本发明专利技术涉及一种判别图像亮度背景的方法、装置和显示装置，其中判别图像亮度背景的方法，包括下面的步骤：接收待判别的图像信息，该图像信息包含了每个像素中各个子像素的灰阶值；将该图像信息中以第s行第t列像素为中心的第s±m行第t±n列像素内特定子像素的灰阶值构成数组，并且将此数组按序排列，其中s，m，t，n是自然数；若数组内较大的N个特定子像素的灰阶值均大于给定值的灰阶值，并且方差小于等于特定阈值，则判定该第s±m行和第t±n列内特定子像素为高亮度背景区域，否则判定该第s±m行和第t±n列内特定子像素为非高亮度背景区域。借助于本发明专利技术的方法，可以将图像区域判别为高亮度区域或非高亮度区域。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像显示领域，特别涉及一种判别图像亮度背景的方法、一种判别图像亮度背景的装置及其显示装置。
技术介绍
在显示领域中，例如移动显示领域中，高亮度背景(比如文字页面的白色背景)和低亮度背景(比如文字页面的夜间模式)是非常常见的两种应用场景，这两类图像的处理方式存在差别。但是在现有技术中对于不同的亮度背景仅仅是通过不同的灰阶值进行物理的表示，并没有认识到图像的亮度背景还存在还进的余地，以便更好地显示和处理图像。在现有技术中亟待一种改进图像的亮度背景，以便更好地显示和处理图像的技术。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种判别图像亮度背景的方法、一种判别图像亮度背景的装置及其显示装置，其能够解决或者至少缓解现有技术中存在的至少一部分缺陷。根据本专利技术的第一个方面，提供一种判别图像亮度背景的方法，其可以包括下面的步骤:接收待判别的图像信息，该图像信息包含了每个像素中各个子像素的灰阶值；将该图像信息中以第s行第t列像素为中心的第s±m行第t±n列像素内特定子像素的灰阶值构成数组，并且将此数组按序排列，其中s，m，t，n是自然数；若数组内较大的N个特定子像素的灰阶值均大于给定值的灰阶值，并且方差小于等于特定阈值，则判定该第s±m行和第t±n列内特定子像素为高亮度背景区域，否则判定该第s±m行和第t±n列内特定子像素为非高亮度背景区域。借助于本专利技术的判别图像亮度背景的方法，利用不同的给定值的灰阶值、大于该给定值的灰阶值的较大N个特定子像素的个数、不同特定阈值的方差，可以对于亮度背景进行严苛程度不同的判别。例如将整个图像区域分别判别为高亮度区域、低亮度区域和介于高亮度区域、低亮度区域两者之间的过渡区域。在判别了高亮度区域、低亮度区域和过渡区域之后，对于不同亮度背景的区域进行相应的细化处理。换句话说，本专利技术针对的是一种基于高亮度背景判别的高分辨率算法设计。本专利技术对常见的两种背景(高亮度背景和非高亮度背景)进行判别，区分出高亮度背景和非高亮度背景。本专利技术可以通过调整参数，例如给定值的灰阶值、大于该给定值的灰阶值的较大N个特定子像素个数的设定、和/或方差的特定阈值，改变高亮度背景判别的严苛程度。改变严苛程度，可以改变判定出来的高亮度区域的范围。本专利技术还可以针对不同的区域，采用不同的算法进行处理。在本专利技术的一个实施例中，方差小于等于50。备选的，方差小于等于40。在本专利技术的另一个实施例中，大于给定值的灰阶值的特定子像素的个数N越多，判别条件越严苛。备选的，给定值的灰阶值越大，判别条件越严苛。备选的，方差越小，判别条件越严苛。在本专利技术的再一个实施例中，给定值的灰阶值为大于180。备选的，给定值的灰阶值为大于200。在本专利技术的又一个实施例中，以第s行第t列像素为中心的第s±m行和第t±n列像素内特定子像素的灰阶值构成的数组代表奇数行X奇数列个灰阶值。备选的，该奇数行X奇数列个灰阶值是3行X5列或者5行X7列内的特定子像素的灰阶值。 在本专利技术的一个实施例中，该数组是按照降序排列的。备选的，该数组是按照升序排列的。在本专利技术的另一个实施例中，对于判定为非高亮度背景区域的特定子像素的灰阶值数组进行低通滤波。在本专利技术的再一个实施例中，该特定子像素是红色子像素、绿色子像素或者蓝色子像素。根据本专利技术的第二个方面，提供一种判别图像亮度背景的装置， 可以包括:接收单元，用于接收待判别的图像信息，该图像信息包含了每个像素中各个子像素的灰阶值；存储单元，用于将该图像信息中以第s行第t列像素为中心的第s±m行第t±n列像素内特定子像素的灰阶值构成数组，并且将此数组按序排列，其中s，m，t，n是自然数；判定单元，若数组内较大的N个特定子像素的灰阶值均大于给定值的灰阶值，并且方差小于等于特定阈值，则判定该第s±m行和第t±n列内特定子像素为高亮度背景区域，否则判定该第s±m行和第t±n列内特定子像素为非高亮度背景区域。借助于本专利技术的判别图像亮度背景的装置，利用不同的给定值的灰阶值、大于该给定值的灰阶值的较大N个特定子像素的个数、不同特定阈值的方差，可以对于亮度背景进行严苛程度不同的判别。例如将整个图像区域分别判别为高亮度区域、低亮度区域和介于高亮度区域、低亮度区域两者之间的过渡区域。在判别了高亮度区域、低亮度区域和过渡区域之后，对于不同亮度背景的区域进行相应的细化处理。换句话说，本专利技术针对的是一种基于高亮度背景判别的高分辨率算法设计。本专利技术对常见的两种背景(高亮度背景和非高亮度背景)进行判别，区分出高亮度背景和非高亮度背景。本专利技术可以通过调整参数，例如给定值的灰阶值、大于该给定值的灰阶值的较大N个特定子像素个数的设定、和/或方差的特定阈值，改变高亮度背景判别的严苛程度。改变严苛程度，可以改变判定出来的高亮度区域的范围。本专利技术还可以针对不同的区域，采用不同的算法进行处理。在本专利技术的一个实施例中，其中方差小于等于50。备选的，方差小于等于40。在本专利技术的另一个实施例中，大于给定值的灰阶值的特定子像素的个数N越多，判别条件越严苛。备选的，给定值的灰阶值越大，判别条件越严苛。备选的，方差越小，判别条件越严苛。根据本专利技术的第三个方面，提供一种显示装置，包括使用上述的判别图像亮度背景的方法和/或上述的判别图像亮度背景的装置。借助于本专利技术的显示装置，利用不同的给定值的灰阶值、大于该给定值的灰阶值的较大N个特定子像素的个数、不同特定阈值的方差，可以对于亮度背景进行严苛程度不同的判别。例如将整个图像区域分别判别为高亮度区域、低亮度区域和介于高亮度区域、低亮度区域两者之间的过渡区域。在判别了高亮度区域、低亮度区域和过渡区域之后，对于不同亮度背景的区域进行相应的细化处理。换句话说，本专利技术针对的是一种基于高亮度背景判别的高分辨率算法设计。本专利技术对常见的两种背景(高亮度背景和非高亮度背景)进行判另IJ，区分出高亮度背景和非高亮度背景。本专利技术可以通过调整参数，例如给定值的灰阶值、大于该给定值的灰阶值的较大N个特定子像素个数的设定、和/或方差的特定阈值，改变高亮度背景判别的严苛程度。改变严苛程度，可以改变判定出来的高亮度区域的范围。本专利技术还可以针对不同的区域，采用不同的算法进行处理。【附图说明】图1A、IB是各个子像素的两种排布方式。图2A是以红色子像素为例，给出了图1A的情况下以第s行、第t列为中心的3行X5列的红色子像素的输入信息。图2B是以红色子像素为例，给出了图1B的情况下以第s行、第t列为中心的3行X5列的红色子像素的输入信息。图3是根据本专利技术一个实施例的高亮度背景判别的流程图。图4是根据本专利技术一个实施例的高亮度背景判别的判别结果。图5给出了根据本专利技术一个实施例的宽松高亮度判别和严苛高亮度判别的示例。【具体实施方式】下面，将交叉引用本专利技术的附图1-5对于本专利技术的各个实施例进行详细地描述。图3是根据本专利技术一个实施例的高亮度背景判别的流程图。在图3所示的判别图像亮度背景的方法30，可以包括下面的步骤: 在步骤S32，接收待判别的图像信息，该图像信息包含了每个像素中各个子像素的灰阶值。例如，灰阶值可以是每个像素中的红色子像素的灰阶值，以数组r_01，r_02, r_03,…，r_n表示。备选的，灰阶值可以是每个像素中的绿色子当前第1页1 2本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种判别图像亮度背景的方法，包括下面的步骤：接收待判别的图像信息，所述图像信息包含了每个像素中各个子像素的灰阶值；将所述图像信息中以第s行第t列像素为中心的第s±m行第t±n列像素内特定子像素的灰阶值构成数组，并且将此数组按序排列，其中s，m，t，n是自然数；若数组内较大的N个特定子像素的灰阶值均大于给定值的灰阶值，并且方差小于等于特定阈值，则判定所述第s±m行和第t±n列内特定子像素为高亮度背景区域，否则判定所述第s±m行和第t±n列内特定子像素为非高亮度背景区域。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：刘鹏，董学，郭仁炜，陈忠君，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，北京京东方光电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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