【技术实现步骤摘要】
图像像素采样值处理方法及装置，图像的转换方法及装置
本专利技术涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种图像像素采样值处理方法及装置，图像的转换方法及装置。
技术介绍
传统的低动态范围图像和视频只能反映有限的亮度范围，而高动态范围(HighDynamicRange，简称为HDR)图像和视频则能够反映更大的亮度范围，大幅度拓展对比度和色彩，能够更逼真的显示真实场景。在对HDR图像和视频的处理中，HDR图像和视频需要与标准动态范围或低动态范围视频进行转换，以适应不同条件不同场合下的应用。在HDR与标准动态范围视频相互转换中，若采用传统的线性转换方法对图像进行动态范围转换，存在图像颜色失真和细节损失等问题。针对相关技术中的上述问题，目前尚未存在有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种图像像素采样值处理方法及装置，图像的转换方法及装置，以至少解决相关技术中线性转换方法对图像进行动态范围转换，存在图像颜色失真和细节损失的问题。根据本专利技术的一个方面，提供了一种图像像素采样值转换方法，用于将高比特深度像素采样值转换为低比特深度采样值，包括：将高比特深度像素采样值的取值范围划分成一个或多个分段，确定分段端点的元数据，其中，所述元数据包含所述分段端点的高比特深度像素采样值和与之对应的低比特深度采样值；根据所述元数据，确定图像中高比特深度像素采样值所在分段；根据所述分段端点的元数据，计算所述高比特深度像素采样值对应的低比特深度采样值；其中，所述比特深度是表示所述像素采样值使用的二进制符号位数。进一步地，将高比特深度像素采样值的取值范围划分成多个分段，确定分段端点的...
【技术保护点】
一种图像像素采样值转换方法，用于将高比特深度像素采样值转换为低比特深度采样值，其特征在于，包括：将高比特深度像素采样值的取值范围划分成一个或多个分段，确定分段端点的元数据，其中，所述元数据包含所述分段端点的高比特深度像素采样值和与之对应的低比特深度采样值；根据所述元数据，确定图像中高比特深度像素采样值所在分段；根据所述分段端点的元数据，计算所述高比特深度像素采样值对应的低比特深度采样值；其中，所述比特深度是表示所述像素采样值使用的二进制符号位数。
【技术特征摘要】
2016.02.02 CN 20161007245911.一种图像像素采样值转换方法，用于将高比特深度像素采样值转换为低比特深度采样值，其特征在于，包括：将高比特深度像素采样值的取值范围划分成一个或多个分段，确定分段端点的元数据，其中，所述元数据包含所述分段端点的高比特深度像素采样值和与之对应的低比特深度采样值；根据所述元数据，确定图像中高比特深度像素采样值所在分段；根据所述分段端点的元数据，计算所述高比特深度像素采样值对应的低比特深度采样值；其中，所述比特深度是表示所述像素采样值使用的二进制符号位数。2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，将高比特深度像素采样值的取值范围划分成多个分段，确定分段端点的元数据，包括：对图像进行分析，确定所述图像的统计直方图信息；根据所述统计直方图信息，确定自适应量化函数的参数；根据自适应量化函数，计算所述分段端点的高比特深度像素采样值对应的低比特深度采样值。3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，还包括：根据所述统计直方图信息，计算所述高比特深度像素采样值对应的归一化累积直方图分布函数值，将其作为所述自适应量化函数的参数。4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，还包括：所述自适应量化函数的参数还包括可调整的数值参数。5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据所述分段端点的元数据，计算所述高比特深度像素采样值对应的低比特深度采样值，包括：将所述低比特深度采样值设置为所述分段端点的元数据的插值。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，包括：根据所述分段端点的元数据，计算所述分段的斜率值；计算所述高比特深度采样值相对所述分段端点元数据中高比特深度采样值的变化值；将变化率值设置为所述变化值与所述斜率值的乘积；将所述高比特深度采样值对应的低比特深度采样值设置为所述变化率值与所述分段端点元数据中低比特深度采样值的和值或差值。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：对所述元数据进行编码，将所述编码比特写入以下码流中的数据单元至少之一：参数集，分片头信息，辅助信息单元，用户自定义数据单元，描述子信息单元。8.一种图像采样值处理方法，用于将低比特深度像素采样值转换为高比特深度采样值，其特征在于，包括：根据元数据，确定分段端点，将低比特深度像素采样值的取值范围划分成一个或多个分段，其中，所述元数据包含所述分段端点的低比特深度像素采样值和与之对应的高比特深度采样值；根据所述元数据，确定图像中低比特深度像素采样值所在分段；根据所述分段端点的元数据，计算所述低比特深度像素采样值对应的高比特深度采样值；其中，所述比特深度是表示所述像素采样值使用的二进制符号位数。9.根据权利要求8所述方法，其特征在于，在所述根据元数据确定分段端点之前，还包括：解析码流，从所述码流的以下数据单元的至少之一获得所述元数据，包括：参数集，分片头信息，辅助信息单元，用户自定义数据单元，描述子信息单元。10.根据权利要求8所述方法，其特征在于，所述根据所述分段端点的元数据，计算所述低比特深度像素采样值对应的高比特深度采样值，包括：将所述高比特深度采样值设置为所述分段端点的元数据的插值。11.根据权利要求10所述方法，其特征在于，包括：根据所述分段端点的元数据，计算所述分段的斜率值；计算所述低比特深度采样值相对所述分段端点元数据中低比特深度采样值的变化值；将变化率值设置为所述变化值与所述斜率值的乘积；将所述低比特深度采样值对应的高比特深度采样值设置为所述变化率值与所述分段端点元数据中高比特深度采样值的和值或差值。12.一种图像像素采样值转换装置，用于将高比特深度像素采样值转换为低比特深度采样值，其特征在于，包括：第一确定模块，将高比特深度像素采样值的取值范围划分成一个或多个分段，确定分段端点的元数据，其中，所述元数据包含所述分段端点的高比特深度像素采样值和与之对应的低比特深度采样值；第二确定模块，根据所述元数据，确定图像中高比特深度像素采样值所在分段；第一计算模块，根据所述分段端点的元数据，计算所述高比特深度像素采样值对应的低比特深度采样值；其中，所述比特深度是表示所述像素采样值使用的二进制符号位数。13.根据权利要求12所述装置，其特征在于，还包括：写入模块，对所述元数据进行编码，将所述编码比特写入以下码流中的数据单元至少之一：参数集，分片头信息，辅助信息单元，用户自定义数据单元，描述子信息单元。14.一种图像像素采样值处理装置，用于将低比特深度像素采样值转换为高比特深度采样值，其特征在于，包括：第三确定模块，根据元数据，确定分段端点，将低比特深度像素采样值的取值范围划分成一个或多个分段，其中，所述元数据包含所述分段端点的低比特深度像素采样值和与之对应的高比特深度采样值；第四确定模块，根据所述元数据，确定图像中低比特深度像素采样值所在分段；第二计算模块，根据所述分段端点的元数据，计算所述低比特深度像素采样值对应的高比特深度采样值；其中，所述比特深度是表示所述像素采样值使用的二进制符号位数。15.根据权利要求14所述装置，其特征在于，所述第三确定模块，还包括：解析模块，解析码流，从所述码流的以下数据单元的至少之一获得所述元数据，包括：参数集，分片头信息，辅助信息单元，用户自定义数据单元，描述子信息单元。16.一种图像的转换方法，其特征在于，包括：将高比特深度像素采样值的取值范围划分成多个分段，并确定与所述多个分段的端点对应的元数据，其中，所述元数据包括：与所述端点对应的高比特深度像素采样值，与所述端点高比特深度像素采样值对应的低比特深度采样值；根据所述元数据确定待转换图像中高比特深度像素采样值所在分段；根据所述分段端点中的元数据确定待转换图像中高比特深度像素采样值对应的低比特深度采样值。17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，将高比特深度像素采样值的取值范围划分成多个分段，并确定与所述多个分段的端点对应的元数据包括：通过统计直方图的方式对图像进行分析确定所述图像的统计直方图信息；根据所述统计直方图信息，确定自适应量化函数的参数；根据自适应量化函数确定与所述分段端点的高比特深度像素采样值对应的低比特深度采样值。18.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，根据所述统计直方图信息，确定自适应量化函数的参数包括：根据所述统计直方图信息，计算所述高比特深度像素采样值对应的归一化累积直方图分布函数值；将所述归一化累积直方图分布函数值确定为所述自适应量化函数的参数。19.根据权利要求18所述的方法，其特征在于，所述自适应量化函数的参数包括可调整的数值参数。20.根据权利要求16所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑喆坤，付庆涛，杨歌，李明，吴平，尚国强，吴钊，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：陕西,61
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