模拟综合成绩获得方法与装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种模拟综合成绩获得方法与装置，涉及教学数据处理领域。首先获得输入的多个科目的难度评价等级及多个学生在每个科目的考试成绩，然后根据层次分析法对每个该科目的难度评价等级进行量化，获得每个科目的难度等级量化值，接着根据主成分分析算法把每个科目的难度等级量化值合成每个科目的难度参数，最后根据每个科目的难度参数对每个学生的考试成绩进行加权求和，输出每个学生的模拟综合成绩。本发明专利技术提供的模拟综合成绩获得方法与装置能够提高学习难度大的科目在总成绩中所占的比重，从而使最终得到的学生模拟综合成绩具有更加公平、合理的特点。

Method and device for acquiring simulated comprehensive score

The embodiment of the invention provides a method and a device for obtaining simulated comprehensive scores, which relate to the field of teaching data processing. The first difficulty evaluation of multiple subjects of the input level and a number of students in each subject test scores, then according to the AHP evaluation method for the difficulty of each grade subjects were quantified, obtained the difficulty level quantization values for each subject, then according to the principal component analysis algorithm to quantify the difficulty level of each subject value difficulty parameter synthesis each of the subjects, and finally to each student's test scores are weighted according to the difficulty and parameters of each subject, each student's comprehensive performance simulation output. The invention provides a comprehensive simulation results obtained with the method of device can improve the learning difficulty of the subjects in the total score of the proportion, so that the final simulation for students comprehensive performance has the characteristics of more fair and reasonable.

【技术实现步骤摘要】
模拟综合成绩获得方法与装置
本专利技术涉及教学数据处理领域，具体而言，涉及一种模拟综合成绩获得方法与装置。
技术介绍
随着科学技术的发展，特别是计算机技术的飞速发展，冲击着传统的教学模式，教育的目的、内容、重点和教学手段等诸多方面都出现了新的变化。现阶段，学生考试成绩评定往往照搬国外经验，把百分制转化为五级分制，利用课程学分计算权重，采用加权求和或直接计算平均值。这种方法虽然在一定程度上体现了学生的学习效果，但该方法的合理性并非建立在科学论证的基础上，忽略了不同学科的难易程度。所以，如何提高考试成绩评定的公平性与合理性，是本领域技术人员的研究重点。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种模拟综合成绩获得方法与装置，提高了考试成绩评定的公平性和合理性。为了实现上述目的，本专利技术实施例采用的技术方案如下：第一方面，本专利技术实施例提供了一种模拟综合成绩获得方法，所述模拟综合成绩获得方法包括：获得输入的多个科目的难度评价等级及多个学生在每个所述科目的考试成绩；根据层次分析法对每个所述科目的难度评价等级进行量化，获得每个所述科目的难度等级量化值；根据主成分分析算法与所述每个所述科目的难度等级量化值合成每个科目的难度参数；根据所述每个科目的难度参数对所述每个学生的考试成绩进行加权求和，输出每个学生的模拟综合成绩。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种综合成绩获得装置，其特征在于，所述综合成绩获得装置包括：参数获得单元，用于获得输入的多个科目的难度评价等级及多个学生在每个所述科目的考试成绩；量化单元，用于根据层次分析法对每个所述科目的难度评价等级进行量化，获得每个所述科目的难度等级量化值；难度参数合成单元，用于根据主成分分析算法与所述每个所述科目的难度等级量化值合成每个科目的难度参数；输出单元，用于根据所述每个科目的难度参数对所述每个学生的考试成绩进行加权求和，输出每个学生的模拟综合成绩。本专利技术实施例提供的模拟综合成绩获得方法与装置，具有如下有益效果：本专利技术实施例提供了一种模拟综合成绩获得方法与装置，通过获得的多个科目的难度评价等级以及多个学生每个科目的考试成绩，对每个科目的难度评价等级进行量化，得到每个科目的难度等级量化值，然后根据主成分分析算法与每个科目的难度等级量化值合成每个科目的难度参数，最后根据该难度参数对每个学生的考试成绩进行加权求和，最终输出每个学生的模拟综合成绩。由于学生在学习过程中，对于学习难度较大的科目，可能需要花费更多的时间克服学习困难，所以，与现有的学生考试成绩评定方法相比，本专利技术提供的模拟综合成绩获得方法与装置能够提高学习难度大的科目在总成绩中所占的比重，从而使最终得到的学生模拟综合成绩具有更加公平、合理的特点。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本专利技术较佳实施例提供的服务器的功能模块示意图。图2为本专利技术较佳实施例提供的模拟综合成绩获得方法的流程示意图。图3为本专利技术较佳实施例提供的获得每个科目的难度等级量化值的流程示意图。图4为本专利技术较佳实施例提供的合成每个科目的难度参数的流程示意图。图5为本专利技术较佳实施例提供的模拟综合成绩获得装置的子模块示意图。图6为本专利技术较佳实施例提供的量化单元的子模块示意图。图7为本专利技术较佳实施例提供的难度参数合成单元的子模块示意图。图标：10-服务器；11-模拟综合成绩获得装置；12-存储器；13-存储控制器；14-处理器；15-外设接口；111-参数获得单元；112-量化单元；1121-判别矩阵获得模块；1122-判别矩阵检验模块；1123-难度等级量化值获得模块；113-难度参数合成单元；1131-矩阵构建模块；1132-数据矩阵获取模块；1133-相关系数矩阵构造模块；1134-特征根与特征向量求取模块；1135-主成分确定模块；1136-主成分荷载计算模块；1137-第一主成分获取模块；1138-参数获取模块；114-输出单元。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本专利技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。如图1所示，是本专利技术提供的服务器10的功能模块示意图。该服务器10包括模拟综合成绩获得装置11、存储器12、存储控制器13、处理器14以及外设接口15。所述存储器12、存储控制器13、处理器14以及外设接口15各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述模拟综合成绩获得装置11包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器12中或固化在所述服务器10的操作系统(operatingsystem，OS)中的软件功能模块。所述处理器14用于执行存储器12中存储的可执行模块，例如所述模拟综合成绩获得装置11包括的软件功能模块或计算机程序。其中，存储器12可以是，但不限于，随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)，只读存储器(ReadOnlyMemory，ROM)，可编程只读存储器(ProgrammableRead-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(ErasableProgrammableRead-OnlyMemory，EPROM)，电可擦除只读存储器(ElectricErasableProgrammableRead-OnlyMemory，EEPROM)等。其中，存储器12用于存储程序，所述处理器14在接收到执行指令后，执行所述程序，前述本专利技术实施例任一实施例揭示的流过程定义的服务器所执行的方法可以应用于处理器14中，或者由处理器14实现。处理器14可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器14可以是通用处理器，包括中央处理器(CentralProcessingUnit，简称CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本专利技术实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种模拟综合成绩获得方法，其特征在于，所述模拟综合成绩获得方法包括：获得输入的多个科目的难度评价等级及多个学生在每个所述科目的考试成绩；根据层次分析法对每个所述科目的难度评价等级进行量化，获得每个所述科目的难度等级量化值；根据主成分分析算法与所述每个所述科目的难度等级量化值合成每个科目的难度参数；根据所述每个科目的难度参数对所述每个学生的考试成绩进行加权求和，输出每个学生的模拟综合成绩。

【技术特征摘要】
1.一种模拟综合成绩获得方法，其特征在于，所述模拟综合成绩获得方法包括：获得输入的多个科目的难度评价等级及多个学生在每个所述科目的考试成绩；根据层次分析法对每个所述科目的难度评价等级进行量化，获得每个所述科目的难度等级量化值；根据主成分分析算法与所述每个所述科目的难度等级量化值合成每个科目的难度参数；根据所述每个科目的难度参数对所述每个学生的考试成绩进行加权求和，输出每个学生的模拟综合成绩。2.如权利要求1所述的模拟综合成绩获得方法，其特征在于，所述根据层次分析法对每个所述科目的难度评价等级进行量化，获得每个所述科目的难度等级量化值的步骤包括：对每两个所述科目进行难度评价等级比较，获得判别矩阵；对所述判别矩阵进行一致性检验，判断所述判别矩阵的一致性是否可以接受；如果是，则对所述判别矩阵进行特征值计算，并将最大特征值对应的特征向量进行归一化，得到每个所述科目的难度等级量化值。3.如权利要求1所述的模拟综合成绩获得方法，其特征在于，所述根据主成分分析算法与所述每个所述科目的难度等级量化值合成每个科目的难度参数的步骤包括：构建每个所述科目为行，每个所述科目的难度等级量化值为列的矩阵；对所述矩阵的各列进行标准化，得到标准化后的数据矩阵；根据所述数据矩阵求出皮尔逊相关系数，并构造所述数据矩阵的相关系数矩阵；根据所述相关系数矩阵，求得所述相关系数矩阵的特征根与特征向量；根据所述特征根与特征向量计算主成分贡献率及累计贡献率，并确定多个主成分；根据所述多个主成分计算主成分荷载；根据所述主成分荷载得到第一主成分；对所述第一主成分进行归一化处理，得到所述每个科目的难度参数。4.如权利要求3所述的模拟综合成绩获得方法，其特征在于，所述对所述矩阵的各列进行标准化，得到标准化后的数据矩阵的步骤包括：根据公式进行标准化，其中，Lii为标准差，n为科目数，Xi为任意一列第i个分量，为所述列的平均值,Xi,为标准化后所述列的第i个分量。5.如权利要求3所述的模拟综合成绩获得方法，其特征在于，所述对所述第一主成分进行归一化处理，得到所述每个科目的难度参数的步骤包括：根据公式进行归一化处理，其中，Si为所述第一主成分的第i个分量，Zi为第i个科目的难度参数，n为科目数。6.一种模拟综合成绩获得装置，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈星，杨继宝，肖治鑫，王亚非，吴松林，王春林，
申请(专利权)人：陈星，
类型：发明
国别省市：重庆,50