内河航道水面船舶图像检测识别方法技术

本发明专利技术公开了一种内河航道水面船舶图像检测识别方法，步骤一：建立图像关于当前时刻的值为Xt的混合高斯背景模型；步骤二：新像素值Xt+1与K个分布进行检查，并将混合高斯背景模型的参数进行更新；步骤三：确定最佳描述背景；步骤四：新像素值Xt+1最佳描述背景进行匹配，从而区分前景或背景。本发明专利技术通过建立高斯混合模型，设计出水面运动物体图像的识别技术，代替了人员查看和复核，能够辅助值守人员单人完成船舶的全程监控，并为获取船舶运行的相关数据打下良好的基础。

【技术实现步骤摘要】
内河航道水面船舶图像检测识别方法
本专利技术涉及一种内河航道水面船舶图像检测识别方法，属于图像处理

技术介绍
随着内河运输的日益繁忙，船舶通过间隔短、过船量大、船舶识别困难。传统的图像识别手段或算法对水面波动、大范围船舶航迹影响的识别效率不高，消耗大量计算资源的同时无法保证足够高的识别准确度。在传统的运动物体背景识别技术中，各像素都是特定光照特定表面的结果，考虑到采样噪声，大多采用单高斯建模；为了适应光照的变化，也会对每像素进行自适应单高斯建模。不过，在实际中，有些像素的表面和光照都会发生改变，为了有效识别内河航道中的船舶，提出了一种内河航道水面船舶图像检测识别方法。本专利技术能够利用现代化船闸已有的视频监控网络，船闸运行控制机柜等设施，获取船闸运行的各种动态图像，并通过建立高斯混合模型，进行图像识别，为图像动态边缘检测处理打下基础，从而实现代替人员查看和复核，能够辅助值守人员单人完成船舶的全程监控。
技术实现思路
目的：为了克服现有技术中存在的不足，本专利技术提供一种内河航道水面船舶图像检测识别方法。技术方案：为解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：一种内河航道水面船本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种内河航道水面船舶图像检测识别方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一：建立图像关于当前时刻的值为Xt的混合高斯背景模型；步骤二：新像素值Xt+1与K个分布进行检查，并将混合高斯背景模型的参数进行更新；步骤三：确定最佳描述背景；步骤四：新像素值Xt+1最佳描述背景进行匹配，从而区分前景或背景。

【技术特征摘要】
1.一种内河航道水面船舶图像检测识别方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一：建立图像关于当前时刻的值为Xt的混合高斯背景模型；步骤二：新像素值Xt+1与K个分布进行检查，并将混合高斯背景模型的参数进行更新；步骤三：确定最佳描述背景；步骤四：新像素值Xt+1最佳描述背景进行匹配，从而区分前景或背景。2.根据权利要求1所述的内河航道水面船舶图像检测识别方法，其特征在于：所述混合高斯背景模型为：式中K为混合高斯分布的个数，ωj,t为像素在t时刻第jth个高斯分布的权值估计，即该高斯分量占的权重，η(Xt,μj,t,∑j,t)为高斯概率密度函数，其中，μj,t为像素在t时刻第jth个高斯分布均值，Σj,t为像素在t时刻第jth个高斯分布协方差矩阵，Xt为像素在t时刻的值。3.根据权利要求2所述的内河航道水面船舶图像检测识别方法，其特征在于：所述高斯概率密度函数为：式中n为Xt的维数。4.根据权利要求1所述的内河航道水面船舶图像检测识别方法，其特征在于：所述步骤二包括如下步骤：2.1：将新像素值Xt+1与混合高斯背景模型K个分布进行检查，并进行匹配,如像素值小于高斯分布分布的标准差的2.5倍，则匹配，否则失配；2.2：若K个分布与当前像素值失配，则μj,t、∑j,t保持不变...

【专利技术属性】
技术研发人员：钱江，张桂荣，陈志宏，顾宋华，姚江，杜晓潇，王为攀，王文，陈佳，欧阳文全，伏潜，申玉琴，
申请(专利权)人：江苏省新通智能交通科技发展有限公司，江苏省泰州引江河管理处，
类型：发明
国别省市：江苏,32