检测视频图像中刺状噪声的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种检测视频图像中刺状噪声的方法及装置，其中方法包括：获取视频监控系统中摄像头采集的视频图像；对于所述视频图像中的每帧图像，检测当前帧图像和所述当前帧图像的前后连续多帧图像的条纹；根据所述前后连续多帧图像的条纹判断所述当前帧图像的条纹是否满足一致性要求；若所述当前帧图像的条纹不满足一致性要求，则确定所述当前帧图像的条纹为刺状噪声。本发明专利技术中的检测视频图像中刺状噪声的方法及装置能够自动检测视频监控系统中摄像头采集的视频图像中的刺状噪声，检测效率高，准确性高，缓解现有技术中通过人工观看的方式识别刺状噪声识别效率低、准确率低的问题。

Method and device for detecting stab noise in video image

The present invention provides a method and apparatus for spinelike noise detection in video image, the method comprises the following steps: acquisition of video image acquisition camera in video monitoring system; for each frame of the video image, detecting the current frame image and the fringe of continuous multi frame images before and after the current frame image; according to the continuous multi frame images before and after judging whether the current frame fringe image fringe satisfy the consistency requirements; if the current frame image of the fringe does not satisfy the consistency requirements, determine the current frame for striped spiny noise. Method and apparatus for the detection of noise spinelike video image in the video camera can image automatic detection in video monitoring system in spinelike noise, high detection efficiency, high accuracy, ease the existing technology through the way of recognition of artificial watch spinelike noise recognition of low efficiency and low accuracy problem.

【技术实现步骤摘要】
检测视频图像中刺状噪声的方法及装置
本专利技术涉及数字图像处理领域，尤其涉及一种检测视频图像中刺状噪声的方法及装置。
技术介绍
随着社会安全管理体系的发展和完善，视频监控系统被广泛应用在银行、机关、商业场所内外部环境、楼宇通道、停车场、高档社区家庭内外部环境、图书馆、医院以及公园等场所，对调控管理及监测治安起到重要作用。视频监控系统主要由摄像、传输、控制、显示、记录5大部分组成。其中，摄像头采集监控区域内的图像，通过网络线缆将采集到的视频图像传输至控制主机，控制主机将视频信号分配至各监视器及录像设备，控制主机还将需要传输的语音信号同步录入到录像机内。视频监控系统中，由于接触不良、电磁干扰、线路老化等原因，摄像头采集的视频图像经常会出现随机性的刺状噪声。现有技术中，通常通过人工观看视频图像的方式识别视频图像中的刺状噪声。由于视频监控系统中的摄像头数量日益增多，完全依靠人工观看的方式识别刺状噪声不仅费时费力、识别效率低，而且容易出现漏报或错报，识别准确性低。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种检测视频图像中刺状噪声的方法及装置，能够自动检测视频监控系统中摄像头采集的视频图像中的刺状噪声，检测效率高，准确性高，缓解现有技术中通过人工观看的方式识别刺状噪声识别效率低、准确率低的问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种检测视频图像中刺状噪声的方法，包括：获取视频监控系统中摄像头采集的视频图像；对于所述视频图像中的每帧图像，检测当前帧图像和所述当前帧图像的前后连续多帧图像的条纹；根据所述前后连续多帧图像的条纹判断所述当前帧图像的条纹是否满足一致性要求；若所述当前帧图像的条纹不满足一致性要求，则确定所述当前帧图像的条纹为刺状噪声。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面第一种可能的实施方式，其中，检测当前帧图像和所述当前帧图像的前后连续多帧图像的条纹，包括：将当前帧图像和所述当前帧图像的前后连续多帧图像分别转换成HSV色彩图像；根据所述HSV色彩图像的像素色彩值对所述HSV色彩图像进行条纹检测；记录所述检测得到的条纹的位置。结合第一方面第一种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面第二种可能的实施方式，其中，将当前帧图像和所述当前帧图像的前后连续多帧图像分别转换成HSV色彩图像，包括：将当前帧图像和所述当前帧图像的前后连续多帧图像分别转换成RGB彩色图像；将所述RGB彩色图像转换为HSV色彩图像。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面第三种可能的实施方式，其中，根据所述前后连续多帧图像的条纹判断所述当前帧图像的条纹是否满足一致性要求，包括：判断所述当前帧图像的条纹位置与所述当前帧图像的前后各一帧图像的条纹位置是否一致；若所述当前帧图像的条纹位置与所述前后各一帧图像的条纹位置均不一致，则判断所述当前帧图像的条纹位置与所述当前帧图像的前后各至少两帧连续图像的条纹位置是否满足预设的条纹位置变化规律；若所述当前帧图像的条纹位置与所述前后各至少两帧连续图像的条纹位置均不满足预设的条纹位置变化规律，则确定所述当前帧图像的条纹不满足一致性要求。结合第一方面上述实施例，本专利技术实施例提供了第一方面第四种可能的实施方式，其中，所述方法还包括：统计所述摄像头采集的视频图像的刺状噪声数量；若所述刺状噪声数量超过预设数量阈值，则确定所述视频图像不合格；将所述不合格的视频图像对应的提醒信息提供给检修人员，以使检修人员根据所述提醒信息对所述不合格的视频图像对应的视频设备进行检修。第二方面，本专利技术实施例提供了一种检测视频图像中刺状噪声的装置，包括：图像获取模块，用于获取视频监控系统中摄像头采集的视频图像；条纹检测模块，用于对于所述视频图像中的每帧图像，检测当前帧图像和所述当前帧图像的前后连续多帧图像的条纹；一致性判断模块，用于根据所述前后连续多帧图像的条纹判断所述当前帧图像的条纹是否满足一致性要求；噪声确定模块，用于若所述当前帧图像的条纹不满足一致性要求，则确定所述当前帧图像的条纹为刺状噪声。结合第二方面，本专利技术实施例提供了第二方面第一种可能的实施方式，其中，所述条纹检测模块包括：图像转换单元，用于将当前帧图像和所述当前帧图像的前后连续多帧图像分别转换成HSV色彩图像；检测单元，用于根据所述HSV色彩图像的像素色彩值对所述HSV色彩图像进行条纹检测；记录单元，用于记录所述检测得到的条纹的位置。结合第二方面第一种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第二方面第二种可能的实施方式，其中，所述图像转换单元包括：第一转换子单元，用于将当前帧图像和所述当前帧图像的前后连续多帧图像分别转换成RGB彩色图像；第二转换子单元，用于将所述RGB彩色图像转换为HSV色彩图像。结合第二方面，本专利技术实施例提供了第二方面第三种可能的实施方式，其中，所述一致性判断模块包括：位置判断单元，用于判断所述当前帧图像的条纹位置与所述当前帧图像的前后各一帧图像的条纹位置是否一致；位置变化判断单元，用于若所述当前帧图像的条纹位置与所述前后各一帧图像的条纹位置均不一致，则判断所述当前帧图像的条纹位置与所述当前帧图像的前后各至少两帧连续图像的条纹位置是否满足预设的条纹位置变化规律；一致性确定单元，用于若所述当前帧图像的条纹位置与所述前后各至少两帧连续图像的条纹位置均不满足预设的条纹位置变化规律，则确定所述当前帧图像的条纹不满足一致性要求。结合第二方面上述实施方式，本专利技术实施例提供了第二方面第四种可能的实施方式，其中，所述装置还包括：数量统计模块，用于统计所述摄像头采集的视频图像的刺状噪声数量；图像确定模块，用于若所述刺状噪声数量超过预设数量阈值，则确定所述视频图像不合格；信息提供模块，用于将所述不合格的视频图像对应的提醒信息提供给检修人员，以使检修人员根据所述提醒信息对所述不合格的视频图像对应的视频设备进行检修。通过本实施例中的检测视频图像中刺状噪声的方法及装置，基于图像处理原理，利用刺状噪声的瞬时性和位置随机性，能够自动检测视频监控系统中摄像头采集的视频图像中的刺状噪声，检测效率高，准确性高，缓解现有技术中通过人工观看的方式识别刺状噪声识别效率低、准确率低的问题。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1示出本专利技术第一实施例所提供的检测视频图像中刺状噪声的方法的一种流程示意图；图2示出本专利技术第一实施例所提供的检测视频图像中刺状噪声的方法的又一种流程示意图；图3示出本专利技术第一实施例所提供的检测视频图像中刺状噪声的方法的另一种流程示意图；图4示出本专利技术第二实施例所提供的检测视频图像中刺状噪声的装置的一种结构示意图；图5示出本专利技术第二实施例所提供的检测视频图像中刺状噪声的装置的另一种结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种检测视频图像中刺状噪声的方法，其特征在于，包括：获取视频监控系统中摄像头采集的视频图像；对于所述视频图像中的每帧图像，检测当前帧图像和所述当前帧图像的前后连续多帧图像的条纹；根据所述前后连续多帧图像的条纹判断所述当前帧图像的条纹是否满足一致性要求；若所述当前帧图像的条纹不满足一致性要求，则确定所述当前帧图像的条纹为刺状噪声。

【技术特征摘要】
1.一种检测视频图像中刺状噪声的方法，其特征在于，包括：获取视频监控系统中摄像头采集的视频图像；对于所述视频图像中的每帧图像，检测当前帧图像和所述当前帧图像的前后连续多帧图像的条纹；根据所述前后连续多帧图像的条纹判断所述当前帧图像的条纹是否满足一致性要求；若所述当前帧图像的条纹不满足一致性要求，则确定所述当前帧图像的条纹为刺状噪声。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，检测当前帧图像和所述当前帧图像的前后连续多帧图像的条纹，包括：将当前帧图像和所述当前帧图像的前后连续多帧图像分别转换成HSV色彩图像；根据所述HSV色彩图像的像素色彩值对所述HSV色彩图像进行条纹检测；记录所述检测得到的条纹的位置。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将当前帧图像和所述当前帧图像的前后连续多帧图像分别转换成HSV色彩图像，包括：将当前帧图像和所述当前帧图像的前后连续多帧图像分别转换成RGB彩色图像；将所述RGB彩色图像转换为HSV色彩图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述前后连续多帧图像的条纹判断所述当前帧图像的条纹是否满足一致性要求，包括：判断所述当前帧图像的条纹位置与所述当前帧图像的前后各一帧图像的条纹位置是否一致；若所述当前帧图像的条纹位置与所述前后各一帧图像的条纹位置均不一致，则判断所述当前帧图像的条纹位置与所述当前帧图像的前后各至少两帧连续图像的条纹位置是否满足预设的条纹位置变化规律；若所述当前帧图像的条纹位置与所述前后各至少两帧连续图像的条纹位置均不满足预设的条纹位置变化规律，则确定所述当前帧图像的条纹不满足一致性要求。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：统计所述摄像头采集的视频图像的刺状噪声数量；若所述刺状噪声数量超过预设数量阈值，则确定所述视频图像不合格；将所述不合格的视频图像对应的提醒信息提供给检修人员，以使检修人员根据所述提醒信息对所述不合格的视频图像对应的视频设备进行检修。6.一种检测视频图像中刺状噪声的装置，其特征在于，包括：图像获...

【专利技术属性】
技术研发人员：张辉，
申请(专利权)人：北京佳讯飞鸿电气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11