图像处理装置和图像处理方法制造方法及图纸

技术编号:15666188 阅读:171 留言:0更新日期:2017-06-22 03:54
图像精简装置包含:第1图像精简处理部(100),其通过基于多个图像间的相似度的第1图像精简处理,取得第1精简图像列;第2图像精简处理部(200),其通过针对多个图像中的各图像的、基于对象物体或场景的识别处理的第2图像精简处理,取得第2精简图像列;以及合并处理部(300),其进行第1精简图像列和第2精简图像列的合并处理、或第1图像精简处理和第2图像精简处理的合并处理,来取得输出精简图像列。

Image processing device and image processing method

The image reduction apparatus comprises: first (100) of image processing, the first image similarity between the plurality of image processing based on streamline, streamline first image second image processing; Department (200), the second image recognition processing for object or scene based on the multiple image processing in the image, and obtain second streamlined image columns and merging processing; Department (300), the first reduced image column and second column processing and streamline the image or the first image processing and image processing with second processing, to achieve the output of streamlined image column.

【技术实现步骤摘要】
图像处理装置和图像处理方法本申请是申请号为201380012984.9的专利技术专利申请(申请日:2013年03月07日,专利技术名称:图像处理装置和图像处理方法)的分案申请。
本专利技术涉及图像处理装置和图像处理方法等。
技术介绍
在根据给定时间间隔以时间序列的方式持续静态图像拍摄的情况下、在通过多个图像网罗具有空间范围的被摄体的情况下、或者在拍摄动态图像后取得构成该动态图像的各图像作为静态图像的情况下等,取得时间或空间上连续的非常大量的图像(以下也记载为图像列)。在这种情况下,图像列中接近(即时间或空间上接近)的图像彼此是相似图像的可能性较高,在掌握所拍摄的内容时,检查大量的全部图像的必要性不高。图像张数为几万张以上的情况本来就不稀奇,用户手动检查全部图像本身的负担很大。因此,需要通过从图像列中删除一部分图像,精简为张数比原来的图像列的张数少的图像列(以下将该处理记载为图像精简处理)。例如在专利文献1中公开了如下的图像精简处理方法:通过提取图像列中的场景变化的边界的图像或代表图像列的图像,保留容易掌握图像列的内容的图像。现有技术文献专利文献专利文献1:日本特开2009-5020号公报专利文献2:日本特开2011-24763号公报
技术实现思路
专利技术所要解决的课题例如在医学领域中应用图像精简技术的情况下,从避免疾患的漏看的观点来看,需要抑制产生由于删除图像而无法观察的区域。特别是需要使得病变区域或异常区域那样的重要区域不包含在无法观察的区域中。但是,如专利文献1的方法那样,当仅保留场景变化的边界的图像、或以是否容易直观地观察精简后的图像列的观点进行图像精简时,可能产生由于删除图像而无法观察的区域,并不理想。并且,由于无法观察的区域的产生程度取决于图像的内容,所以,在现有的图像精简处理的方法中,难以控制疾患的漏看等的程度。根据本专利技术的若干个方式,能够提供如下的图像处理装置和图像处理方法等:在抑制由于图像删除而无法观察的区域产生的情况下,进行高效的图像精简处理。用于解决课题的手段本专利技术的一个方式涉及一种图像处理装置,其包含:第1图像精简处理部,其通过基于多个图像间的相似度的第1图像精简处理,取得第1精简图像列;第2图像精简处理部,其通过针对所述多个图像中的各图像的、基于对象物体或场景的识别处理的第2图像精简处理,取得第2精简图像列;以及合并处理部,其进行所述第1精简图像列和所述第2精简图像列的合并处理、或所述第1图像精简处理和所述第2图像精简处理的合并处理,来取得输出精简图像列。在本专利技术的一个方式中,在考虑了基于相似度的第1图像精简处理、和基于对象物体等的识别处理的第2图像精简处理的情况下,进行这些处理的合并处理,来取得输出精简图像列。由此,能够进行将使用了相似度时的优点、和使用了对象物体等的识别处理时的优点组合起来的图像精简处理,能够进行高效的图像精简和用户的便利性提高等。本专利技术的其他方式涉及一种图像处理装置,其包含:图像列取得部,其取得具有多个图像的图像列;以及处理部,其基于删除所述图像列取得部所取得的所述图像列的所述多个图像的一部分的第1可否删除判定处理和第2可否删除判定处理,进行取得精简图像列的图像精简处理,所述处理部设定由所述多个图像所包含的1个或多个关注图像构成的关注图像列,从所设定的所述关注图像列中选择第1基准图像,并且从所述多个图像中选择第1判定对象图像,根据表示所述第1基准图像与所述第1判定对象图像之间的变形的第1变形信息,进行判定所述第1判定对象图像可否删除的处理,作为所述第1可否删除判定处理,所述处理部利用所述图像列,设定在所述第1可否删除判定处理中被判定为不可删除的所述图像连续多个而成的部分图像列,所述处理部从所述部分图像列中选择第2基准图像和第2判定对象图像,根据表示所述第2基准图像与所述第2判定对象图像之间的变形的第2变形信息,进行判定所述第2判定对象图像可否删除的处理,作为所述第2可否删除判定处理。在本专利技术的其他方式中,设定关注图像列,根据所设定的关注图像列进行第1可否删除判定处理,并根据第1可否删除判定处理的结果,进行第2可否删除判定处理。将第1、第2可否删除判定处理设为基于图像间的变形信息的处理,因此能够进行考虑到了关注图像和变形信息两者的图像精简处理。此时,成为使用前段中的结果进行后段处理的多阶段处理,因此与分别独立进行的情况相比,能够进行有效的图像精简处理等。此外,本专利技术的其他方式涉及使计算机作为上述各部件发挥功能的程序。并且,本专利技术的其他方式涉及进行第1图像精简处理和第2图像精简处理的图像处理方法,所述第1图像精简处理根据多个图像间的相似度,取得第1精简图像列,所述第2图像精简处理基于针对所述多个图像中的各图像的、对象物体或场景的识别处理,取得第2精简图像列,在所述图像处理方法中,进行如下合并处理:通过进行所述第1精简图像列和所述第2精简图像列的合并处理、或所述第1图像精简处理和所述第2图像精简处理的合并处理,取得输出精简图像列。并且,本专利技术的其他方式涉及图像处理方法,其中,取得具有多个图像的图像列,设定由所述多个图像所包含的1个或多个关注图像构成的关注图像列,从所设定的所述关注图像列中选择第1基准图像,并且从所述多个图像中选择第1判定对象图像,进行根据表示所述第1基准图像与所述第1判定对象图像之间的变形的第1变形信息,判定所述第1判定对象图像可否删除的处理,作为第1可否删除判定处理,利用所述图像列,设定在所述第1可否删除判定处理中被判定为不可删除的所述图像连续多个而成的部分图像列,从所述部分图像列中选择第2基准图像和第2判定对象图像,进行根据表示所述第2基准图像与所述第2判定对象图像之间的变形的第2变形信息,判定所述第2判定对象图像可否删除的处理,作为第2可否删除判定处理,基于所述第1可否删除判定处理和所述第2可否删除判定处理,进行删除所述图像列的所述多个图像的一部分来取得精简图像列的图像精简处理。附图说明图1是本实施方式的图像精简装置的系统结构例。图2是说明计算覆盖率的方法的图。图3(A)、图3(B)是说明第1图像精简处理的具体例的图。图4是说明第1图像精简处理的流程图。图5是说明第2图像精简处理的流程图。图6是说明第2图像精简处理的图。图7是说明第1实施方式的合并处理的流程图。图8(A)、图8(B)是说明第2精简图像列的更新处理的图。图9(A)、图9(B)是说明第2精简图像列的可否更新判定处理的图。图10是说明第2实施方式的合并处理的流程图。图11是本实施方式的图像精简装置的另一系统结构例。图12(A)~图12(C)是说明第3实施方式的方法的图。图13是说明第3实施方式的合并处理的流程图。图14(A)~图14(E)是说明第4实施方式的方法的图。图15是说明第4实施方式的合并处理的流程图。图16(A)~图16(D)是说明本实施方式的图像精简处理的图。图17是第5实施方式的图像处理装置的结构例。图18是说明第5实施方式的图像精简处理的流程图。图19(A)~图19(D)是说明基准图像和判定对象图像的选择方法的图。图20是第1可否删除判定部的结构例。图21是第2可否删除判定部的结构例。图22是第1可否删除判定部的另一结构例。图23(A)~图23(E)是说明对非覆盖区域本文档来自技高网...
图像处理装置和图像处理方法

【技术保护点】
一种图像处理装置,其特征在于,该图像处理装置包含:图像列取得部,其取得具有多个图像的图像列;以及处理部,其基于第1可否删除判定处理和第2可否删除判定处理,进行取得精简图像列的图像精简处理,所述第1可否删除判定处理和第2可否删除判定处理删除所述图像列取得部所取得的所述图像列中的所述多个图像的一部分,所述处理部设定由所述多个图像所包含的1个或多个关注图像构成的关注图像列,从所设定的所述关注图像列中选择第1基准图像,并且从所述多个图像中选择第1判定对象图像,进行根据表示所述第1基准图像与所述第1判定对象图像之间的变形的第1变形信息,判定所述第1判定对象图像可否删除的处理,作为所述第1可否删除判定处理,所述处理部利用所述图像列,设定在所述第1可否删除判定处理中被判定为不可删除的所述图像连续多个而成的部分图像列,所述处理部从所述部分图像列中选择第2基准图像和第2判定对象图像,进行根据表示所述第2基准图像与所述第2判定对象图像之间的变形的第2变形信息,判定所述第2判定对象图像可否删除的处理,作为所述第2可否删除判定处理。

【技术特征摘要】
2012.03.08 JP JP2012-051559;2012.05.17 JP JP2012-11.一种图像处理装置,其特征在于,该图像处理装置包含:图像列取得部,其取得具有多个图像的图像列;以及处理部,其基于第1可否删除判定处理和第2可否删除判定处理,进行取得精简图像列的图像精简处理,所述第1可否删除判定处理和第2可否删除判定处理删除所述图像列取得部所取得的所述图像列中的所述多个图像的一部分,所述处理部设定由所述多个图像所包含的1个或多个关注图像构成的关注图像列,从所设定的所述关注图像列中选择第1基准图像,并且从所述多个图像中选择第1判定对象图像,进行根据表示所述第1基准图像与所述第1判定对象图像之间的变形的第1变形信息,判定所述第1判定对象图像可否删除的处理,作为所述第1可否删除判定处理,所述处理部利用所述图像列,设定在所述第1可否删除判定处理中被判定为不可删除的所述图像连续多个而成的部分图像列,所述处理部从所述部分图像列中选择第2基准图像和第2判定对象图像,进行根据表示所述第2基准图像与所述第2判定对象图像之间的变形的第2变形信息,判定所述第2判定对象图像可否删除的处理,作为所述第2可否删除判定处理。2.根据权利要求1所述的图像处理装置,其特征在于,所述处理部进行第1覆盖率判定处理和第1结构要素判定处理中的至少一方的处理,作为所述第1可否删除判定处理,所述处理部进行第2覆盖率判定处理和第2结构要素判定处理中的至少一方的处理,作为所述第2可否删除判定处理,所述第1覆盖率判定处理是如下处理:根据所述第1变形信息,求出所述第1基准图像对所述第1判定对象图像的覆盖率,并根据所求出的所述覆盖率,判定所述第1判定对象图像可否删除,所述第1结构要素判定处理是如下处理:根据使用了与关注区域对应的结构要素和所述第1变形信息的处理的结果,判定所述第1判定对象图像可否删除,所述第2覆盖率判定处理是如下处理:根据所述第2变形信息,求出所述第2基准图像对所述第2判定对象图像的所述覆盖率,并根据所求出的所述覆盖率,判定所述第2判定对象图像可否删除,所述第2结构要素判定处理是如下处理:根据使用了与所述关注区域对应的所述结构要素和所述第2变形信息的处理的结果,判定所述第2判定对象图像可否删除。3.根据权利要求2所述的图像处理装置,其特征在于,所述处理部在进行所述第1覆盖率判定处理作为所述第1可否删除判定处理的情况下,进行所述第2覆盖率判定处理,作为所述第2可否删除判定处理,所述处理部在进行所述第1结构要素判定处理作为所述第1可否删除判定处理的情况下,进行所述第2结构要素判定处理,作为所述第2可否删除判定处理。4.根据权利要求2所述的图像处理装置,其特征在于,所述处理部进行所述第1覆盖率判定处理和所述第1结构要素判定处理这两方的处理,作为所述第1可否删除判定处理。5.根据权利要求2所述的图像处理装置,其特征在于,所述处理部进行所述第2覆盖率判定处理和所述第2结构要素判定处理这两方的处理,作为所述第2可否删除判定处理。6.根据权利要求2~5中的任意一项所述的图像处理装置,其特征在于,所述第1覆盖率判定处理是基于表示所述第1基准图像对所述第1判定对象图像的所述覆盖率的值、与第1覆盖率阈值的比较结果的判定处理,所述第1结构要素判定处理设定第1尺寸的要素作为所述结构要素,是基于所设定的所述结构要素的收缩处理、或判定在所述第1判定对象图像未被所述第1基准图像覆盖的区域中是否包含所设定的所述结构要素的处理,所述第2覆盖率判定处理是基于表示所述第2基准图像对所述第2判定对象图像的所述覆盖率的值、与第2覆盖率阈值的比较结果的判定处理,所述第2结构要素判定处理设定第2尺寸的要素作为所述结构要素,是基于所设定的所述结构要素的收缩处理、或判定在所述第2判定对象图像未被所述第2基准图像覆盖的区域中是否包含所设定的所述结构要素的处理。7.根据权利要求6所述的图像处理装置,其特征在于,所述处理...

【专利技术属性】
技术研发人员:矢口阳一
申请(专利权)人:奥林巴斯株式会社
类型:发明
国别省市:日本,JP

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