一种基于加权融合的水下图像增强方法技术
Underwater image enhancement method based on weighted fusion
The invention discloses a method for enhancing the underwater image based on weighted fusion method, which comprises the following steps: the underwater image enhancement of degraded underwater images respectively by Gray and World histogram equalization, the input image is normalized; by using the weighted method, guide filter definition of weight factor the modified weighting factor, get the weight map revised by Laplasse; Pyramid respectively for each pair of input graph decomposition, and the decomposition of Gauss Pyramid with each method with the weight map, finally the multi-scale fusion of input image and weight map fusion, image details. This method does not need to perform complex deconvolution operations, and makes a reasonable choice of weights, so that the image has more detailed details on the basis of color correction.
【技术实现步骤摘要】
一种基于加权融合的水下图像增强方法
本专利技术涉及图像融合的水下图像增强领域，尤其涉及一种基于加权融合的水下图像增强方法。
技术介绍
水下图像增强技术是获取海洋信息的重要组成部分，同时也是完成水下作业的一个重要技术。由于光在水中传输会有衰减作用，红光衰减最快，蓝绿光衰减最慢，并且水中悬浮物会使光在水中发生多次散射作用，前向散射导致图像模糊，后向散射导致图像对比度下降，因此，水下图像会呈现出蓝绿色调并且对比度和清晰度较低，影响对水下勘探的进展，而现有的水下图像增强技术尚不成熟，需要进一步的深入探究。早在1979年，McGlamery[1]提出了经典的水下图像成像模型。他提出，成像系统所接收到的光辐射由三部分组成：直接衰减的光、前向散射和后向散射。在此理论模型的基础上，应用最广泛的是基于暗原色先验(DarkChannelPrior,DCP)的去雾方法和基于Retinex的增强方法。2008年，Fattal[2]利用图像表面阴影和大气传递函数在局部不相关的假设来估计场景的透射度。2011年，张凯[3]等将水体散射效应等效为环境光照的变化，通过水下彩色图像亮度通道下的多尺...
【技术保护点】
一种基于加权融合的水下图像增强方法，其特征在于，所述水下图像增强方法包括以下步骤：对降质的水下图像分别用Gray‑World和直方图均衡化处理，得到输入图像；通过归一化处理，采用加权引导滤波的方法实现对权重因子的定义，修正权重因子，得到修正后的权重图；用拉普拉斯金字塔分别对每一幅输入图进行分解，并且对每一幅权重图用高斯金字塔分解，最终用多尺度融合的方法对输入图像和权重图融合，得到细节丰富的图像。
【技术特征摘要】
1.一种基于加权融合的水下图像增强方法，其特征在于，所述水下图像增强方法包括以下步骤：对降质的水下图像分别用Gray-World和直方图均衡化处理，得到输入图像；通过归一化处理，采用加权引导滤波的方法实现对权重因子的定义，修正权重因子，得到修正后的权重图；用拉普拉斯金字塔分别对每一幅输入图进行分解，并且对每一幅权重图用高斯金字塔分解，最终用多尺度融合的方法对输入图像和权重图融合，得到细节丰富的图像。2.根据权利要求1所述的一种基于加权融合的水下图像增强方法，其特征在于，所述得到修正后的权重图的步骤具体为：m_W1＝a_1*n_WLC1+b_1*n_WS1+c_1*n_WE1m_W2＝a_2*n_WLC2+b_2*n_WS2+c_2*n_WE2其中，a_i，b_i和c_i分别是每个权重的比例因子...
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