基于人工智能的信息推送方法及装置制造方法及图纸

技术编号:15254944 阅读:136 留言:0更新日期:2017-05-02 22:14
本发明专利技术公开了一种基于人工智能的信息推送方法及装置,其中,该方法包括:获取预测未来事件的文章,其中,文章包括未来事件的预测兑现日期;在达到预测兑现日期时,将文章推送给用户,并获取文章的多个评论者针对未来事件的观点信息;根据观点信息判断未来事件是否发生,并将判断结果推送给文章的作者和评论者。本发明专利技术实施例提供的基于人工智能的信息推送方法及装置,为用户提供了未来事件的判断结果,使得用户无需自己查找即可获取预测未来事件的文章的判断结果,方便了用户查看预测未来事件的文章以及对应的判断结果。

Information push method and device based on Artificial Intelligence

The invention discloses one kind of artificial intelligence and information push device, send based method, the method includes: obtaining the prediction of future events, including articles, the predictions of future events to date; forecast date, this article will be pushed to the user, a number of commentators and get the idea for the future event information; according to the point of view of information to determine the future events, and will determine the authors and reviewers pushed to the results. Artificial intelligence and information push method based on feeding device provided by the embodiment of the invention provides the judgment results of future events for the user, so that users do not need to find their own judgment result can be obtained to predict future events in the article, convenient for users to view the future events and the corresponding judgment result.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及互联网
,尤其涉及一种基于人工智能的信息推送方法及装置。
技术介绍
人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。在当前的互联网应用中,很多人在论坛、贴吧、个人空间等网络空间发表文章、评论,或以其他的方式在网络社区进行交流。其中,有些文章是对未来的事件的预测。对于这些预测未来的文章,有些用户对这些文章中预测未来的事件是否发生十分感兴趣,然而,通常预测未来的文章中所预测的事件通常不会立即发生,因此,过一段时间之后,大多数用户不会记住这些预测未来的文章,当用户再次需要查看该预测未来的文章时,用户需要手动查找该预测未来的文章,并且需要通过查看评论确定该文章中预测的事件是否发生,因此,如何将预测未来的文章是否发生的结果准确提供给用户是目前急需解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此,本专利技术的一个目的在于提出一种基于人工智能的信息推送方法,该方法为用户提供了未来事件的判断结果,使得用户无需自己查找即可获取预测未来事件的文章的判断结果,方便了用户查看预测未来事件的文章以及对应的判断结果。本专利技术的第二个目的在于提出一种基于人工智能的信息推送装置。为达上述目的,本专利技术第一方面实施例提出了一种基于人工智能的信息推送方法,包括:获取预测未来事件的文章,其中,所述文章包括所述未来事件的预测兑现日期;在达到所述预测兑现日期时,将所述文章推送给用户,并获取所述文章的多个评论者针对所述未来事件的观点信息;根据所述观点信息判断所述未来事件是否发生,并将判断结果推送给所述文章的作者和所述评论者。本专利技术实施例的基于人工智能的信息推送方法,在处理预测未来事件的文章过程中,在达到预测兑现日期时,根据多个评论者针对未来事件的观点信息,对文章中未来事件是否发生进行判断,并将未来事件的判断结果推送给文章的作者和评论者,由此,为用户提供了未来事件的判断结果,使得用户无需自己查找即可获取预测未来事件的文章的判断结果,方便了用户查看预测未来事件的文章以及对应的判断结果。为达上述目的,本专利技术第二方面实施例提出了一种基于人工智能的信息推送装置,包括:第一获取模块,用于获取预测未来事件的文章,其中,所述文章包括所述未来事件的预测兑现日期;第二获取模块,用于在达到所述预测兑现日期时,获取所述文章的多个评论者针对所述未来事件的观点信息;第一处理模块,用于根据所述观点信息判断所述未来事件是否发生,并将判断结果推送给所述文章的作者和所述评论者。本专利技术实施例的基于人工智能的信息推送装置,在处理预测未来事件的文章过程中,在达到预测兑现日期时,根据多个评论者针对未来事件的观点信息,对文章中未来事件是否发生进行判断,并将未来事件的判断结果推送给文章的作者和评论者,由此,为用户提供了未来事件的判断结果,使得用户无需自己查找即可获取预测未来事件的文章的判断结果,方便了用户查看预测未来事件的文章以及对应的判断结果。本专利技术第三方面实施例提供了一种基于人工智能的信息推送装置,包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为:获取预测未来事件的文章,其中,所述文章包括所述未来事件的预测兑现日期;在达到所述预测兑现日期时,将所述文章推送给用户,并获取所述文章的多个评论者针对所述未来事件的观点信息;根据所述观点信息判断所述未来事件是否发生,并将判断结果推送给所述文章的作者和所述评论者。本专利技术第四方面实施例提供了一种非易失性计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有一个或者多个程序,当所述一个或者多个程序被一个设备执行时,使得所述设备执行以本专利技术第一方面实施例的基于人工智能的信息推送方法。本专利技术第五方面实施例提供了一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时,执行一种基于人工智能的信息推送方法,所述方法包括:获取预测未来事件的文章,其中,所述文章包括所述未来事件的预测兑现日期;在达到所述预测兑现日期时,将所述文章推送给用户,并获取所述文章的多个评论者针对所述未来事件的观点信息;根据所述观点信息判断所述未来事件是否发生,并将判断结果推送给所述文章的作者和所述评论者请求的匹配度;根据每个网页与所述搜索请求的匹配度确定搜索结果展示顺序。附图说明图1是本专利技术一个实施例的基于人工智能的信息推送方法的流程图;图2是本专利技术另一个实施例的基于人工智能的信息推送方法的流程图;图3是本专利技术再一个实施例的基于人工智能的信息推送方法的流程;图4是本专利技术又一个实施例的基于人工智能的信息推送方法的流程;图5是本专利技术一个实施例的基于人工智能的信息推送装置的结构示意图;图6是本专利技术另一个实施例的基于人工智能的信息推送装置的结构示意图;图7是本专利技术又一个实施例的基于人工智能的信息推送装置的结构示意图;图8是本专利技术再一个实施例的基于人工智能的信息推送装置的结构示意图;图9是本专利技术另一个实施例的基于人工智能的信息推送装置的结构示意图。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本专利技术,而不能理解为对本专利技术的限制。下面参考附图描述本专利技术实施例的信息推送方法及装置。图1是本专利技术一个实施例的基于人工智能的信息推送方法的流程图。如图1所示,该基于人工智能的信息推送方法包括:S11,获取预测未来事件的文章。其中,文章可以包括但不限于未来事件的预测兑现日期。例如,文章中还可以包括预测未来事件的理由。其中,预测兑现日期是用户在编辑文章时,预先设置的预测未来事件发生的日期信息。作为一种示例性的实施方式,在用户编辑文章的页面中,为用户提供设置预测兑现日期选项,用户可根据需求在预测兑现日期选项中选择文章中未来事件发生的日期信息。其中,需要说明的是,为了对预测未来事件发生的日期进行管理,可预先设置日期信息的上限,用户输入的文章的预测兑现日期不能超过该上限。S12,在达到预测兑现日期时,将文章推送给用户,并获取文章的多个评论者针对未来事件的观点信息。具体地,在对预测未来事件的文章进行处理的过程中,可对该文章设置的预测兑现日期进行监控,当监控到当前日期达到预测兑现日期时,可获取评论该文章的多个评论者对于未来事件的观点信息。其中,观点信息可以包括赞成和反对。在本专利技术的一个实施例中,在达到预测兑现日期时,可将该文章发送给用户,用户可对文章中预测的未来事件是否发生进行评论,如果评论者确定该文章中预测的未来事件发生,评论者可提交赞成观点。也就是说,在监控到预测兑现日期时,将该文章推送给用户,由用户对该文章中未来事件是否发生进行标注(赞成或者反对)。在本专利技术的一个实施中,为了使得用户可以获取该文章的排序情况,在达到预测兑现日期之前,还可以根据关注度对文章和其他文章进行排序,并将排序后的推荐列表推送给用本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于人工智能的信息推送方法,其特征在于,包括以下步骤:获取预测未来事件的文章,其中,所述文章包括所述未来事件的预测兑现日期;在达到所述预测兑现日期时,将所述文章推送给用户,并获取所述文章的多个评论者针对所述未来事件的观点信息;根据所述观点信息判断所述未来事件是否发生,并将判断结果推送给所述文章的作者和所述评论者。

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的信息推送方法,其特征在于,包括以下步骤:获取预测未来事件的文章,其中,所述文章包括所述未来事件的预测兑现日期;在达到所述预测兑现日期时,将所述文章推送给用户,并获取所述文章的多个评论者针对所述未来事件的观点信息;根据所述观点信息判断所述未来事件是否发生,并将判断结果推送给所述文章的作者和所述评论者。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:获取关注所述文章的关注者的标识信息;根据所述标识信息将所述判断结果推送给所述关注者。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:根据所述文章的文章内容确定所述未来事件的类别;将所述判断结果发送给关注所述类别的用户。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在达到所述预测兑现日期之前,所述方法还包括:根据关注度对所述文章和其他文章进行排序;将排序后的推荐列表推送给用户。5.如权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:根据积分奖励机制和所述判断结果,对所述作者和观点正确的评论者进行奖励。6.一种基于人工智能的信息推送装置,其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员:戴腾
申请(专利权)人:北京百度网讯科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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