一种基于背景噪声的拼接图像盲检测方法技术

本发明专利技术涉及一种基于背景噪声的拼接图像盲检测方法，首先对拼接图像进行二次加噪，其次估计二次加噪前后对应子块的相关系数，然后依据所选阈值的大小对相关系数进行分类，最后根据不同分类定位出拼接区域。与现有算法相比，提出的算法不需要预先知道噪声数据库和原始图像的信息，具有较强的实用性。而且算法具有原理简单，计算量小的优点。实验结果表明，本文算法能有效鉴别具有不同背景噪声的拼接图像，同时，算法对一些典型的后处理操作具有较好的鲁棒性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于背景噪声的拼接图像盲检测方法，属于图像识别

技术介绍
随着Photoshop等图像处理软件的功能日益强大，人们对数字图像的肆意篡改日渐增多，且难以察觉，这给数字图像带来严重的信任危机。PS(Photoshop)已经由一款软件名称演绎为对图像进行修改和修饰的动词。借助此类图像处理工具，仅仅利用拼接操作，使用者便可制作出几可乱真的篡改图像。因此，研究简单实用的拼接篡改盲取证技术具有迫切的现实意义。现有的拼接图像盲取证方法大都以检测某一类篡改为出发点，通过辨识特征异同来实现取证。例如，现阶段已提出的盲取证方法大多基于痕迹学，通过识别不同痕迹的异常特征来鉴定图像真伪。通过检测背景区域和拼接区域存在不一致的重采样因子、模糊类型、光照方向、JPEG量化系数和锐化强度等痕迹可辨识拼接篡改。但这些方法大都假设取证者预先知道取证特征。图像在成像过程中，会将成像设备的一些固有特征信息带入到自然图像中去，这些固有特征可看作具有“弹道”特性。比如通过检测图像不同区域中相机响应函数、镜头色差、彩色滤镜和模式噪声等“弹道”特性的不一致，也可实现拼接图像的检测。但该类方法需要对比训练样本数据库的支持。
技术实现思路
本专利技术的目的在于：克服上述现有技术的缺陷，提出一种基于背景噪声的拼接图像盲检测方法。为了达到上述目的，本专利技术提出的基于背景噪声的拼接图像盲检测方法，步骤如下：第1步、对待检测图像进行加噪处理，得到加噪后的图像，所述加噪处理所用噪声为高斯白噪声，该高斯白噪声的均值为0，方差为10-n，n∈{3，4，5

【技术保护点】
一种基于背景噪声的拼接图像盲检测方法,其特征在于：具体包括如下步骤：第1步、对待检测图像进行加噪处理，得到加噪后的图像，所述加噪处理所用噪声为高斯白噪声，该高斯白噪声的均值为0，方差为10‑n，n∈{3，4，5}；第2步、使用k*k尺寸的窗口分别对待检测图像和加噪后的图像进行子块提取，所述窗口每次移动的距离为d个栅格单元，获得若干对由待检测图像子块和加噪后图像子块构成的子块图像对，所述子块图像对中的两幅图像位置关系对应，其中，k∈{4，8，16}，d∈{2，4，8}，且d≤k；第3步、计算所有子块图像对中两幅图像的相关系数；第4步、计算所得相关系数的方差，并与阈值V做比较，如果方差大于阈值说明图像存在拼接操作，n＝3时，V取4*10‑2，n＝4时，V取5*10‑5，n＝5时，V取1*10‑4；第5步、对于存在拼接操作的图像，所述相关系数根据大小进行分类，获得1个大类和至少1个小类；第6步、所述小类在待检测图像上所对应的区域为拼接区域。

【技术特征摘要】
1.一种基于背景噪声的拼接图像盲检测方法,其特征在于：具体包括如下步骤：第1步、对待检测图像进行加噪处理，...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾凤，王伟，汤敏，陈俊杰，李洪均，曹张华，
申请(专利权)人：南通大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32