The invention provides a method to estimate the STFT parameters based on RLBI IRT include: RLBI, a step (rotating long baseline interferometer) two antenna respectively receive radiation source signal; step two, the received signal of two channel antenna cross-correlation processing, get the cross-correlation signal; step three, on the other the relevant signal STFT (short time Fourier transform), obtain the time-frequency image; step four, the time-frequency images IRT (inverse Radon transform), to get the image IRT domain feature point; step five, by the image feature points as the estimates of the frequency amplitude and initial phase; step six, according to the time-frequency image amplitude and initial phase calculation of radiation source elevation angle and azimuth angle.
【技术实现步骤摘要】
基于RLBI的STFT-IRT参数估计方法
本专利技术涉及角度参数估计领域,特别涉及基于RLBI的STFT-IRT角度参数估计方法。
技术介绍
旋转长基线干涉仪(RLBI)是指干涉仪的基线长度大于半波长且干涉仪并非静止而是绕一个固定的轴进行旋转。RLBI利用干涉仪旋转至不同空间位置获得的相位差来完成参数估计,可以仅用两个通道即可实现俯仰角、方位角二维角度参数估计,结构简单,对通道一致性的要求低。然而,由于现有基于RLBI的参数估计方法需要利用RLBI旋转至不同空间位置所获取的相位差序列进行参数估计,依赖于对所述相位差序列的准确估计,对SNR有很高的要求。目前RLBI系统尚未有在低SNR情况下进行参数估计的有效方法(现有RLBI参数估计方法在低SNR情况下无法实现有效的参数估计)。
技术实现思路
本专利技术解决的问题是现有的基于RLBI的参数估计方法依赖于获取精确相位差序列,数据处理复杂;为解决所述问题,本专利技术提供基于RLBI的STFT-IRT参数估计方法。本专利技术提供的基于RLBI的STFT-IRT参数估计方法包括:步骤一、RLBI两天线通道分别接收辐射源信号; ...
【技术保护点】
基于RLBI的STFT‑IRT参数估计方法,其特征在于,包括:步骤一、RLBI两天线通道分别接收辐射源信号;步骤二、将两天线通道接收到的信号作互相关处理,得到互相关信号;步骤三、对所述互相关信号进行STFT,获取时频像;步骤四、对所述时频像作IRT,得到IRT域图像特显点;步骤五、由所述图像特显点估计时频像的幅度和初相;步骤六、根据所述时频像的幅度和初相计算辐射源俯仰角和方位角。
【技术特征摘要】
1.基于RLBI的STFT-IRT参数估计方法,其特征在于,包括:步骤一、RLBI两天线通道分别接收辐射源信号;步骤二、将两天线通道接收到的信号作互相关处理,得到互相关信号;步骤三、对所述互相关信号进行STFT,获取时频像;步骤四、对所述时频像作IRT,得到IRT域图像特显点;步骤五、由所述图像特显点估计时频像的幅度和初相;步骤六、根据所述时频像的幅度和初相计算辐射源俯仰角和方位角。2.依据权利要求1所述的基于RLBI的STFT-IRT参数估计方法,其特征在于,所述互相关信号为其中,d为RLBI的基线长度,λ为辐射源信号的波长,θ为辐射源的俯仰角,为辐射源的方位角,ω为RLBI的旋...
【专利技术属性】
技术研发人员:马菁涛,梁广,黄鹏辉,孙思月,常凯,朱华,潘超,姜兴龙,
申请(专利权)人:上海微小卫星工程中心,
类型:发明
国别省市:上海,31
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