数图融合库构建方法及相关设备技术

本申请实施例公开了一种数图融合库构建方法及相关设备，方法包括：确定感知网络的第一结构化数据；确定目标单位的单位网络的第二结构化数据；对第一结构化数据进行要素、实体、实体关系抽取，得到第一要素、第一实体和第一实体关系；对第二结构化数据进行要素、实体、实体关系抽取，得到第二要素、第二实体和第二实体关系；建立概念模板表；根据概念模板表抽取要素关联关系；根据概念模板表抽取知识图谱实体、实体关系；根据概念模板表、要素关联关系、知识图谱实体、实体关系实现感知网络与目标单位的单位网络之间的融合。采用本申请实施例能够实现高效数图融合库构建。够实现高效数图融合库构建。够实现高效数图融合库构建。

【技术实现步骤摘要】
数图融合库构建方法及相关设备


[0001]本申请涉及图像处理技术以及信息融合
，具体涉及一种数图融合库构建方法及相关设备。

技术介绍

[0002]随着科技以及社会生活的快速发展，信息也呈现指数爆炸式增长。在物联网、互联网和视频监控感知网等技术带动下，生成有图像视频感知网的非结构化数据、执法和行业数据的结构化数据，在如此的大数据环境下，系统如何有效地组织海量数据，如何快速地提取目标人、车、物的相关信息，并高效地利用可视化就成了当前的重中之重问题。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种数图融合库构建方法及相关设备，可以快速地提取目标人、车、物的相关信息，并高效地利用可视化。
[0004]第一方面，本申请实施例提供一种数图融合库构建方法，所述方法包括：
[0005]确定感知网络的第一结构化数据；
[0006]确定目标单位的单位网络的第二结构化数据；
[0007]对所述第一结构化数据进行要素、实体、实体关系抽取，得到第一要素、第一实体和第一实体关系，所述第一要素、所述第一实体和所述第一实体关系用于构造数图表；
[0008]对所述第二结构化数据进行要素、实体、实体关系抽取，得到第二要素、第二实体和第二实体关系，所述第二要素、所述第二实体和所述第二实体关系用于构造资源库；
[0009]建立概念模板表，该概念模板表用于表征源数据与所述概念模板表之间的映射关系；
[0010]根据所述资源库抽取要素关联关系；根据抽取知识图谱实体、实体关系；/>[0011]根据所述概念模板表、所述要素关联关系、所述知识图谱实体、实体关系实现所述感知网络与所述目标单位的单位网络之间的融合。
[0012]第二方面，本申请实施例提供了一种数图融合库构建装置，所述装置包括：确定单元、抽取单元和融合单元，其中，
[0013]所述确定单元，用于确定感知网络的第一结构化数据，所述第一结构化数据包括人、车、物的相关数据；以及确定目标单位的单位网络的第二结构化数据，所述第二结构化数据包括人、车、物的相关数据；
[0014]所述抽取单元，用于对所述第一结构化数据进行要素、实体、实体关系抽取，得到第一要素、第一实体和第一实体关系，所述第一要素、所述第一实体和所述第一实体关系用于构造数图表；以及对所述第二结构化数据进行要素、实体、实体关系抽取，得到第二要素、第二实体和第二实体关系，所述第二要素、所述第二实体和所述第二实体关系用于构造资源库；
[0015]所述融合单元，用于建立概念模板表，该概念模板表用于表征源数据与所述概念
模板表之间的映射关系；根据所述资源库抽取要素关联关系；根据抽取知识图谱实体、实体关系；根据所述概念模板表、所述要素关联关系、所述知识图谱实体、实体关系实现所述感知网络与所述目标单位的单位网络之间的融合。
[0016]第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。
[0017]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
[0018]第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
[0019]实施本申请实施例，具备如下有益效果：
[0020]可以看出，本申请实施例中所描述的数图融合库构建方法及相关设备，确定感知网络的第一结构化数据，确定目标单位的单位网络的第二结构化数据，对第一结构化数据进行要素、实体、实体关系抽取，得到第一要素、第一实体和第一实体关系，第一要素、第一实体和第一实体关系用于构造数图表，对第二结构化数据进行要素、实体、实体关系抽取，得到第二要素、第二实体和第二实体关系，第二要素、第二实体和第二实体关系用于构造资源库，建立概念模板表，该概念模板表用于表征源数据与概念模板表之间的映射关系，根据资源库抽取要素关联关系，根据数图库抽取知识图谱实体、实体关系，根据概念模板表、要素关联关系、知识图谱实体、实体关系实现感知网络与目标单位的单位网络之间的融合，如此，可以快速地提取目标人、车、物的相关信息，并高效地利用可视化。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1A是本申请实施例提供的一种数图融合库构建方法的流程示意图；
[0023]图1B是本申请实施例提供的一种数图融合库构建模型的结构示意图；
[0024]图1C是本申请实施例提供的另一种数图融合库构建模型的结构示意图；
[0025]图1D是本申请实施例提供的一种概念模板创建的演示示意图；
[0026]图1E是本申请实施例提供的一种源表到概念模板映射的演示示意图；
[0027]图1F是本申请实施例提供的一种数图融合库的演示示意图；
[0028]图2是本申请实施例提供的另一种数图融合库构建方法的流程示意图；
[0029]图3是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
[0030]图4是本申请实施例提供的一种数图融合库构建装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
[0031]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0032]本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
[0033]在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数图融合库构建方法，其特征在于，所述方法包括：确定感知网络的第一结构化数据，所述第一结构化数据包括人、车、物的相关数据；确定目标单位的单位网络的第二结构化数据，所述第二结构化数据包括人、车、物的相关数据；对所述第一结构化数据进行要素、实体、实体关系抽取，得到第一要素、第一实体和第一实体关系，所述第一要素、所述第一实体和所述第一实体关系用于构造数图表；对所述第二结构化数据进行要素、实体、实体关系抽取，得到第二要素、第二实体和第二实体关系，所述第二要素、所述第二实体和所述第二实体关系用于构造资源库；建立概念模板表，该概念模板表用于表征源数据与所述概念模板表之间的映射关系；根据所述资源库抽取要素关联关系；根据数图库抽取知识图谱实体、实体关系；根据所述概念模板表、所述要素关联关系、所述知识图谱实体、实体关系实现所述感知网络与所述目标单位的单位网络之间的融合。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定感知网络的第一结构化数据，包括：通过至少一种图像处理算法获取所述感知网络中的目标信息，所述图像处理算法包括以下至少一种：目标检测算法、人脸识别算法、目标识别算法、图像分割算法；将所述目标信息结构化处理，得到所述第一结构化数据。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一结构化数据进行要素、实体、实体关系抽取，得到第一要素、第一实体和第一实体关系，包括：根据所述第一结构化数据确定第一原始数据表；根据所述第一原始数据表抽取预设目标的标识符、知识图谱的实体以及实体关系、目标频率时空分布；根据所述预设目标的标识符、所述知识图谱的实体以及实体关系、所述目标频率时空分布确定所述第一要素、所述第一实体和所述第一实体关系。4.根据权利要求1
‑
3任一项所述的方法，其特征在于，所述建立概念模板表，该概念模板表用于表征源数据与所述概念模板表之间的映射关系，包括：确定所述感知网络对应的数图表；确定所述目标单位的单位网络对应的原始表；根据所述数图表和所述原始表确定所述概念模板表。5.根据权利要求1
‑
4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述概念模板表、所述要素关联关系、所述知识图谱实体、实体关系实现所述感知网络与所述目标单位的单位网络之间的融合，包括：通过所述概念模板表、所述要素关联关系确定包含预设要素的第一数据组；根据所述概念模板表和所述知识图谱实体、实体关系确定包含所...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴伟华，范艳，赵瑞林，程小磊，
申请(专利权)人：深圳市华尊科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：