一种SAR图像相干斑抑制方法技术

本发明专利技术提供了一种SAR图像相干斑抑制方法，所述方法利用乘性噪声的概率密度函数和先验信息构造了模型的逼近项、扩散项和稀疏约束，建立了稀疏偏微分方程模型，并通过交替优化求解，可以得到相干斑抑制后的SAR图像。本发明专利技术基于稀疏偏微分方程的SAR图像相干斑抑制方法可以有效克服传统滤波方法与偏微分方程方法的不足，在抑制图像相干斑、提高SAR图像辐射分辨率的同时，很好的保持雷达目标的边缘信息与散射特性，有效的实现SAR图像质量提升，并且模型可稳健的数值求解，便于实现。

【技术实现步骤摘要】
一种SAR图像相干斑抑制方法
本专利技术涉及图像处理方法，具体涉及一种SAR图像相干斑抑制方法。
技术介绍
合成孔径雷达是一种相干成像系统，当其对分布式目标成像时，同一空间分辨单元内大量散射点的回波具有干涉现象，表现在SAR图像上即相干斑噪声。相干斑噪声不仅降低了SAR图像辐射分辨率，还对边缘检测、图像分割、目标分类等SAR图像的后续应用产生不利影响，因此相干斑抑制是SAR图像质量提升的重要环节。目前相干斑抑制方法主要有两种技术途径，一是多视处理，二是滤波处理。多视处理通常会降低SAR图像的空间分辨率，所以滤波处理成为相干斑抑制的主要手段。根据是否利用SAR图像相干斑噪声的统计特性可将滤波处理分成两类，一是不使用相干斑噪声统计特性的图像滤波方法，如均值滤波、中值滤波、顺序统计滤波器等；另一类是基于相干斑噪声统计特性估计的滤波方法，由于其理论分析较为完善、计算过程较为简单，因而备受重视，如Lee滤波、Kuan滤波、Frost滤波、Sigma滤波等。滤波方法具有较好的相干斑抑制效果，但是不能较好的保持SAR图像目标的边缘信息。偏微分方程方法在图像处理领域具有广泛的应用，可有效克服滤波方法本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种SAR图像相干斑抑制方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1、建立稀疏偏微分方程模型：

【技术特征摘要】
1.一种SAR图像相干斑抑制方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1、建立稀疏偏微分方程模型：其中，(u-w)/u2为所述模型的逼近项；为所述模型的扩散项；u＝Ψc为所述模型的稀疏约束；w为观测SAR图像强度，u为待估SAR图像强度；Ψ为过完备字典，c为稀疏表示系数，t表示时间，λ表示扩散步长；S2、对所述稀疏偏微分方程模型进行数值求解，输出稀疏表示系数c和待估SAR图像强度u。2.如权利要求1所述的SAR图像相干斑抑制方法，其特征在于，所述步骤S2采用交替优化方法求解，具体包括以下步骤：S2.1、固定变量u，变量c通过迭代求解：

【专利技术属性】
技术研发人员：王泽龙，余奇，谭欣桐，朱炬波，刘吉英，严奉霞，王丹，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科学技术大学，
类型：发明
国别省市：湖南,43