息生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测图像和用于限定所述待检测图像的前一帧图像中的人脸区域的第一区域位置信息；基于所述第一区域位置信息，对所述待检测图像进行人脸关键点定位操作，得到所述待检测图像所包括的各个人脸关键点的坐标；基于所述各个人脸关键点的坐标，确定用于限定所述待检测图像中的人脸区域的第二区域位置信息；生成所述待检测图像和所述第二区域位置信息的对应关系信息。

【技术特征摘要】
1.一种信息生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测图像和用于限定所述待检测图像的前一帧图像中的人脸区域的第一区域位置信息；基于所述第一区域位置信息，对所述待检测图像进行人脸关键点定位操作，得到所述待检测图像所包括的各个人脸关键点的坐标；基于所述各个人脸关键点的坐标，确定用于限定所述待检测图像中的人脸区域的第二区域位置信息；生成所述待检测图像和所述第二区域位置信息的对应关系信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一区域位置信息，对所述待检测图像进行人脸关键点定位操作，得到所述待检测图像所包括的各个人脸关键点的坐标，包括：扩大所述第一区域位置信息所限定的人脸区域的范围以得到第三区域位置信息；基于所述第三区域位置信息，对所述待检测图像进行人脸关键点定位操作，得到所述待检测图像所包括的各个人脸关键点的坐标。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第三区域位置信息，对所述待检测图像进行人脸关键点定位操作，得到所述待检测图像所包括的各个人脸关键点的坐标，包括：在所述待检测图像中截取所述第三区域位置信息所限定的区域以得到目标图像；将所述目标图像输入预先训练的第一人脸关键点定位模型，得到所述目标图像所包括的各个人脸关键点的坐标，并将所述目标图像所包括的各个人脸关键点确定为所述待检测图像所包括的各个人脸关键点，其中，所述第一人脸关键点定位模型用于表征包含人脸的图像与人脸关键点的坐标的对应关系。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第三区域位置信息，对所述待检测图像进行人脸关键点定位操作，得到所述待检测图像所包括的各个人脸关键点的坐标，还包括：将所述待检测图像和所述第三区域位置信息输入预先训练的第二人脸关键点定位模型，得到所述待检测图像所包括的各个人脸关键点的坐标，其中，所述第二人脸关键点定位模型用于表征输入信息与人脸关键点的坐标的对应关系，所述输入信息包括：包括人脸的图像、与该图像同时被输入的区域位置信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，人脸区域为矩形区域。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个人脸关键点的坐标，确定用于限定所述待检测图像中的人脸区域的第二区域位置信息，包括：基于所述待检测图像所包括的各个人脸关键点的坐标，确定所述待检测图像中的人脸区域的以下至少一项：左上顶点和右下顶点的坐标、左下顶点和右上顶点的坐标；基于所述至少一项，生成所述第二区域位置信息。7.根据权利6所述的方法，其特征在于，所述基于所述待检测图像所包括的各个人脸关键点的坐标，确定所述待检测图像中的人脸区域的以下至少一项：左上顶点和右下顶点的坐标、左下顶点和右上顶点的坐标，包括：从所述待检测图像所包括的各个人脸关键点的坐标中提取出最小的X坐标值和Y坐标值，以及最大的X坐标值和Y坐标值；基于所述最小的X坐标值和Y坐标值以及所述最大的X坐标值和Y坐标值，确定所述左上顶点和右下顶点的坐标和/或所述左下顶点和右上顶点的坐标。8.根据权利要求6所述的方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜康，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11