一种视频质量诊断方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种视频质量诊断方法和系统，方法为：获取视频数据；对获取的视频数据进行抽帧，抽取多幅图像，将抽取的多幅图像转换成YUV格式；分别对多幅YUV格式的图像的各项指标进行检测，根据图像检测结果判定当前视频质量，并输出视频质量诊断结果；其中，各项指标包括图像信号丢失、图像模糊、图像灰度异常、图像过亮过暗、图像遮挡、图像偏色、增益紊乱、画面冻结中的一种或几种。本发明专利技术视频质量诊断方法将对视频的分析转化成对有限图像的综合评定，能够在短时间内对一段较长时间的视频流进行分析，诊断有无视频质量异常。本发明专利技术异常视频检测正确率不低于85%，漏报率小于10%；在Intel E3‑1230 V2的CPU下，轮询800路视频耗时40分钟，检测效率提高了20%。

【技术实现步骤摘要】
一种视频质量诊断方法和系统本申请是针对申请号为：2015109102768，申请日：2015-12-10，名称为“一种视频质量诊断方法和系统”的专利技术专利的分案申请。
本专利技术涉及一种视频分析
，具体地说，是涉及一种视频质量诊断方法和系统。
技术介绍
随着平安城市的大力推进，视频监控系统越来越普及。但是，视频监控系统可能出现各种故障，从视频质量方面主要包括：视频信号丢失、视频模糊、图像灰度异常、图像过亮、图像过暗、图像遮挡、图像偏色、增益紊乱、画面冻结等。单靠人工巡检和维护需要耗费大量的人力物力，视频质量诊断系统便应需而生，通过对接入视频智能分析，得到诊断结果，并对异常情况报警。专利CN102395043A公开了一种视频质量诊断方法，包括以下步骤：S101、通过转发服务器从来自远程的、待诊断的摄像头获取视频数据；S102、在预设的一定时间范围内对所述视频数据的各项指标进行检测，并给出诊断结果；其中，步骤S101和步骤S102异步执行，且在缓存一定数量的视频数据之后，再进行检测，并根据检测结果对视频质量给出诊断结果。上述专利通过对视频数据的图像清晰度、视频丢失率、画面偏色度、本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种视频质量诊断方法，其特征在于，所述方法如下：步骤1：获取视频数据；步骤2：对获取的视频数据进行抽帧，抽取多幅图像，将抽取的多幅图像转换成YUV格式；步骤3：分别对多幅YUV格式的图像的指标进行检测，根据图像检测结果判断视频质量，并输出视频质量诊断结果；所述图像的指标包括图像偏色，所述图像偏色的检测方法为：将图像转换为RGB格式；分别计算R、G、B和灰度分布直方图，计算R通道的均值、G通道的均值、B通道的均值和灰度均值，计算R通道的均值、G通道的均值、B通道的均值与灰度均值的差的绝对值并选择差的绝对值的最大值，若R通道的均值、G通道的均值、B通道的均值与灰度均值的差的绝对值并选择差的绝对值的...

【技术特征摘要】
1.一种视频质量诊断方法，其特征在于，所述方法如下：步骤1：获取视频数据；步骤2：对获取的视频数据进行抽帧，抽取多幅图像，将抽取的多幅图像转换成YUV格式；步骤3：分别对多幅YUV格式的图像的指标进行检测，根据图像检测结果判断视频质量，并输出视频质量诊断结果；所述图像的指标包括图像偏色，所述图像偏色的检测方法为：将图像转换为RGB格式；分别计算R、G、B和灰度分布直方图，计算R通道的均值、G通道的均值、B通道的均值和灰度均值，计算R通道的均值、G通道的均值、B通道的均值与灰度均值的差的绝对值并选择差的绝对值的最大值，若R通道的均值、G通道的均值、B通道的均值与灰度均值的差的绝对值并选择差的绝对值的最大值＞设定阈值thr1，则认为所述图像存在偏色；若多幅图像均存在偏色，则认为视频图像偏色。2.根据权利要求1所述的视频质量诊断方法，其特征在于，所述步骤1中获取视频数据为采用多路同步轮询的方式获取视频数据。3.根据权利要求1或2所述的视频质量诊断方法，其特征在于，所述图像的指标包括图像灰度异常，所述图像灰度异常的检测方法为：对多幅图像分别计算U、V直方图，若多幅图像的U、V值在[128-dis，128+dis]之间的概率均大于设定阈值，则认为视频灰度异常，其中，dis=10。4.根据权利要求1所述的视频质量诊断方法，其特征在于，若R通道的均值、G通道的均值、B通道的均值与灰度均值的差...

【专利技术属性】
技术研发人员：王彬，程元军，高洪波，付文涛，
申请(专利权)人：青岛海信网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37