The invention relates to a method and a system for acquiring vehicle camera monitoring area, obtaining an internal parameter matrix of a camera, and a conversion matrix and a translation matrix of a vehicle ground projection coordinate system to an image coordinate system. According to the vehicle data and the preset length, the vehicle trajectory is predicted and the predicted distance is obtained. The coordinate of the vehicle's preset reference point in the projection coordinate system of the vehicle is determined according to the prediction of the travel distance and the determination of the predicted travel distance of the vehicle. The coordinates of the preset reference points in the image coordinate system are determined according to the coordinates of the projection coordinate system, the inner parameter matrix, the transformation matrix and the translation matrix of the vehicle ground projection coordinate system. According to the preset reference point, the vehicle image monitoring area is obtained in the coordinate of the image coordinate system. Transmission can realize accurate vehicle video surveillance data only corresponding to the camera monitoring area is obtained, no need to compress the video data, in reducing the communication load and improve the reliability of monitoring.
【技术实现步骤摘要】
车辆摄像监控区域获取方法和系统
本专利技术涉及车辆监控
,特别是涉及一种车辆摄像监控区域获取方法和系统。
技术介绍
目前,在有人车和无人车上均安装了摄像头,来监控车身四周的场景,以便进行车辆驾驶。特别是无人车或者遥控车上,为了能给远程操作人员提供丰富的信息,往往会在车上安装大量的摄像头。大量的摄像头数据进行传输会给通信系统带来很大的负荷。而显示的时候,又希望有尽可能详细的视频数据,最理想的情况是将所有的视频数据传输给操作人员。但是在视频传输的过程中,对通信系统的带宽要求很高,特别是无线通信系统。传统的车辆摄像监控方式为了降低通信负荷,在视频传输之前对视频进行压缩以降低通信系统的负荷,同时获得尽可能多的视频数据。而视频压缩会降低图像质量,有时候解码后会出现部分马赛克现象,降低了监控可靠性。
技术实现思路
基于此,有必要针对上述问题,提供一种在降低通信负荷的同时提高监控可靠性的车辆摄像监控区域获取方法和系统。一种车辆摄像监控区域获取方法,包括以下步骤:获取安装于车辆的摄像头的内参数矩阵,以及车辆地面投影坐标系到图像坐标系的转换矩阵和平移矩阵;获取车辆数据信息,并根据所述车辆数据信息和预设时长进行车辆轨迹预测,得到预测行驶距离;根据所述预测行驶距离确定车辆行驶所述预测行驶距离后,车辆的预设参考点在车辆地面投影坐标系的坐标;根据车辆行驶所述预测行驶距离后所述预设参考点在车辆地面投影坐标系的坐标、所述内参数矩阵、所述转换矩阵和所述平移矩阵,确定车辆行驶所述预测行驶距离后所述预设参考点在图像坐标系的坐标;根据车辆行驶所述预测行驶距离后所述预设参考点在图像坐标系的坐标 ...
【技术保护点】
一种车辆摄像监控区域获取方法,其特征在于,包括以下步骤:获取安装于车辆的摄像头的内参数矩阵,以及车辆地面投影坐标系到图像坐标系的转换矩阵和平移矩阵;获取车辆数据信息,并根据所述车辆数据信息和预设时长进行车辆轨迹预测,得到预测行驶距离;根据所述预测行驶距离确定车辆行驶所述预测行驶距离后,车辆的预设参考点在车辆地面投影坐标系的坐标;根据车辆行驶所述预测行驶距离后所述预设参考点在车辆地面投影坐标系的坐标、所述内参数矩阵、所述转换矩阵和所述平移矩阵,确定车辆行驶所述预测行驶距离后所述预设参考点在图像坐标系的坐标;根据车辆行驶所述预测行驶距离后所述预设参考点在图像坐标系的坐标获取车辆摄像监控区域。
【技术特征摘要】
1.一种车辆摄像监控区域获取方法,其特征在于,包括以下步骤:获取安装于车辆的摄像头的内参数矩阵,以及车辆地面投影坐标系到图像坐标系的转换矩阵和平移矩阵;获取车辆数据信息,并根据所述车辆数据信息和预设时长进行车辆轨迹预测,得到预测行驶距离;根据所述预测行驶距离确定车辆行驶所述预测行驶距离后,车辆的预设参考点在车辆地面投影坐标系的坐标;根据车辆行驶所述预测行驶距离后所述预设参考点在车辆地面投影坐标系的坐标、所述内参数矩阵、所述转换矩阵和所述平移矩阵,确定车辆行驶所述预测行驶距离后所述预设参考点在图像坐标系的坐标;根据车辆行驶所述预测行驶距离后所述预设参考点在图像坐标系的坐标获取车辆摄像监控区域。2.根据权利要求1所述的车辆摄像监控区域获取方法,其特征在于,所述获取安装于车辆的摄像头的内参数矩阵,以及车辆地面投影坐标系到图像坐标系的转换矩阵和平移矩阵的步骤,包括以下步骤:提取摄像头从不同角度对标定物进行拍摄得到的标定图片,并获取所述标定物相同位置的实际坐标以及在各所述标定图片中的图片坐标;根据所述标定物相同位置的实际坐标以及在各所述标定图片中的图片坐标,分别得到各所述标定图片对应的单应性矩阵;根据各标定图片对应的单应性矩阵得到所述摄像头的内参数矩阵;根据所述摄像头的内参数矩阵得到车辆地面投影坐标系到图像坐标系的转换矩阵和平移矩阵。3.根据权利要求1或2所述的车辆摄像监控区域获取方法,其特征在于,所述车辆数据信息包括车速、轮胎转向角度、挡位、车辆前后轴距和轮距,所述获取车辆数据信息,并根据所述车辆数据信息和预设时长进行车辆轨迹预测,得到预测行驶距离的步骤,包括以下步骤:根据所述轮胎转向角度、所述挡位、所述车辆前后轴距和所述轮距计算得到车辆转弯半径;根据所述车辆转弯半径、所述车速和预设时长进行车辆轨迹预测,计算得到预测行驶距离。4.根据权利要求3所述的车辆摄像监控区域获取方法,其特征在于,根据所述轮胎转向角度、所述挡位、所述车辆前后轴距和所述轮距计算得到车辆转弯半径,包括:或其中,δ0、δ1分别为车辆前外侧转向轮的转向角和前内侧转向轮的转向角,L为车辆前后轴距,t为轮距,R为车辆转弯半径。5.根据权利要求1或2所述的车辆摄像监控区域获取方法,其特征在于,根据车辆行驶所述预测行驶距离后所述预设参考点在车辆地面投影坐标系的坐标、所述内参数矩阵、所述转换矩阵和所述平移矩阵,确定车辆行驶所述预测行驶距离后所述预设参考点在图像坐标系的坐标,包括:其中,S表示尺度因子,A表示内参数矩阵,Rcp表示旋转矩阵,tcp表示平移矩阵,(xc,yc)为车辆行驶所述预测行驶距离后所述预设参考点在车辆地面投影坐标系的坐标,(xp,yp)为车辆行驶所述预测行驶距离后所述预设参考点在图像坐标系的坐标。6.一种车辆摄像监控区域获取系统,其特征在于,包括:摄像...
【专利技术属性】
技术研发人员:李睿,渠军,
申请(专利权)人:长沙冰眼电子科技有限公司,陕西雷神智能装备有限公司,
类型:发明
国别省市:湖南,43
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