【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
基于双边伽马校正和多尺度图像融合的图像增强方法,其特征在于,包括如下步骤:s1、双边伽马校正根据伽马校正算法设计两条校正曲线,分别是伽马取值范围为(0,1)的上边伽马校正曲线和伽马取值范围为(1,+∞)的下边伽马校正曲线;两条伽马校正曲线中都包含斜率大于1和斜率小于1的两段曲线段;利用上边伽马校正曲线中斜率大于1的曲线段校正原始图像,生成一幅改善了过暗区域视觉效果的图像;利用下边伽马校正曲线中斜率大于1的曲线段校正原始图像,生成一幅改善了过亮区域视觉效果的图像;s2、多尺度图像融合利用拉普拉斯金字塔分解算法分别对双边伽马校正后的两幅图像进行多尺度拉普拉斯金子塔图像分解,分解成两个N层的多尺度图像序列,每层包含低频子带图像和高频子带图像;将两个图像序列中每层的低频子带图像采用加权平均融合规则进行图像融合,生成一个N层的多尺度图像序列;将两个图像序列中每层的高频子带图像采用平均选择融合规则进行图像融合,生成一个N层的多尺度图像序列;将生成的两个N层的多尺度图像序列采用拉普拉斯逆金子塔变换重构成一幅输出图像。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:黄梁松,于清洋,李玉霞,
申请(专利权)人:山东科技大学,
类型:发明
国别省市:山东;37
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。