一种CCD图像亮度的矫正方法及其系统技术方案

本发明专利技术公开了一种CCD图像亮度的矫正方法及其系统，其中方法包括：获取左右通道CCD图像，并将所述图像分割成条带；以条带拼接缝为中心择取预设大小的图像块；对所述图像块作离散余弦变换DCT，并对DCT高频系数进行抑制；对所述图像块作离散余弦逆变换IDCT。通过上述方式，本发明专利技术能够实现将双通道采集的图像的亮度矫正到一致状态，避免亮度跳变对DR影像中人体组织生理特征的影响，减少医生诊断的干扰。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数字医学影像处理
，尤其是涉及一种CCD图像亮度的矫正方法及其系统。
技术介绍
DR系统，即直接数字化X射线摄影系统，是由电子暗盒、扫描控制器、系统控制器、影像监示器等组成，是直接将X线光子通过电子暗盒转换为数字化图像，是一种广义上的直接数字化X线摄影。传统CXD DR使用全帧CXD采集图像，分辨率一般高达几百万像素，由于时钟频率有限，巨大的数据量导致图像采集过程比较慢。随着医疗诊断的不断发展，对DR提出了动态采集的需求，I秒内要求采集多帧，这是传统CCD采集技术做不到的。要满足动态采集，必须提高图像采集帧率，大分辨率全帧CCD很难通过传统技术做到这一点。安健科技应用CCD双通道采集技术实现了动态采集的功能，达到每秒8帧的采集帧率。但是由于电源、元器件等硬件电路方面没有办法对两个通道做到完全一致，导致两个通道采集的图像存在亮度上的差异，并且由于CCD工作于高频率，其对光的响应的特征发生了改变，由原来的线性变成非线性，导致无法用传统的DR平场矫正技术进行多通道亮度矫正。所以本专利技术提出了一种针对CXD双通道图像采集的亮度矫正方法。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是:提出了一种针对CCD双通道图像采集的亮度矫正方法，将左右通道的图像亮度矫正到一致状态，使之过渡均匀，以符合医学诊断要求。为了解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为:提供一种CCD图像亮度的矫正方法，包括:获取左右通道CXD图像，并将所述图像分割成条带；以条带拼接缝为中心择取预设大小的图像块；对所述图像块作离散余弦变换DCT，并对DCT高频系数进行抑制；对所述图像块作离散余弦逆变换IDCT。为解决上述问题，本专利技术提供一种CXD图像亮度的矫正系统，包括:分割模块，用于获取左右通道CXD图像，并将所述图像分割成条带；图像块模块，用于以条带拼接缝为中心择取预设大小的图像块；DCT模块，用于对所述图像块作离散余弦变换DCT，并对DCT高频系数进行抑制；IDCT模块，用于对所述图像块作离散余弦逆变换IDCT。本专利技术的有益效果在于:区别于现有技术，本专利技术通过将CXD图像分割成条带，并在条带上获取图像块，先后对图像块进行离散余弦变换DCT以及离散余弦逆变换IDCT。通过上述方式，本专利技术可以实现将双通道采集的图像的亮度矫正到一致状态，避免亮度跳变对DR影像中人体组织生理特征的影响，减少医生诊断的干扰。【附图说明】图1为本专利技术方法实施例一的流程示意图；图2为本专利技术方法实施例二的流程示意图；图3为本专利技术系统实施例三的结构框图；图4为本专利技术系统实施例四的结构框图；图5为本专利技术具体实施例条带分割示意图；图6为本专利技术具体实施例处理前的图像；图7为本专利技术具体实施例处理后的图像。【具体实施方式】为详细说明本专利技术的
技术实现思路
、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图予以说明。本专利技术最关键的构思在于:左右通道图像的拼接处进行变换以及矫正，实现亮度均匀一致。请参照图1，本专利技术实施例一提供一种CXD图像亮度的矫正方法，包括如下步骤:S1:获取左右通道CXD图像，并将所述图像分割成条带；S2:以条带拼接缝为中心择取预设大小的图像块；S3:对所述图像块作离散余弦变换DCT，并对DCT高频系数进行抑制；S4:对所述图像块作离散余弦逆变换IDCT。区别于现有技术，本专利技术实施例一通过将CCD图像分割成条带，并在条带上获取图像块，先后对图像块进行离散余弦变换DCT以及离散余弦逆变换IDCT。通过上述方式，本专利技术可以实现将双通道采集的图像的亮度矫正到一致状态，避免亮度跳变对DR影像中人体组织生理特征的影响，减少医生诊断的干扰。如图2所示，本专利技术实施例二在步骤SI之后，还包括:Sll:记录左右通道(XD图像的第一亮度均值。其中，步骤S3具体为:S31:对所述图像块作离散余弦变换DCT，获取第一行的高频系数值；S32:获取从0.5线性递增到I的抑制系数；S33:将第一行的高频系数值与所述抑制系数进行相乘。其中，步骤S4之后，还包括:S5:记录左右通道CXD图像的第二亮度均值；S6:获取左右通道CXD图像的矫正系数，并对两组矫正系数进行均值滤波处理；S7:将条带左右通道的图像亮度均值与所述矫正系数进行相乘，获得最终图像。其中，步骤S6具体为:S61:将第二亮度均值除以第一亮度均值，获得左右通道CXD图像上各条带的矫正系数组；S62:对所述矫正系数组进行均值滤波。如图5?7所示，为方便理解，以下通过一个具体的实施例对上述方法进行详述。首先，所谓DR系统，即直接数字化X射线摄影系统，是由电子暗盒、扫描控制器、系统控制器、影像监示器等组成，是直接将X线光子通过电子暗盒转换为数字化图像，是一种广义上的直接数字化X线摄影。所谓离散余弦变换(DCT for Discrete Cosine Transform)是与傅里叶变换相关的一种变换，它类似于离散傅里叶变换(DFT for Discrete Fourier Transform),但是只使用实数。离散余弦变换相当于一个长度大概是它两倍的离散傅里叶变换，这个离散傅里叶变换是对一个实偶函数进行的(因为一个实偶函数的傅里叶变换仍然是一个实偶函数)，在有些变形里面需要将输入或者输出的位置移动半个单位(DCT有8种标准类型，其中4种是常见的)。离散余弦变换，尤其是它的第二种类型，经常被信号处理和图像处理使用，用于对信号和图像(包括静止图像和运动图像)进行有损数据压缩。这是由于离散余弦变换具有很强的"能量集中"特性:大多数的自然信号(包括声音和图像)的能量都集中在离散余弦变换后的低频部分，而且当信号具有接近马尔科夫过程(Markov processes)的统计特性时，离散余弦变换的去相关性接近于K-L变换(Karhunen-L0^ve变换一它具有最优的去相关性)的性能。例如，在静止图像编码标准JPEG中，在运动图像编码标准MJPEG和MPEG的各个标准中都使用了离散余弦变换。在这些标准制中都使用了二维的第二种类型离散余弦变换，并将结果进行量化之后进行熵编码。这时对应第二种类型离散余弦变换中的η通常是8，并用该公式对每个8x8块的每行进行变换，然后每列进行变换。得到的是一个8x8的变换系数矩阵。其中(0，0)位置的元素就是直流分量，矩阵中的其他元素根据其位置表示不同频率的交流分量。在获取左右通道CCD图像后，将图像分成条带，本专利技术的具体实施例中的条带的高度为32个像素，如图5所示的红线分割的条带，每个条带以拼接缝(即图像中心线)为中心取图像块，本具体实施例选取的是32x32的区域，其中左边16x32，右边取16x32，之所以取固定32x32大小，是因为32x32范围内的图像信息是近似的，这样在该范围内可假设亮度是一致的，基于该假设才能将左右两边亮度矫得均匀，大于32x32时可能包含较多人体的信息，假设不当前第1页1 2 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种CCD图像亮度的矫正方法，其特征在于，包括：获取左右通道CCD图像，并将所述图像分割成条带；以条带拼接缝为中心择取预设大小的图像块；对所述图像块作离散余弦变换DCT，并对DCT高频系数进行抑制；对所述图像块作离散余弦逆变换IDCT。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：叶超，孙凯，李学军，杜静，
申请(专利权)人：深圳市安健科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44