【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及车联网，尤其涉及一种基于车联网的计算卸载和资源分配方法及系统。
技术介绍
1、人工智能(ai)和车联网(iov)技术的进步对增强现实(augmented reality，ar)、虚拟现实(virtual reality，vr)、自动驾驶、多媒体和视频分析等领域的车辆应用的快速发展起到了至关重要的作用，这些应用可以改善驾驶员和乘客的驾驶体验。然而对应的，新型应用对低延迟通信、计算和缓存资源的要求也越来越高。虽然云计算网络架构通过集中式网络可以为车辆提供计算和缓存资源，但由于通信链路较长，无法满足车辆网络应用的低延迟需求。车载边缘计算(vehicle edge computing，vec)是移动边缘计算(mobile edgecomputing，mec)的一种，作为一种分布式网络架构，可将集中式网络的内容和功能分散到边缘侧，缩短车辆与服务器之间的传输路径，从而减少用户的处理延迟。因此，vec可以作为一个有效的框架来处理车辆网下的车辆请求。
2、计算卸载是指车辆终端产生任务，将任务卸载到其他设备上进行处理，再将计算...
【技术保护点】
1.一种基于车联网的计算卸载和资源分配方法，其特征在于，所述基于车联网的计算卸载和资源分配方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于车联网的计算卸载和资源分配方法，其特征在于，所述根据预设的卸载方法，获得当前轮迭代的卸载策略，包括：
3.根据权利要求2所述的基于车联网的计算卸载和资源分配方法，其特征在于，在递归生成车辆的卸载对象集合之前，所述基于车联网的计算卸载和资源分配方法，还包括：
4.根据权利要求2所述的基于车联网的计算卸载和资源分配方法，其特征在于，所述收益通过如下函数表示：
5.根据权利要求1所述的基于车联网的计...
【技术特征摘要】
1.一种基于车联网的计算卸载和资源分配方法，其特征在于，所述基于车联网的计算卸载和资源分配方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于车联网的计算卸载和资源分配方法，其特征在于，所述根据预设的卸载方法，获得当前轮迭代的卸载策略，包括：
3.根据权利要求2所述的基于车联网的计算卸载和资源分配方法，其特征在于，在递归生成车辆的卸载对象集合之前，所述基于车联网的计算卸载和资源分配方法，还包括：
4.根据权利要求2所述的基于车联网的计算卸载和资源分配方法，其特征在于，所述收益通过如下函数表示：
5.根据权利要求1所述的基于车联网的计算卸载和资源分配方法，其特征在于，所述ddpg中的状态空间包括：
6.根据权利要求5所述的基于车联网的计算卸载和资源分配方法，其特征在于，所述ddpg中的奖励空间...
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