一种私家车座椅调整方法技术

技术编号:15200282 阅读:283 留言:0更新日期:2017-04-22 01:45
本发明专利技术涉及一种私家车座椅调整方法,包括如下步骤:步骤1:由数码相机获取驾驶员的虹膜图像;步骤2:对步骤1中得到的虹膜图像进行预处理;步骤3:特征提取:虹膜编码;步骤4:特征匹配:得到识别结果;步骤5:使用红外发送器发来的虹膜编码表征上述识别结果,上述识别结果对应的虹膜编码与存储器中的虹膜编码模板比较,得出识别结论,将识别结论传送给座椅调整控制系统,识别结果对应的虹膜编码与存储器中的虹膜编码模板匹配时座椅调整控制系统调整座椅,否则不调整座椅。使用本发明专利技术的私家车座椅调整方法,可以帮助私家车车主在司机更换时自动将座椅调至合适的位置,改善驾驶者的驾驶视野,提高驾驶安全,减少事故发生概率。

Method for adjusting seat of private car

The invention relates to a car seat adjustment method, which comprises the following steps: Step 1: iris image capture driver from digital camera; step 2: the iris image in step 1 by pretreatment; 3 steps: feature extraction, iris encoding; step 4: feature matching: the recognition result is obtained; step 5: the use of the iris recognition results to characterize the encoding of infrared transmitter, iris iris encoding and memory encoding template corresponding to the comparison of the identification results, obtains the recognition results, the identification conclusion is transmitted to the seat adjustment control system, adjust the seat seat adjustment control system of iris iris encoding and memory encoding template in the corresponding matching identification the results, otherwise do not adjust the seat. The car seat adjustment using the method of the invention, can help the private car owners in the driver will automatically replace the seat to the appropriate position, improve the driver's driving vision, improve driving safety, reduce the probability of the accident.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及汽车座椅调整
,尤其是一种私家车座椅调整方法。
技术介绍
通常情况下,对于私家车主来说,夫妻在交换开车的时候都需要进行座椅的调整。而在进行座椅调整的时候,经常需要花费一些功夫,而且如果调整不当极易可能会影响到行车安全。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是:提供一种私家车座椅调整方法,能够针对不同的驾驶者调整座椅。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是:一种私家车座椅调整方法,包括如下步骤:步骤1:在驾驶员上车后,启动开关,由数码相机获取驾驶员的虹膜图像;步骤2:对步骤1中得到的虹膜图像进行预处理;步骤3:特征提取:对虹膜图像进行滤波,根据滤波值的正负,对滤波结果的实部和虚部分别进行符号量化并得到虹膜编码;步骤4:特征匹配:利用相关系数匹配法进行识别得到识别结果;步骤5:使用红外发送器发来的虹膜编码表征上述识别结果,上述识别结果对应的虹膜编码与存储器中的虹膜编码模板比较,得出识别结论,将识别结论传送给座椅调整控制系统,识别结果对应的虹膜编码与存储器中的虹膜编码模板匹配时座椅调整控制系统调整座椅,否则不调整座椅。进一步地,步骤4中,利用相关系数匹配法进行识别得到识别结果,其中,相关系数为设图像匹配的两图像的图像强度为I(x,y)、I'(x,y),|S|为图像的面积,则其中:(x,y)为各像素点坐标,S为图像区域。进一步地,步骤5中识别结论的得到方法:计算海明距离为:其中,n为虹膜编码的位数(n=211),Ai、Bi分别为待验证虹膜编码和已存储的虹膜编码的第i位;当Ai与Bi完全不同时,HD=1;当码长为n=211,HD小于0.40时表示两个虹膜图像来自同一虹膜。本专利技术的有益效果是:使用本专利技术的私家车座椅调整方法,可以帮助私家车车主在司机更换时自动将座椅调至合适的位置,改善驾驶者的驾驶视野,提高驾驶安全,减少事故发生概率。附图说明下面结合附图对本专利技术进一步说明。图1是本专利技术的控制流程图;具体实施方式现在结合附图对本专利技术作进一步的说明。这些附图均为简化的示意图仅以示意方式说明本专利技术的基本结构,因此其仅显示与本专利技术有关的构成。如图1所示,一种私家车座椅调整方法,包括如下步骤:步骤1:在驾驶员上车后,启动开关,由数码相机获取驾驶员的虹膜图像;步骤2:对步骤1中得到的虹膜图像进行预处理;步骤3:特征提取:对虹膜图像进行滤波,根据滤波值的正负,对滤波结果的实部和虚部分别进行符号量化并得到虹膜编码;步骤4:特征匹配:利用相关系数匹配法进行识别得到识别结果;步骤5:使用红外发送器发来的虹膜编码表征上述识别结果,上述识别结果对应的虹膜编码与存储器中的虹膜编码模板比较,得出识别结论,将识别结论传送给座椅调整控制系统,识别结果对应的虹膜编码与存储器中的虹膜编码模板匹配时座椅调整控制系统调整座椅,否则不调整座椅。进一步地,步骤4中,利用相关系数匹配法进行识别得到识别结果,其中,相关系数为设图像匹配的两图像的图像强度为I(x,y)、I'(x,y),|S|为图像的面积,则其中:(x,y)为各像素点坐标,S为图像区域。进一步地,步骤5中识别结论的得到方法:计算海明距离为:其中,n为虹膜编码的位数(n=211),Ai、Bi分别为待验证虹膜编码和已存储的虹膜编码的第i位;当Ai与Bi完全不同时,HD=1;当码长为n=211,HD小于0.40时表示两个虹膜图像来自同一虹膜。使用本专利技术的私家车座椅调整方法,可以帮助私家车车主在司机更换时自动将座椅调至合适的位置,改善驾驶者的驾驶视野,提高驾驶安全,减少事故发生概率。步骤1中,采用数码相机作为图像采集装置,用于获取完整的虹膜样本。步骤2中,对步骤1中得到的虹膜图像进行预处理。首先,对采集到的图像进行虹膜定位,将虹膜从原始的图像中分割出来。由于虹膜像素灰度值的分布规律为从瞳孔向外逐渐增加,在x、y方向的灰度投影上,呈现中间低、周围高的分布规律,故可以此粗略定出瞳孔中心,以这瞳孔中心作为中心,向不同的方向移动,采用梯度检验的方法寻找虹膜的内边缘。采用邻域像素平均值检验的方法,从瞳孔估计中心位置点向8个不同的方向检验,得到边界上的8个点,通过对这8个点的圆拟合方法,即求得一点(a1,a2)和半径r1,使它与这几个边缘点的距离差最小。为了便于处理,将虹膜内外边界近似为同心圆处理,寻找虹膜的若干外边界点,按圆心(a1,a2)进行拟合,同理可得虹膜的外边缘半径r2。再对分割出来的虹膜图像进行归一化消除图像旋转时的旋转、尺度变化,以及消除睫毛掩盖等带来的影响。然后对归一化后的图像进行增强处理以克服光照不足或不均造成的图像对比度过低或图像的亮度不均等现象的发生。步骤3中,利用二维Gabor变换对虹膜图像进行滤波,根据滤波值的正负,对滤波结果的实部和虚部分别进行符号量化并得到长度为28个字节的虹膜编码。步骤5中采用微处理器对虹膜编码进行运算,得到HD的值,得出识别结论。以上述依据本专利技术的理想实施例为启示,通过上述的说明内容,相关工作人员完全可以在不偏离本项专利技术技术思想的范围内,进行多样的变更以及修改。本项专利技术的技术性范围并不局限于说明书上的内容,必须要根据权利要求范围来确定其技术性范围。本文档来自技高网...
一种私家车座椅调整方法

【技术保护点】
一种私家车座椅调整方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤1:在驾驶员上车后,启动开关,由数码相机获取驾驶员的虹膜图像;步骤2:对步骤1中得到的虹膜图像进行预处理;步骤3:特征提取:对虹膜图像进行滤波,根据滤波值的正负,对滤波结果的实部和虚部分别进行符号量化并得到虹膜编码;步骤4:特征匹配:利用相关系数匹配法进行识别得到识别结果;步骤5:使用红外发送器发来的虹膜编码表征上述识别结果,上述识别结果对应的虹膜编码与存储器中的虹膜编码模板比较,得出识别结论,将识别结论传送给座椅调整控制系统,识别结果对应的虹膜编码与存储器中的虹膜编码模板匹配时座椅调整控制系统调整座椅,否则不调整座椅。

【技术特征摘要】
1.一种私家车座椅调整方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤1:在驾驶员上车后,启动开关,由数码相机获取驾驶员的虹膜图像;步骤2:对步骤1中得到的虹膜图像进行预处理;步骤3:特征提取:对虹膜图像进行滤波,根据滤波值的正负,对滤波结果的实部和虚部分别进行符号量化并得到虹膜编码;步骤4:特征匹配:利用相关系数匹配法进行识别得到识别结果;步骤5:使用红外发送器发来的虹膜编码表征上述识别结果,上述识别结果对应的虹膜编码与存储器中的虹膜编码模板比较,得出识别结论,...

【专利技术属性】
技术研发人员:涂市委许耀华方海洋樊晓楠
申请(专利权)人:张家港长安大学汽车工程研究院
类型:发明
国别省市:江苏;32

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