一种基于重采样回归分析的亚像素积雪覆盖率提取方法技术

本发明专利技术涉及一种基于重采样回归分析的亚像元积雪覆盖率提取方法。该方法不依赖于地面实测数据或同步高分辨率，直接通过对影像降分辨率重采样，将重采样降分辨率后的数据作为样本数据，回归建立亚像元积雪覆盖率与反射率之间的多元线性模型。本发明专利技术所提供技术方案计算量小，适用于区域范围较大，数据量大、不同区域、不同时间的遥感影像。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于遥感影像应用领域，特别是涉及一种新的亚像素积雪覆盖率提取方法。
技术介绍
二值雪盖图仅将像素划分为雪和非雪两种情况，因此，中低分辨率影像产生的二值雪盖产品，很难满足小范围内的积雪研究精度需求。因此，基于亚像素的积雪覆盖信息提取方法就孕育而生了。目前，基于亚像素的雪盖反演主要有两种研究方法一是混合像素分解方法，二是统计回归分析方法(许丽娜，2006)。遥感器所获取的地面反射或发射光谱信号是以像素为单位记录的，它是像素所对应的地表物质光谱信号的综合，若该像素仅包含一种类型，则为纯像素(Pure Pixel)，它所记录的正是该类型的光谱响应特征或光谱信号；若该像素包含不止一种土地覆盖类型，则形成混合像素(Mixed Pixel)，它所记录的是所对应的不同土地覆盖类型光谱响应特征的综合(Kanfman 等,2002)。求解混合像素问题，就是建立像素反射率与端元光谱特征和所占面积百分比的函数关系。混合像素分解的常见方法主要可以分为两大类，即波段混合反射率分解法和模糊分类法(曹梅盛等，2006)。人们寻求了各种方法以解决混合像素问题，如线性混合分析把像素表示成不同比例的所有地物组本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：万幼川，徐琪，张乐飞，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：