基于立体图像显著区域的舒适亮度定量方法技术

本发明专利技术属于图像处理领域，为结合视觉注意机制定量研究亮度因素对立体图像观看舒适度的影响，得到显著立体图像的舒适亮度匹配图和差异图，为立体图像的制作提供新的依据。本发明专利技术采用的技术方案是，基于立体图像显著区域的舒适亮度定量方法，步骤如下：1)显著立体图像获取；2)主观实验：将显著立体图像进行亮度分级变换并进行主观实验，具体地，先以大步长分级找出立体图像舒适与不舒适亮度的两个边界；然后用小步长将两个亮度边界中间的亮度值细化，再次找出小步长舒适与不舒适的亮度边界；进行多次细化与实验，最终达到人眼的最小亮度分辨率，找出舒适与不舒适亮度的亮度值。本发明专利技术主要应用于图像处理场合。

【技术实现步骤摘要】
基于立体图像显著区域的舒适亮度定量方法
本专利技术属于图像处理领域，涉及影响立体图像观看舒适度的因素研究，尤其是涉及一种基于立体图像显著区域的舒适亮度定量研究方法。
技术介绍
近年来立体成像技术快速发展，然而，长时间观看立体图像/视频会导致观看者头痛、视觉疲劳等不适。立体图像内容的舒适与否关系到观看者的观看体验和生理健康，已成为立体显示技术急需解决的任务之一[1]。影响立体图像观看舒适度的因素有很多，如亮度、色度、对比度和视差等[2-6]。国内外许多专家学者对影响立体图像舒适度的各种因素进行了研究。Frank等人通过实验系统地研究了亮度、色度、对比度、视差等因素对图像舒适度的影响，得出当左右视图不匹配达到一定程度时会导致观看的不舒适[2]。Cheolkon等人基于人类深度感知，探究了立体图像中显著物体的视差大小对图像舒适度的影响，实验结果表明，显著物体的视差较大时图像具有很强的立体感，但是显著物体的大视差也会带来不舒适的体验[3]。李小芳指出立体图像左右视图的亮度和颜色差异过大会引起观看者视觉疲劳[4]。文献[7-9]采用定量研究的方法，从立体图像整幅图像的角度定量研究了色度、亮度、本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于立体图像显著区域的舒适亮度定量方法，其特征是，步骤如下：1)显著立体图像获取：通过立体图像视差图和平面显著图最终获得显著立体图像；2)主观实验：将显著立体图像进行亮度分级变换并进行主观实验，具体地，先以大步长分级找出立体图像舒适与不舒适亮度的两个边界；然后用小步长将两个亮度边界中间的亮度值细化，再次找出小步长舒适与不舒适的亮度边界；进行多次细化与实验，最终达到人眼的最小亮度分辨率，找出舒适与不舒适亮度的亮度值。

【技术特征摘要】
1.一种基于立体图像显著区域的舒适亮度定量方法，其特征是，步骤如下：1)显著立体图像获取：通过立体图像视差图和平面显著图最终获得显著立体图像；2)主观实验：将显著立体图像进行亮度分级变换并进行主观实验，具体地，先以大步长分级找出立体图像舒适与不舒适亮度的两个边界；然后用小步长将两个亮度边界中间的亮度值细化，再次找出小步长舒适与不舒适的亮度边界；进行多次细化与实验，最终达到人眼的最小亮度分辨率，找出舒适与不舒适亮度的亮度值。2.如权利要求1所述的基于立体图像显著区域的舒适亮度定量方法，其特征是，平面显著图通过图像本身的亮度、色度、对比度和空间频率进行计算，具体采用基于图谱的视觉显著性算法GBVS得到右视点平面显著图，记为SMR(x,y)，(x,y)表示右视点平面显著图的像素坐标；采用快速立体匹配算法得到以右视点为基准的视差图，记为dR(x,y)；将SMR(x,y)和dR(x,y)加权求和得到立体显著图，如公式(1)：S(x,y)＝ω1dR(x,y)+ω2SMR(x,y)(1)其中ω1、ω2为系数，且ω1+ω2＝1；得到的立体显著图为0-255灰度图像，像素点的灰度值大小表示原始图像中该像素点的显著值，立体显著图所得到像素的显著值分散，需要对立体显著图S(x,y)中像素点进行显著与非显著像素分类，采用最大类间方差方法确定立体显著图S(x,y)的阈值T，通过该阈值得到二值化的立体显著图，即掩模图像MR(x,y)，如公式(2)：对于立体显著图S(x,y)的一点(x,...

【专利技术属性】
技术研发人员：李素梅，朱兆琪，常永莉，侯春萍，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：天津,12