【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理
,具体涉及一种图像处理方法及移动终端。
技术介绍
通常情况下,在安防工作中,往往需要对监控视频感兴趣的场景进行标注时间,以便回溯,以及计算两个事件的时间差。目前,对感兴趣的场景标注时间往往通过人工,根据监控视频的标注的日期进行手动录入,较为麻烦。现有技术中,由于字幕文字非常明显,其文字区域不难找出。文本区域的检测往往基于一些较为成熟的方法,如角点检测、边缘检测、连通域、提取纹理特征等,在移动终端(如手机、平板电脑等)的情况下达不到现实要求。此外,文本背景复杂多样,对分割和识别字符也造成了一定的不良影响。通常情况下,需要先找出文本区域,再对文本区域的字符进行分割,最后通过机器学习的方法来识别分割出的字。目前来看,移动终端在单机状态下,不能较快地提取图像中的时间戳。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种图像处理方法及移动终端,以期快速地提取图像中的时间戳。本专利技术实施例第一方面提供了一种图像处理方法,包括:获取目标图像;对所述目标图像进行文本检测,得到至少一个文本区域图像;对所述至少一个文本区域图像进行字符分割,得到P个字符区域,所述 ...
【技术保护点】
一种图像处理方法,其特征在于,包括:获取目标图像;对所述目标图像进行文本检测,得到至少一个文本区域图像;对所述至少一个文本区域图像进行字符分割,得到P个字符区域,所述P为正整数;采用目标分类器对所述P个字符区域进行识别,得到Q个字符和所述Q个字符中每一字符的宽度,所述Q为小于所述P的正整数;根据所述Q个字符的宽度确定目标字符宽度;以所述目标字符宽度的滑块对所述P个字符区域进行识别,得到所述目标图像的时间戳。
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:获取目标图像;对所述目标图像进行文本检测,得到至少一个文本区域图像;对所述至少一个文本区域图像进行字符分割,得到P个字符区域,所述P为正整数;采用目标分类器对所述P个字符区域进行识别,得到Q个字符和所述Q个字符中每一字符的宽度,所述Q为小于所述P的正整数;根据所述Q个字符的宽度确定目标字符宽度;以所述目标字符宽度的滑块对所述P个字符区域进行识别,得到所述目标图像的时间戳。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标图像,包括:获取待处理图像;采用预设模板对所述待处理图像进行高斯平滑处理,得到所述目标图像。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标图像进行文本检测,得到至少一个文本区域图像,包括:计算所述目标图像的水平方向的差分平方,得到多个差分平方值;计算所述多个差分平方值的差分平方和;根据所述差分平方和确定目标阈值;采用预设滑动窗口对所述目标图像进行检测,得到M个候选框,所述M为大于1的整数;对所述M个候选框进行水平投影,得到所述M个投影矩阵;将所述M个投影矩阵中大于所述目标阈值的N个投影矩阵对应的候选框的区域作为所述至少一个文本区域图像,所述N为小于所述M的正整数。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述对所述目标图像进行文本检测,得到至少一个文本区域图像,包括:确定所述目标图像的积分图;根据所述积分图确定掩码图;对所述掩码图中的连通区域进行编号,得到所述K个编号,所述K为正整数;确定出所述K个编号中的最大值集和最小值集;根据所述最小值集和所述最小值集确定所述至少一个文本区域图像。5.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述Q个字符的宽度确定目标字符宽度,包括:将所述Q个字符的宽度中出现次数最多的字符宽度作为所述目标字符宽度。6.一种移动终端,其特征在于,包括:获取单元,用于获取目标图像;检测单元,用于对所述目标图像进行文本检测,得到至...
【专利技术属性】
技术研发人员:廖振生,何其佳,姚金银,
申请(专利权)人:深圳市华尊科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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