一种基于分层加权融合的水下图像增强方法技术
【技术实现步骤摘要】
一种基于分层加权融合的水下图像增强方法
本专利技术涉及图像融合的水下图像增强领域，尤其涉及一种基于分层加权融合的水下图像增强方法。
技术介绍
近些年来，海洋信息获取、传输和处理等理论技术越来越受到人们的关注，无论是在海洋开发、工程应用，还是军事中，水下视觉技术都具有及其重要的战略地位。但是由于水下成像过程中水体对光的散射和吸收效应带来的非线性影响，造成水下图像质量不理想，图像对比度低、纹理模糊，图像质量明显下降。现如今的水下图像增强技术尚不成熟，需要进一步的深入研究。Bazeille等人[1]提出了一种水下图像预处理算法，它能够降低水下扰动，并提高了图像质量。该算法首先通过同态滤波的方法修正非均匀照明，然后利用小波去噪并采用非均匀滤波对边缘进行增强，最后通过均衡RGB通道来调整颜色。Petit等人[2]提出了一种基于四元法的水下图像增强算法，该算法主要用于提高水下图像的颜色显示和景物的对比度，首先用四元法对图像颜色空间进行压缩变换，然后基于光衰减逆求解出最终的颜色向量。经过该算法处理后的图像背景区域的像素点颜色变为灰色或低饱和颜色，而景物区域的像素点颜色则被保持。...
【技术保护点】
一种基于分层加权融合的水下图像增强方法，其特征在于，所述水下图像增强方法包括以下步骤：对原始的水下图像用引导图像滤波处理，然后用拉普拉斯金字塔分解，得到不同层的图像；前一层图像大小是后一层图像大小的4倍；根据每一个退化特点，分别采用灰度世界和直方图均衡化处理得到输入图像；对权重引入权重影响因子，提高权重的分配比例；对每一幅输入图像和权重进行融合，通过拉普拉斯金字塔重建的方式增强水下图像。
【技术特征摘要】
1.一种基于分层加权融合的水下图像增强方法，其特征在于，所述水下图像增强方法包括以下步骤：对原始的水下图像用引导图像滤波处理，然后用拉普拉斯金字塔分解，得到不同层的图像；前一层图像大小是后一层图像大小的4倍；根据每一个退化特点，分别采用灰度世界和直方图均衡化处理得到输入图像；对权重引入权重影响因子，提高权重的分配比例；对每一幅输入图像和权重进行融合，通过拉普拉斯金字塔重建的方式增强水下图像。2.根据权利要求1所述的一种基于分层加权融合的水下图像增强方法，其特征在于，所述对权重引入权重影响因子，提高权重的分配比例的步骤具体为：m-W1＝a-1*n-WLC1+b-1*n-WS1+c-1*n-WE1m-W2＝a-2*n-WLC2+b-2*n-WS2+c-2*n-WE2其中，a-i，b-i和c-i分别是...
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