用于运动解析的MRI的系统和方法技术方案

公开了用于运动解析的MRI的系统和方法。一种方法包括在时间上的多个点中的每个处在导航扫描期间获取导航数据。使用笛卡尔采样在时间上的多个点处获取对应于被成像的对象的多个磁共振成像（MRI）k空间数据，k空间数据包括至少两个空间维度、时间。基于导航数据计算针对k空间数据中的每个的相应的运动状态。使用对应于至少两个运动状态和相同的在时间上的点的k空间数据重构至少一个图像而从所述多个MRI k空间数据重构所述至少一个图像。

System and method for MRI for motion analysis

Systems and methods for MRI for motion analysis are disclosed. A method includes obtaining navigation data in each of a plurality of points in time during a navigation scan. Using Descartes sampling, multiple spatial magnetic resonance imaging (MRI) k spatial data corresponding to the imaged object are acquired at multiple points in time, and the K spatial data includes at least two spatial dimensions and time. Based on navigation data, the corresponding motion states for each of the K spatial data are computed. K spatial data reconstruction using at least two corresponding to the state of motion and the same point in time of the at least one image from the plurality of MRI K spatial data reconstruction of the at least one image.

【技术实现步骤摘要】
用于运动解析的MRI的系统和方法相关申请的交叉引用本申请要求于2015年12月11日提交的美国临时专利申请No.62/266,511的权益，该美国临时专利申请被在其整体上通过引用而明确地合并于此。
本公开一般地涉及用于磁共振成像（MRI）重构的方法、系统和装置。
技术介绍
可以通过假设目标图像在小波域中是稀疏的来解决诸如重构、去模糊、超解析、修复或去噪之类的成像反转问题。正交小波变换并不是移位不变的；图像特征取决于它们相关于小波网格的位置而被不同地处理，并且这可能造成块失真（blockingartifact）。已经开发了用以解决在重构期间执行的接近操作的技术，诸如与在主解算器（例如，在FISTA内的Chambolle-Pock或Dykstra）内的嵌套内算法结合地利用非抽样冗余小波变换。动态对比增强的（DCE）MRI牵涉将对比剂（CA）注入到患者内并且在使用MRI的时间上的若干不同点处观察CA到组织中的动态摄入。图像重构方法在每次迭代处应用多个移位的小波变换，这招致每一图像维度的至少因数2的额外计算成本。附加地，精确的非抽样小波方法还存储图像的小波系数，其在每个维度中是图像的2倍。这本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种方法，包括：在时间上的多个点中的每个处在导航扫描期间获取导航数据；使用笛卡尔采样在时间上的多个点处获取与被成像的对象对应的多个磁共振成像（MRI）k空间数据，k空间数据包括至少两个空间维度、时间和运动状态；基于导航数据计算针对k空间数据中的每个的相应的运动状态；以及使用对应于至少两个运动状态和相同的在时间上的点的k空间数据重构至少一个图像而从所述多个MRI k空间数据重构所述至少一个图像。

【技术特征摘要】
2015.12.11 US 62/266511;2016.11.28 US 15/3616701.一种方法，包括：在时间上的多个点中的每个处在导航扫描期间获取导航数据；使用笛卡尔采样在时间上的多个点处获取与被成像的对象对应的多个磁共振成像（MRI）k空间数据，k空间数据包括至少两个空间维度、时间和运动状态；基于导航数据计算针对k空间数据中的每个的相应的运动状态；以及使用对应于至少两个运动状态和相同的在时间上的点的k空间数据重构至少一个图像而从所述多个MRIk空间数据重构所述至少一个图像。2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括使用k平均方法根据导航数据对k空间数据进行聚类。3.根据权利要求2所述的方法，其中所述聚类计算：其中C是运动状态，i是扫描指数，r是时间指数，m是平均运动状态，N是运动状态的数量，R是时间上的点的数量，Si,r是针对在第r个时间上的点处的第i个导航扫描的导航数据的值。4.根据权利要求1所述的方法，其中所述在时间上的多个点中的每个对应于相应的成像扫描，并且在脂肪准备脉冲和相应的在时间上的点处的成像扫描中的相应的一个之间执行获取导航数据的步骤。5.根据权利要求4所述的方法，其中每个成像扫描具有激发体积，并且导航扫描具有与成像扫描相同的激发体积。6.根据权利要求1所述的方法，其中针对所述在时间上的多个点根据高斯分布以升序生成采样。7.根据权利要求1所述的方法，其中所述对象是患者，导航数据是从患者的隔膜附近的线圈获取的，并且所述至少一个图像是患者的肝的图像。8.根据权利要求1所述的方法，进一步包括提供针对单个运动状态的固定选通信号，以及相邻于所述至少一个图像显示使用固定选通信号重构的第二图像。9.根据权利要求1所述的方法，其中：所述在时间上的多个点包括第一时间和第二时间，所述至少一个图像包括从与在第一时间处获取的第一数量的运动状态对应的k空间数据重构的第一图像，所述方法进一步包括：从与在第二时间处获取的第二数量的运动状态对应的k空间数据重构第二图像，其中第二数量不同于第一数量。10.根据权利要求9所述的方法，其中所述对象是患者的肝，并且对比剂在第一时间处流入肝中。11.根据权利要求9所述的方法，其中使用与所有运动状态对应的k空间数据重构第一图像。12.一种系统，包括：磁共振（MR）成像设备，其具有多个线圈，并且被配置为从对象收集表示MR图像的数据；处理器，其具有存储设备，...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈潇，B马耶，MS纳达尔，MD尼克尔，王求，
申请(专利权)人：西门子保健有限责任公司，
类型：发明
国别省市：德国,DE