一种锂离子的电池参数与荷电状态估计方法技术

本发明专利技术公开了一种锂离子的电池参数与荷电状态估计方法，通过锂电池的输入输出状态估计其等效电路模型参数，在满足了特性的电流激励条件下通过算法自动辨识电池模型参数，包括电池开路电压、电池内阻、双层电容、电荷转移电阻，并通过提取可靠的开路电压评估电池荷电状态。

A method for estimating battery parameters and charged states of Li ion

The invention discloses a method to estimate the parameters of a lithium ion battery and state of charge, through the equivalent circuit model of parameter estimation of the input and output state of lithium batteries, to meet the current excitation conditions through the automatic identification algorithm of characteristic parameters of the battery model, including open circuit voltage and battery internal resistance, double layer capacitance, charge transfer resistance. And by extracting reliable open state assessment battery charge voltage.

【技术实现步骤摘要】
一种锂离子的电池参数与荷电状态估计方法
本专利技术涉及一种锂离子的电池参数与荷电状态估计方法，具体涉及一种基于慢时变参数最小二乘法的锂离子电池参数估计与soc评估方法。
技术介绍
电动车辆正变得越来越普遍。这些车辆包括纯电动车以及混合动力车。所有这些类型的电动车采用包括多个电池单元的储能系统。这些电池单元被串联或者并联为电池模组，电池模组同样被串联或者并联组合为整个储能系统。对于乘用车，储能系统可高达400伏，对于商用车，储能系统可高达700伏，其在为电动车辆和混合动力车辆提供动力中起着重要的作用。对于车载的储能系统需要有先进的算法评估其运行的状态。储能系统的相关算法在电动车应用方面扮演着核心角色。例如，电池荷电状态(soc)扮演着类似传统汽车油箱剩余油量的角色，对于纯电动车，其给驾驶员指示剩余多少电量供给电动车使用，驾驶员根据剩余电量合理安排行程；荷电状态也是电动车安全性的影响因素，荷电状态的精确估计可以避免电池过充过放，保护电池，延长电池寿命，提高电动车是用安全性；对于混合动力汽车，电池荷电状态是电动车性能、燃油经济性、散热等的重要影响因素；因此荷电状态估计的精确性与鲁棒性在汽车性能和安全方面起着至关重要的作用。
技术实现思路
为解决现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种锂离子的电池参数与荷电状态估计方法，通过锂电池的输入输出状态估计其等效电路模型参数，并通过提取可靠的开路电压评估电池荷电状态。为了实现上述目标，本专利技术采用如下的技术方案：一种锂离子的电池参数与荷电状态估计方法，其特征是，包括如下步骤：1)初始化四阶相关矩阵P(0)和参数矢量θ(0)；电池的初始端电压Vm(0)＝0，电池的端电压Im(0)＝0；2)通过传感器获取电池的端电压Vm以及电流值Im，采样周期为T，第k次数据记为Vm(k)和Im(k)；根据所得到的电流值Im(k)数据进行判定，判断准则为：i)电流大于设定值；ii)电流的变化量需要大于设定值；当不同时满足以上两个条件，重新获取端电压Vm以及电流值Im；若同时满足，进行下一步；3)计算向量4)计算增益矢量λ为遗忘因子，依据经验值设定；5)计算测量值Vm与估计值Vterminal(k)的误差e(k)＝Vm(k)-Vterminal(k)，6)更新参数矢量θ(k)＝θ(k-1)+K(k)·e(k)，其中θ(k)＝|θ1θ2θ3θ4|，根据θ(k)计算电池参数：电池开路电压电池内阻R＝θ2，电荷转移电阻双层电容7)判断如下条件参数合理性：i)判断参数收敛程度与参数辨识的准确度，当目标函数J(θ)小于设定值时认为参数已收敛；N是当前循环次数；ii)判断Voc的合理性：获取电流为零阶段的平均端电压Vavg，开路电压Voc满足Vavg-ΔV＜Voc＜Vavg+ΔV时认为合理，ΔV依据经验值取值；iii)判断的合理性：开路电压Voc只与电池荷电状态有关，其变化量满足时认为合理；变化量为当前循环得到的Voc与前一循环得到的Voc的差值，变化量为当前循环得到的Vm与前一循环得到的Vm的差值；当以上三个条件同时满足，则认为电路参数是合理的，并进行下一步；否则不更新参数矩阵，返回步骤2)；8)更新相关矩阵令k＝k+1；9)获取电池的soc-ocv曲线，并根据步骤7)验证合理后的开路电压估算电池soc。进一步地，所述步骤1)中，θ(0)＝|0000|，采用周期T＝0.1s。进一步地，所述步骤4)中遗忘因子λ＝0.98。本专利技术所达到的有益效果：经过数据测试，本方法提取的开路电压以及电池内阻均在合理范围内，反应了电池运行的真实状态；估算的soc精度在5％以内，并且规避了安时积分算法无法修正，积分误差随时间累计增大的缺点；本算法可以校验安时积分soc的合理性，并且根据工况与其加权平均得到更精确的估计。附图说明图1是本专利技术的算法流程图；图2是一阶RC电池等效电路的示意图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本专利技术的技术方案，而不能以此来限制本专利技术的保护范围(本申请文件中的*均表示乘号)。对于本专利技术中计算电池参数的方法作如下说明，在这里采用将待检测电路等效为一阶RC电池等效电路，并进行数据逆推的方式，得到相关参数的计算公式。如图2所示。电路包括测量量端电压Vterminal与电流Iterminal；电源代表电池开路电压Voc，串联电阻代表电池内阻R，串联电阻的电压为VR，RC电路包括双层电容Cdl与电荷转移电阻Rct，双层电容的电压为Vdl。以下部分通过分析此等效电路推导其微分方程，并离散化使之可以适用于最小二乘法以及嵌入式实时系统。由电路特性，可以得到以下微分方程：Vterminal＝Voc+VR+Vdl(1)VR＝R*Iterminal(2)将(2)式带入(1)式，得到(4)式Vterminal＝Voc+R*Iterminal+Vdl(4)。对(4)式求导，并且假设开路电压Voc在短时间内是不变的，得到(5)式对(4)式两边除以RctCdl，得到(6)式将(5)式与(6)式相加，得到(7)式：将(3)式两边除以Cdl带入(7)式，得到(8)式：将(8)式离散化，采样时间为T，得到(9)式：整理得到可以递归运算的形式(10)式：Vterminal(k)＝θ1*Vterminal(k-1)+θ2*Iterminal(k)+θ3*Iterminal(k-1)+θ4(10)。当前时刻端电压估计值Vterminal(k)可以由上一时刻迭代的端电压Vterminal(k-1)，当前时刻的电流采样Iterminal(k)，上一时刻的电流采样Iterminal(k-1)的多项式所表达；其中四个参数分别为将(10)式改写为向量积的形式，得到(11)式θ(k)＝|θ1θ2θ3θ4|，基于以上分析，本方法在实际操作是，有如下步骤：1)初始化相关矩阵P(0)和参数矢量θ(0)：θ(0)＝|0000|。2)通过传感器获取电池的端电压Vm以及电流值Im，采样周期为T，第k次数据记为Vm(k)和Im(k)，且电池的初始端电压Vm(0)＝0，电池的端电压Im(0)＝0。判断此算法的使能条件，即需要达到足够的电流激励条件，算法的参数辨识才具有意义；具体的，根据步骤1)中所得到的电流值Iterminal(k)数据进行判定，判断准则为：i)电流需要大于一定值，即车辆处于运行或者充电状态；ii)电流的变化量需要大于一定值，恒定的电流无法激励电池的动态变化；当不同时满足以上两个条件，退回步骤1)重新获取；若同时满足，进行下一步；3)计算向量4)计算增益矢量λ为遗忘因子，实施例中λ＝0.98，其中P(k)为四阶矩阵；5)计算测量与估计误差e(k)＝Vm(k)-Vterminal(k)，6)更新参数矢量θ(k)＝θ(k-1)+K(k)·e(k)，其中θ(k)＝|θ1θ2θ3θ4|，根据θ(k)计算电池参数：电池开路电压电池内阻R＝θ2，电荷转移电阻双层电容7)判断如下条件参数合理性：i)判断参数收敛程度与参数辨识的准确度，当目标函数J(θ)小于设定值时认为参数已收敛；ii)判断Voc的合理性：获取电流为零阶段的平均端电压Vavg，开路电压Voc满足Vavg-ΔV＜Voc＜Vavg+ΔV时认为合理，ΔV依据本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种锂离子的电池参数与荷电状态估计方法，其特征是，包括如下步骤：1)初始化四阶相关矩阵P(0)和参数矢量θ(0)；电池的初始端电压V

【技术特征摘要】
1.一种锂离子的电池参数与荷电状态估计方法，其特征是，包括如下步骤：1)初始化四阶相关矩阵P(0)和参数矢量θ(0)；电池的初始端电压Vm(0)＝0，电池的端电压Im(0)＝0；2)通过传感器获取电池的端电压Vm以及电流值Im，采样周期为T，第k次数据记为Vm(k)和Im(k)；根据所得到的电流值Im(k)数据进行判定，若满足，进行下一步，否则重新获取端电压Vm以及电流值Im；3)计算向量4)计算增益矢量λ为遗忘因子，依据经验值设定；5)计算测量值Vm与估计值Vterminal(k)的误差e(k)＝Vm(k)-Vterminal(k)，6)更新参数矢量θ(k)＝θ(k-1)+K(k)·e(k)，其中θ(k)＝|θ1θ2θ3θ4|，根据θ(k)计算电池参数；7)判断如下条件参数合理性：i)判断参数收敛程度与参数辨识的准确度，当目标函数J(θ)小于设定值时认为参数已收敛；N是当前循环次数；ii)判断Voc的合理性：获取电流为零阶段的平均端电压Vavg，开路电压Voc满足Vavg-ΔV＜Voc＜Vavg+ΔV时认为合理，ΔV依据经验值取值；iii)判断的合理性：开路电压Voc只与电池荷电...

【专利技术属性】
技术研发人员：田雨，姜辛，高晓杰，张臻，牛敬彬，陈雷，
申请(专利权)人：澳特卡新能源科技上海有限公司，南京奥特佳新能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32