【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能，尤其涉及机器学习、智能推荐，具体涉及一种工具项推荐方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、移动应用程序(mobile application，简称app)是指为移动设备(如智能手机、平板电脑等)设计的应用程序。这些应用程序可以在相应的操作系统上运行，例如在安卓系统中运行。
2、目前，为了提升用户需求与体验、增强用户粘性、收集和分析数据、获得竞争优势、构建生态系统以及实现商业化目标，移动应用程序通常会提供多种工具和功能。
技术实现思路
1、本公开提供了一种工具项推荐方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。
2、根据本公开的一方面，提供了一种工具项推荐方法，包括：
3、响应于用户触发进入目标应用的工具项展示界面的操作，获取用户画像、用户的文件浏览行为和用户使用工具项的历史记录；
4、在所述目标应用本地根据所述用户画像、用户的文件浏览行为和用户使用工具项的历史记录，预测所述目标应用提供的每个工具项
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1.一种工具项推荐方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述在所述目标应用本地根据所述用户画像、用户的文件浏览行为和用户使用工具项的历史记录，预测所述目标应用提供的每个工具项的推荐概率，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，还包括：
5.根据权利要求2-4中任一项所述的方法，其中，所述工具推荐模型为决策树模型。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据每个工具项的推荐概率，选出满足预设条件的目标工具项，包括：
7.根据权利要求1或2所述的方法...
【技术特征摘要】
1.一种工具项推荐方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述在所述目标应用本地根据所述用户画像、用户的文件浏览行为和用户使用工具项的历史记录，预测所述目标应用提供的每个工具项的推荐概率，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，还包括：
5.根据权利要求2-4中任一项所述的方法，其中，所述工具推荐模型为决策树模型。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据每个工具项的推荐概率，选出满足预设条件的目标工具项，包括：
7.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述用户画像包括用户身份、用户偏好和用户权益中的至少一种；
8.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，所述目标应用为网盘应用。
9.一种工具项推荐装置，包括：
10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述预测...
【专利技术属性】
技术研发人员：李祥锐，陈志波，李晓敏，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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