用于检测车辆机械故障的方法和装置制造方法及图纸

本公开涉及一种用于检测车辆机械故障的方法和装置。应用于所述车辆的方法包括：获取所述车辆中的被测部件在运行时发出的声音；根据所获取的声音的声纹特征确定所述被测部件的机械故障。由于同一机械故障具有相似的声纹特征，因此，本公开利用机械故障的声纹特征这一物理特征来进行检测，这样就避免了由于检测人员缺乏经验而引起的错检、漏检，使得车辆机械故障的检测更加及时、准确，车辆行车更安全。

【技术实现步骤摘要】
用于检测车辆机械故障的方法和装置
本公开涉及车载设备领域，具体地，涉及一种用于检测车辆机械故障的方法和装置。
技术介绍
车辆是一种消耗品，通常情况下，车辆的性能都会随着车辆使用年限的增加而逐渐降低。对车辆的定期保养，就是为了及时发现和消除隐患，防止故障的发生，有效地延长车辆的使用寿命。而对于车辆的机械故障，比如开裂、磨损、变形、松动等，往往是在故障发生以后才被发现的，并且通常机械故障带来的损失比较大。目前对于机械故障的检查，是通过人工肉眼观察，或敲击机械部件听声音来检查，与操作人员的经验有很大关系，局限性比较大，不容易发现潜在的问题。
技术实现思路
本公开的目的是提供一种简单实用的用于检测车辆机械故障的方法和装置。为了实现上述目的，本公开提供一种用于检测车辆机械故障的方法，应用于所述车辆。所述方法包括：获取所述车辆中的被测部件在运行时发出的声音；根据所获取的声音的声纹特征确定所述被测部件的机械故障。可选地，所述根据所获取的声音的声纹特征确定所述被测部件的机械故障的步骤包括：提取所获取的声音的声纹特征；将所提取的声纹特征发送至服务器；接收所述服务器发送的所述被测部件的机械故障，其中，所述服务器根据所提取的声纹特征确定所述机械故障。可选地，所述根据所获取的声音的声纹特征确定所述被测部件的机械故障的步骤包括：将所获取的声音发送至服务器；接收所述服务器发送的所述被测部件的机械故障，其中，所述服务器提取所获取的声音的声纹特征，并根据所提取的声纹特征确定所述机械故障。可选地，所述根据所获取的声音的声纹特征确定所述被测部件的机械故障的步骤包括：提取所获取的声音的声纹特征；根据所获取的声音的声纹特征和预定的故障模型确定所述被测部件的机械故障。本公开还提供一种用于检测车辆机械故障的方法，应用于服务器。所述方法包括：根据所述车辆中的被测部件在运行时发出的声音的声纹特征确定所述被测部件的机械故障；将所述机械故障发送至所述车辆。可选地，所述根据所述车辆中的被测部件在运行时发出的声音的声纹特征确定所述被测部件的机械故障的步骤包括：接收所述车辆发送的所述车辆中的被测部件在运行时发出的声音的声纹特征；根据所接收的声纹特征确定所述被测部件的机械故障。可选地，所述根据所述车辆中的被测部件在运行时发出的声音的声纹特征确定所述被测部件的机械故障的步骤包括：接收所述车辆发送的所述车辆中的被测部件在运行时发出的声音；提取所获取的声音的声纹特征；根据所提取的声纹特征确定所述被测部件的机械故障。可选地，所述根据所述车辆中的被测部件在运行时发出的声音的声纹特征确定所述被测部件的机械故障的步骤包括：根据所述车辆中的被测部件在运行时发出的声音的声纹特征和预定的故障模型确定所述被测部件的机械故障。本公开还提供一种用于检测车辆机械故障的装置，应用于所述车辆。所述装置包括：获取模块，用于获取所述车辆中的被测部件在运行时发出的声音；第一确定模块，与所述获取模块连接，用于根据所述获取模块获取的声音的声纹特征确定所述被测部件的机械故障。本公开还提供一种用于检测车辆机械故障的装置，应用于服务器。所述装置包括：第二确定模块，用于根据所述车辆中的被测部件在运行时发出的声音的声纹特征确定所述被测部件的机械故障；发送模块，与所述第二确定模块连接，用于将所述第二确定模块确定的机械故障发送至所述车辆。通过上述技术方案，根据车辆中的被测部件在运行时发出的声音的声纹特征确定被测部件的机械故障。由于同一机械故障具有相似的声纹特征，因此，本公开利用机械故障的声纹特征这一物理特征来进行检测，这样就避免了由于检测人员缺乏经验而引起的错检、漏检，使得车辆机械故障的检测更加及时、准确，车辆行车更安全。本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。附图说明附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：图1是一示例性实施例提供的用于检测车辆机械故障的方法的流程图；图2是另一示例性实施例提供的用于检测车辆机械故障的方法的流程图；图3是又一示例性实施例提供的用于检测车辆机械故障的方法的流程图；图4是一示例性实施例提供的用于检测车辆机械故障的方法的流程图；图5是另一示例性实施例提供的用于检测车辆机械故障的方法的流程图；图6是又一示例性实施例提供的用于检测车辆机械故障的方法的流程图；图7和图8是两个示例性实施例提供的用于检测车辆机械故障的方法的信令图；图9是一示例性实施例提供的用于检测车辆机械故障的装置的框图；图10是一示例性实施例提供的用于检测车辆机械故障的装置的框图。具体实施方式以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。图1是一示例性实施例提供的用于检测车辆机械故障的方法的流程图。应用于所述车辆。如图1所示，所述方法可以包括以下步骤。在步骤S11中，获取车辆中的被测部件在运行时发出的声音。在步骤S12中，根据所获取的声音的声纹特征确定被测部件的机械故障。其中，可以在被测部件周围的一个或多个位置分别设置一个或多个麦克风。通过这些麦克风来获取车辆中的被测部件在运行时发出的声音。例如，被测部件是发动机时，可以在发动机周围的多个位置设置多个麦克风，从而可以获取到发动机运行时，周围多个位置的声音。被测部件还可以是底盘或轴承。获取到声音以后，可以根据常用的方法从声音中提取出声纹特征，对于具体的提取方法此处不再详细描述。可以通过试验的方法预先建立被测部件运行声音的声纹特征和故障的对应关系。当在被测部件周围设置一个麦克风，获取到一个声音信号时，可以直接根据该声音信号的声纹特征和上述对应关系，查找出被测部件的故障。由于声音是一种波，在同一被测部件周围不同位置可能具有不同的声音信号。并且，一些被测部件本身尺寸较大，用一个麦克风难以全面地获取到该检测部件不同部分的声音信号。因此，在被测部件周围多个位置设置多个麦克风，能够接收被测部件在多个位置处的多个声音信号，这样信息更加全面。可以采用多种方法对同一被测部件的多个声音信号进行处理。例如，可以将多个声音信号按照预定的算法综合为一个声音信号。例如，加权求和算法。又如，分别提取每个声音信号的声纹特征，得到多个声纹特征。将多个声纹特征进行加权求和算法，综合称为一个声纹特征。这样就能够利用上述的预先建立的、被测部件运行声音的声纹特征和故障的对应关系查找出被测部件的故障。其中，声纹特征可以包括多个参数，可以在每个参数的值都满足一故障对应的阈值条件时，确定具有该故障。也可以在其值满足一故障对应的阈值条件的参数符合预定的参数阈值范围时，确定具有该故障。例如，声纹特征设置有三个参数，当其中有任意两个参数的值符合对应的参数阈值范围时，则可以判定被测部件具有该故障。通过上述技术方案，根据车辆中的被测部件在运行时发出的声音的声纹特征确定被测部件的机械故障。由于同一机械故障具有相似的声纹特征，因此，本公开利用机械故障的声纹特征这一物理特征来进行检测，这样就避免了由于检测人员缺乏经验而引起的错检、漏检，使得车辆机械故障的检测更加及时、准确，车辆行车更安全。在一实施例中，还可以根据预定的故障模型来确定被本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于检测车辆机械故障的方法，应用于所述车辆，其特征在于，所述方法包括：获取所述车辆中的被测部件在运行时发出的声音；根据所获取的声音的声纹特征确定所述被测部件的机械故障。

【技术特征摘要】
1.一种用于检测车辆机械故障的方法，应用于所述车辆，其特征在于，所述方法包括：获取所述车辆中的被测部件在运行时发出的声音；根据所获取的声音的声纹特征确定所述被测部件的机械故障。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所获取的声音的声纹特征确定所述被测部件的机械故障的步骤包括：提取所获取的声音的声纹特征；将所提取的声纹特征发送至服务器；接收所述服务器发送的所述被测部件的机械故障，其中，所述服务器根据所提取的声纹特征确定所述机械故障。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所获取的声音的声纹特征确定所述被测部件的机械故障的步骤包括：将所获取的声音发送至服务器；接收所述服务器发送的所述被测部件的机械故障，其中，所述服务器提取所获取的声音的声纹特征，并根据所提取的声纹特征确定所述机械故障。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所获取的声音的声纹特征确定所述被测部件的机械故障的步骤包括：提取所获取的声音的声纹特征；根据所获取的声音的声纹特征和预定的故障模型确定所述被测部件的机械故障。5.一种用于检测车辆机械故障的方法，应用于服务器，其特征在于，所述方法包括：根据所述车辆中的被测部件在运行时发出的声音的声纹特征确定所述被测部件的机械故障；将所述机械故障发送至所述车辆。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述车辆中的被测部件在运...

【专利技术属性】
技术研发人员：张立峰，
申请(专利权)人：北汽福田汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11