本申请公开了一种智能交通预测方法及相关装置，方法包括：通过传感器网络将交通路网建模为图结构，图结构包括多个节点，传感器网络包括多个传感器；通过多个传感器采集传感器数据，根据传感器数据确定多个节点中每一节点的交通流数据，得到第一交通流数据...

本申请公开了一种十字路口交通违法行为识别方法及相关装置，方法包括：获取目标路段的目标十字路口的背景图像，通过所述背景图像确定各种交通标志位置；所述背景图像中无车辆且无人员，所述各种交通标志位置包括以下至少一种：车道线、栏杆、人行横道线、...

本申请公开了一种数据处理方法及相关装置，方法包括：获取目标领域的相关文档集，通过所述相关文档集对第一大模型进行预训练，得到第二大模型；获取针对所述目标领域的各细分领域预先构建的指令数据集，通过所述指令数据集对所述第二大模型进行低秩矩阵增...

本申请实施例公开了一种基于大数据的知识问答方法及相关产品，方法包括：获取用户的提问内容，将提问内容输入到语言模型，得用户意图和关键信息；语言模型用于引导用户对提问内容进行补全对话，得到问答记录；对问答记录进行预处理，得到预处理后的数据，...

本申请实施例公开了一种文本与图像检索方法、装置及计算机可读存储介质，应用于电子设备，电子设备中配置有机器学习模型，机器学习模型包括：图像编码器、文本编码器、至少一个预设循环仿射变换模块和后处理模块，方法包括：获取目标车辆图像；将目标车辆...

本申请实施例公开了一种事件图谱管理方法、装置及计算机可读存储介质，方法包括：创建指定业务场景对应的语义与事件之间的待填充的第一语义

本申请实施例公开了一种基于多模态的情感识别方法及相关设备，应用于电子设备，所述电子设备配置有多模态网络模型，所述多模态网络模型包括：语音识别模型、心电图识别模型、自然语言识别模型和模态融合模型，所述方法包括：获取目标对象的多模态数据，所...

本申请实施例公开了一种文本识别方法、装置及计算机可读存储介质，方法包括：获取目标非结构化文本，所述目标非结构化文本包括L个token和K个预定义的关系，L和K均为正整数；将所述目标非结构化文本输入到目标语言模型进行预测，得到预测结果，所...

本申请实施例公开了一种图像识别方法及相关设备，方法包括：获取目标输入图像；采用基于感知未知RPN的自动标签模型为目标输入图像的前景和背景实例生成一组边界框，边界框包括P个边界框以及对应P个得分，每一边界框对应一个得分，P个边界框中包括具...

本申请实施例公开了一种数图融合库构建方法及相关设备，方法包括：确定感知网络的第一结构化数据；确定目标单位的单位网络的第二结构化数据；对第一结构化数据进行要素、实体、实体关系抽取，得到第一要素、第一实体和第一实体关系；对第二结构化数据进行...

本申请实施例公开了一种行人属性识别方法及相关设备，方法包括：获取人体图像数据；对所述人体图像数据进行特征提取，得到特征图；将所述特征图进行特征映射，并基于特征映射后的结果构建图结构，每一图结构包括多个节点，每一节点对应一个维度的属性标识...

本申请实施例公开了一种目标检测方法及相关设备，方法包括：获取第一图像；利用图与卷积神经网络融合算法提取所述第一图像的图像特征；利用超像素提取算法将所述图像特征划分为P个超像素，P为大于1的整数；将所述P个超像素输入到transforme...

本申请实施例公开了一种图像检索方法及相关设备，方法包括：获取待查询图像，确定待查询图像的目标类型，选择所述待查询图像的感兴趣区域；将所述感兴趣区域输入到特征提取网络，得到第一关键点集；根据所述目标类型对预设底库中的目标进行筛选，得到P个...

本申请实施例公开了一种神经网络压缩方法及相关设备，方法包括：将预设神经网络模型作为教师模型；对所述教师模型进行剪枝操作，得到学生模型，所述教师模型与所述学生模型的网络结构基本，只有卷积通道不同；利用所述教师模型指导所述学生模型，进行知识...

本申请公开一种基于端到端网络的物件定位与检索方法及相关设备，方法包括：将目标图像输入到第一特征提取层进行特征提取，得到第一特征图像；将第一特征图像输入到卷积层，得到第二特征图像；将第二特征图像输入到物件信息层，得到物件信息特征图；将物件...

本申请实施例公开了一种机器学习方法、电子设备及相关产品，方法包括：获取第一输入数据以及其对应的实际标签、以及N个神经网络模型；将第一输入数据分别输入到N个神经网络模型，得到N个输出数据；基于N个输出数据确定N个神经网络模型中每一神经网络...

本申请实施例公开了一种目标跟踪方法、电子设备及相关产品，应用于电子设备，电子设备包括目标跟踪系统，目标跟踪系统包括检测网络和跟踪网络，方法包括：获取视频序列中的第i帧图像和第i‑1帧图像的热力图，将第i帧图像和第i‑1帧图像的热力图输入...

本申请实施例公开了一种车型识别方法、电子设备及相关产品，该方法包括：获取待处理图像，待处理图像为车辆图像；将待处理图像划分为A1个小块，将A1个小块输入到神经网络模型以进行第一处理，得到第一分类结果，A1为正整数；将待处理图像划分为A2...

本申请实施例公开了一种车辆重识别方法、电子设备及相关产品，应用于电子设备，该方法包括：分别将第一查询图像和第一底库图像输入到预设风格转换模型，得到第二查询图像和第二底库图像；将第一车辆训练数据输入到预设风格转换模型，得到第二车辆训练数据...

本申请实施例公开了一种图像检索方法、电子设备及相关产品，方法包括：获取目标图像中的目标区域；在目标区域为感兴趣区域时，根据感兴趣区域所在目标对象所在的索引确定第一全局描述符，并依据第一全局描述符进行搜索，得到第一搜索结果集，第一搜索结果...