一种图像处理方法及装置制造方法及图纸

本申请提供了一种图像处理方法及装置，图像处理方法及装置包括：对待识别图像进行二值化处理，得到第一二值化图像；计算第一二值化图像中所有连通域的平均像素个数和平均直径；利用第一二值化图像中所有连通域的平均像素个数和平均直径，从第一二值化图像中识别出并删除不合理连通域，得到第二二值化图像；计算第二二值化图像中每个连通域的面积像素比值及所有连通域的面积像素比值的平均值；利用第二二值化图像中每个连通域的面积像素比值及所有连通域的面积像素比值的平均值，从第二二值化图像中识别出并删除不合理连通域，得到目标二值化图像。在本申请中，通过以上方式实现了不合理连通域的识别和删除。

Image processing method and apparatus

The invention provides an image processing method and device, image processing method and apparatus includes: to image recognition binarization processing, first binarization image binarization image; calculate first of all connected domain average pixel number and average diameter; the value of the one or two images in all connected domain the average number of pixels and the average diameter from the first binarization image to identify and remove unreasonable connected domain and get the 22 value image; calculate the average value of 22 in the image pixel area ratio of each connected domain and all connected domain area ratio of pixel value; the average value of 22 the image pixel area ratio of each connected domain and all connected domain area ratio of pixel values of image to identify and remove unreasonable connected domain from the target value of 22, two Value image. In this application, the identification and deletion of the irrational connected domain is realized.

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法及装置
本申请涉及图像处理领域，特别涉及一种图像处理方法及装置。
技术介绍
在识别图像中的点阵码时，首先需要对图像进行二值化处理，得到二值化图像，从二值化图像中识别点阵码，但是二值化图像中可能不仅含有所需识别的点阵码即合理的连通域，也可能含有干扰点即不合理的连通域。由于不合理的连通域会对点阵码识别造成干扰，从而降低点阵码识别的准确性，因此需要识别出二值化图像中不合理的连通域，并将其删除，而如何识别出二值化图像中不合理的连通域，并将其删除成为问题。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本申请实施例提供一种图像处理方法及装置，以达到实现不合理连通域的识别和删除的目的，技术方案如下：一种图像处理方法，包括：对待识别图像进行二值化处理，得到第一二值化图像；计算所述第一二值化图像中所有连通域的平均像素个数和平均直径；利用所述第一二值化图像中所有连通域的平均像素个数和平均直径，从所述第一二值化图像中识别出并删除不合理连通域，得到第二二值化图像；计算所述第二二值化图像中每个连通域的面积像素比值及所有连通域的面积像素比值的平均值，所述面积像素比值为所述连通域的外接最小矩形的面积与所述连通域包含的像素个数的比值；利用所述第二二值化图像中每个连通域的面积像素比值及所有连通域的面积像素比值的平均值，从所述第二二值化图像中识别出并删除不合理连通域，得到目标二值化图像。优选的，计算所述第一二值化图像中所有连通域的平均像素个数和平均直径，包括：统计所述第一二值化图像中连通域的个数；将所述第一二值化图像中各个连通域的像素个数进行相加，得到像素个数和；将所述像素个数和除以所述第一二值化图像中连通域的个数，得到所述第一二值化图像中所有连通域的平均像素个数；获取所述第一二值化图像中每个连通域的直径，所述直径为所述连通域中距离最远的两个像素之间的欧式距离；将所述第一二值化图像中每个连通域的直径进行相加，得到直径和；将所述直径和除以所述第一二值化图像中连通域的个数，得到所述第一二值化图像中所有连通域的平均直径。优选的，利用所述第一二值化图像中所有连通域的平均像素个数和平均直径，从所述第一二值化图像中识别出并删除不合理连通域，得到第二二值化图像，包括：分别将所述第一二值化图像中每个连通域的像素个数与所述第一二值化图像中所有连通域的平均像素个数进行相减运算，得到像素个数差值；分别将所述第一二值化图像中每个连通域的直径与所述第一二值化图像中所有连通域的平均直径进行相减运算，得到直径差值；确定所述像素个数差值的绝对值不小于预设像素个数阈值或所述直径差值的绝对值不小于预设直径阈值的连通域为不合理连通域；从所述第一二值化图像中删除所确定的不合理连通域，得到所述第二二值化图像。优选的，计算所述第二二值化图像中每个连通域的面积像素比值及所有连通域的面积像素比值的平均值，包括：分别利用最小凸多边形的算法，计算所述第二二值化图像中每个连通域的外接最小矩形的面积；分别计算所述第二二值化图像中每个连通域的外接最小矩形的面积与像素个数的比值，得到所述第二二值化图像中每个连通域的面积像素比值；将所述第二二值化图像中每个连通域的面积像素比值进行相加，得到面积像素比值和；统计所述第二二值化图像中连通域的个数；将所述面积像素比值和除以所述第二二值化图像中连通域的个数，得到所述第二二值化图像中所有连通域的面积像素比值的平均值。优选的，利用所述第二二值化图像中每个连通域的面积像素比值及所有连通域的面积像素比值的平均值，从所述第二二值化图像中识别出并删除不合理连通域，得到目标二值化图像，包括：分别将所述第二二值化图像中每个连通域的面积像素比值与所述第二二值化图像中所有连通域的面积像素比值的平均值进行相减运算，得到面积像素比值差值；确定所述面积像素比值差值的绝对值不小于预设面积像素比值阈值的连通域为不合理连通域；从所述第二二值化图像中删除所确定的不合理连通域，得到所述目标二值化图像。一种图像处理装置，包括：二值化处理模块，用于对待识别图像进行二值化处理，得到第一二值化图像；第一计算模块，用于计算所述第一二值化图像中所有连通域的平均像素个数和平均直径；第一识别删除模块，用于利用所述第一二值化图像中所有连通域的平均像素个数和平均直径，从所述第一二值化图像中识别出并删除不合理连通域，得到第二二值化图像；第二计算模块，用于计算所述第二二值化图像中每个连通域的面积像素比值及所有连通域的面积像素比值的平均值，所述面积像素比值为所述连通域的外接最小矩形的面积与所述连通域包含的像素个数的比值；第二识别删除模块，用于利用所述第二二值化图像中每个连通域的面积像素比值及所有连通域的面积像素比值的平均值，从所述第二二值化图像中识别出并删除不合理连通域，得到目标二值化图像。优选的，所述第一计算模块包括：第一统计单元，用于统计所述第一二值化图像中连通域的个数；第一计算单元，用于将所述第一二值化图像中各个连通域的像素个数进行相加，得到像素个数和；第二计算单元，用于将所述像素个数和除以所述第一二值化图像中连通域的个数，得到所述第一二值化图像中所有连通域的平均像素个数；获取单元，用于获取所述第一二值化图像中每个连通域的直径，所述直径为所述连通域中距离最远的两个像素之间的欧式距离；第三计算单元，用于将所述第一二值化图像中每个连通域的直径进行相加，得到直径和；第四计算单元，用于将所述直径和除以所述第一二值化图像中连通域的个数，得到所述第一二值化图像中所有连通域的平均直径。优选的，所述第一识别删除模块包括：第五计算单元，用于分别将所述第一二值化图像中每个连通域的像素个数与所述第一二值化图像中所有连通域的平均像素个数进行相减运算，得到像素个数差值；第六计算单元，用于分别将所述第一二值化图像中每个连通域的直径与所述第一二值化图像中所有连通域的平均直径进行相减运算，得到直径差值；第一确定单元，用于确定所述像素个数差值的绝对值不小于预设像素个数阈值或所述直径差值的绝对值不小于预设直径阈值的连通域为不合理连通域；第一删除单元，用于从所述第一二值化图像中删除所确定的不合理连通域，得到所述第二二值化图像。优选的，所述第二计算模块包括：第七计算单元，用于分别利用最小凸多边形的算法，计算所述第二二值化图像中每个连通域的外接最小矩形的面积；第八计算单元，分别计算所述第二二值化图像中每个连通域的外接最小矩形的面积与像素个数的比值，得到所述第二二值化图像中每个连通域的面积像素比值；第九计算单元，用于将所述第二二值化图像中每个连通域的面积像素比值进行相加，得到面积像素比值和；第二统计单元，用于统计所述第二二值化图像中连通域的个数；第十计算单元，用于将所述面积像素比值和除以所述第二二值化图像中连通域的个数，得到所述第二二值化图像中所有连通域的面积像素比值的平均值。优选的，所述第二识别删除模块包括：第十一计算单元，用于分别将所述第二二值化图像中每个连通域的面积像素比值与所述第二二值化图像中所有连通域的面积像素比值的平均值进行相减运算，得到面积像素比值差值；第二确定单元，用于确定所述面积像素比值差值的绝对值不小于预设面积像素比值阈值的连通域为不合理连通域；第二删除单元，用于从所述第二二值化图像中删除所确定的不合理连通域，得到所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理方法，其特征在于，包括：对待识别图像进行二值化处理，得到第一二值化图像；计算所述第一二值化图像中所有连通域的平均像素个数和平均直径；利用所述第一二值化图像中所有连通域的平均像素个数和平均直径，从所述第一二值化图像中识别出并删除不合理连通域，得到第二二值化图像；计算所述第二二值化图像中每个连通域的面积像素比值及所有连通域的面积像素比值的平均值，所述面积像素比值为所述连通域的外接最小矩形的面积与所述连通域包含的像素个数的比值；利用所述第二二值化图像中每个连通域的面积像素比值及所有连通域的面积像素比值的平均值，从所述第二二值化图像中识别出并删除不合理连通域，得到目标二值化图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：对待识别图像进行二值化处理，得到第一二值化图像；计算所述第一二值化图像中所有连通域的平均像素个数和平均直径；利用所述第一二值化图像中所有连通域的平均像素个数和平均直径，从所述第一二值化图像中识别出并删除不合理连通域，得到第二二值化图像；计算所述第二二值化图像中每个连通域的面积像素比值及所有连通域的面积像素比值的平均值，所述面积像素比值为所述连通域的外接最小矩形的面积与所述连通域包含的像素个数的比值；利用所述第二二值化图像中每个连通域的面积像素比值及所有连通域的面积像素比值的平均值，从所述第二二值化图像中识别出并删除不合理连通域，得到目标二值化图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算所述第一二值化图像中所有连通域的平均像素个数和平均直径，包括：统计所述第一二值化图像中连通域的个数；将所述第一二值化图像中各个连通域的像素个数进行相加，得到像素个数和；将所述像素个数和除以所述第一二值化图像中连通域的个数，得到所述第一二值化图像中所有连通域的平均像素个数；获取所述第一二值化图像中每个连通域的直径，所述直径为所述连通域中距离最远的两个像素之间的欧式距离；将所述第一二值化图像中每个连通域的直径进行相加，得到直径和；将所述直径和除以所述第一二值化图像中连通域的个数，得到所述第一二值化图像中所有连通域的平均直径。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用所述第一二值化图像中所有连通域的平均像素个数和平均直径，从所述第一二值化图像中识别出并删除不合理连通域，得到第二二值化图像，包括：分别将所述第一二值化图像中每个连通域的像素个数与所述第一二值化图像中所有连通域的平均像素个数进行相减运算，得到像素个数差值；分别将所述第一二值化图像中每个连通域的直径与所述第一二值化图像中所有连通域的平均直径进行相减运算，得到直径差值；确定所述像素个数差值的绝对值不小于预设像素个数阈值或所述直径差值的绝对值不小于预设直径阈值的连通域为不合理连通域；从所述第一二值化图像中删除所确定的不合理连通域，得到所述第二二值化图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算所述第二二值化图像中每个连通域的面积像素比值及所有连通域的面积像素比值的平均值，包括：分别利用最小凸多边形的算法，计算所述第二二值化图像中每个连通域的外接最小矩形的面积；分别计算所述第二二值化图像中每个连通域的外接最小矩形的面积与像素个数的比值，得到所述第二二值化图像中每个连通域的面积像素比值；将所述第二二值化图像中每个连通域的面积像素比值进行相加，得到面积像素比值和；统计所述第二二值化图像中连通域的个数；将所述面积像素比值和除以所述第二二值化图像中连通域的个数，得到所述第二二值化图像中所有连通域的面积像素比值的平均值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，利用所述第二二值化图像中每个连通域的面积像素比值及所有连通域的面积像素比值的平均值，从所述第二二值化图像中识别出并删除不合理连通域，得到目标二值化图像，包括：分别将所述第二二值化图像中每个连通域的面积像素比值与所述第二二值化图像中所有连通域的面积像素比值的平均值进行相减运算，得到面积像素比值差值；确定所述面积像素比值差值的绝对值不小于预设面积像素比值阈值的连通域为不合理连通域；从所述第二二值化图像中删除所确定的不合理连通域，得到所述目标二值化图像。6.一种图像处理装置，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘燕，李卫伟，
申请(专利权)人：北京慧眼智行科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11