活体判别方法和装置、身份认证方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种活体判别方法，所述方法包括：采集多帧人脸图像；对每一帧人脸图像，提取人脸区域；获取人脸区域的光照强度，根据所述人脸区域的光照强度，计算每一帧人脸图像对应的脉搏特征；根据所述每一帧人脸图像对应的脉搏特征，建立脉搏特征曲线；将所述脉搏特征曲线与预存标准非活体脉搏特征曲线进行对比，若所述脉搏特征曲线的特征值与所述预存标准非活体脉搏特征曲线的特征值相差超过预设特征阈值，则判定采集到的是活体人脸图像，否则，判定采集到的是非活体人脸图像。此方法能够节省硬件成本且提高检测率。此外，还提供了一种活体判别装置、一种身份认证方法和装置。

Method and device for identifying in vivo, identity authentication method and device

The present invention relates to an in vivo method, the method includes: acquisition of multi frame image; for each frame of the face image, face region extraction; get the face region of light intensity, according to the face region of light intensity, calculate each frame image corresponding to the pulse characteristics; according to the corresponding to each frame image of the pulse characteristics, establish the pulse characteristic curve; the curve and the pre pulse characteristics of the existing standard of non living pulse characteristic curve are compared, and if the characteristics of pulse characteristics of the curve characteristics and the stored standard of non living pulse characteristic curve of the difference between the value of feature exceeds the preset threshold, is determined collection is in face image, otherwise, determine the collection is non living face image. This method can save hardware cost and improve detection rate. In addition, the invention also provides a living body judging device, an identity authentication method and a device.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机
，特别是涉及一种活体判别方法和装置、身份认证方法和装置。
技术介绍
随着对信息安全需求的不断增长，人脸活体判别已被广泛应用于人脸门禁、金融核身等领域，以防止用户使用非法照片通过人脸识别系统或机器大规模自动注册银行账户等。传统的活体判别技术，通常需要在实际应用场景中结合一定的交互，如摇头、眨眼等，通过脸部某一点的位置移动来区分真人和照片；传统的光学体积描记法，采用近距离接触式，通过附加的仪器设备检测人体末端的血液容积变化，估计出人的脉搏，再根据脉搏的变化区分真人与照片。然而，这种传统的活体判别需要用户交互，只有用户按照提示做出正确的交互后，才能通过活体检测，导致检测率低；传统的光学体积描记法需要附加仪器设备，使得硬件成本高。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述问题，提供一种能够节省硬件成本且能提高检测率的活体判别方法和装置、身份认证方法和装置。一种活体判别方法，所述方法包括：采集多帧人脸图像；对每一帧人脸图像，提取人脸区域；获取人脸区域的光照强度，根据所述人脸区域的光照强度，计算每一帧人脸图像对应的脉搏特征；根据所述每一帧人脸图像对应的脉搏特征，建立脉搏特征曲线；将所述脉搏特征曲线与预存标准非活体脉搏特征曲线进行对比，若所述脉搏特征曲线的特征值与所述预存标准非活体脉搏特征曲线的特征值相差超过预设特征阈值，则判定采集到的是活体人脸图像，否则，判定采集到的是非活体人脸图像。一种活体判别装置，所述装置包括：人脸图像采集模块，用于采集多帧人脸图像；人脸区域提取模块，用于对每一帧人脸图像，提取人脸区域；脉搏特征计算模块，用于获取所述人脸区域的光照强度，根据所述光照强度，计算所述每一帧人脸图像对应的脉搏特征；脉搏特征曲线建立模块，用于根据所述每一帧人脸图像对应的所述脉搏特征，建立脉搏特征曲线；活体判别模块，用于将所述脉搏特征曲线与预存标准非活体脉搏特征曲线进行对比，若所述脉搏特征曲线的特征值与所述预存标准非活体脉搏特征曲线的特征值相差超过预设特征阈值，则判定采集到的是活体人脸图像，否则，判定采集到的是非活体人脸图像。上述活体判别方法和装置，通过采集多帧人脸图像，对每一帧人脸图像，提取人脸区域，获取人脸区域的光照强度，根据人脸区域的光照强度，计算每一帧人脸图像对应的脉搏特征，再根据每一帧人脸图像对应的脉搏特征，建立脉搏特征曲线，将脉搏特征曲线与预存标准非活体脉搏特征曲线进行对比，再根据对比结果进行活体判定。由于该方法和装置利用人脸区域的光照强度计算人脸图像对应的脉搏特征，分析脉搏特征曲线实现活体判定，而不需要额外的仪器设备来估计脉搏特征，节省了硬件成本；也不需要用户的交互来完成活体判定，提高了活体判别的检测率。一种身份认证方法，所述方法包括：接收用户身份认证请求，所述用户身份认证请求携带用户标识；根据所述用户身份认证请求，采集用户的多帧人脸图像；对每一帧人脸图像，提取人脸区域；获取人脸区域的光照强度，根据所述人脸区域的光照强度，计算每一帧人脸图像对应的脉搏特征；根据所述每一帧人脸图像对应的脉搏特征，建立脉搏特征曲线；将所述脉搏特征曲线与预存的与所述用户标识对应的标准脉搏特征曲线进行对比，若所述脉搏特征曲线的特征值与所述标准脉搏特征曲线的特征值相差在预设范围内，则用户身份认证通过，否则用户身份认证不通过。一种身份认证装置，所述装置包括：身份认证请求获取模块，用于接收身份认证请求，所述用户身份认证请求携带用户标识；人脸图像采集模块，用于根据所述用户身份认证请求，采集用户的多帧人脸图像；人脸区域提取模块，用于对每一真人脸图像，提取人脸区域；脉搏特征计算模块，用于获取人脸区域的光照强度，根据所述人脸区域的光照强度，计算每一帧人脸图像对应的脉搏特征；脉搏特征曲线建立模块，用于根据所述每一帧人脸图像对应的脉搏特征，建立脉搏特征曲线；身份认证模块，用于将所述脉搏特征曲线与预存的与所述用户标识对应的标准脉搏特征曲线进行对比，若所述脉搏特征曲线的特征值与所述标准脉搏特征曲线的特征值相差在预设范围内，则用户身份认证通过，否则用户身份认证不通过。上述身份认证方法和装置，通过将活体判别方法应用到身份认证领域，将活体判别时得到的脉搏特征曲线与预存的与所述用户标识对应的标准脉搏特征曲线进行对比，若脉搏特征曲线的特征值与所述标准脉搏特征曲线的特征值相差在预设范围内，则用户身份认证通过，否则用户身份认证不通过。由于该方法和装置是通过对比用户的脉搏特征曲线来进行身份认证，不需要用户做额外的交互动作，也不需要额外的仪器设备，因此能够提高身份认证的效率以及节省硬件成本。附图说明图1为一个实施例中活体判别方法和身份认证方法的应用环境图；图2A为一个实施例中服务器的内部结构图；图2B为一个实施例中终端的内部结构图；图3为一个实施例中活体判别方法的流程图；图4为一个实施例中图3的人脸额头区域分割结果图；图5为一个实施例中图3的脉搏特征计算方法的流程图；图6为一个实施例中身份认证方法的流程图；图7为一个实施例中图6的脉搏特征计算方法的流程图；图8为另一个实施例中身份认证方法的流程图；图9为一个实施例中活体判别装置的结构框图；图10为一个实施例中身份认证装置的结构框图；图11为另一个实施例中身份认证装置的结构框图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术实施例提供的活体判别方法可应用于如图1所示的环境中。参考图1所示，服务器102可接收终端104采集到的多帧人脸图像并进行处理。具体的，服务器102通过网络与终端104进行通信，接收终端104发送的采集到的多帧人脸图像，提取每一帧人脸图像的人脸区域，获取人脸区域的光照强度，计算每一帧人脸图像对应的脉搏特征并建立脉搏特征曲线，将建立的脉搏特征曲线与标准非活体脉搏特征曲线进行对比，根据对比结果进行活体判别，并将判定结果发送给终端104。这里的终端包括但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、便携式穿戴设备等。应当说明的是，在其他实施例中，终端采集到多帧人脸图像也可直接对多帧人脸图像进行处理，判别图像是否为活体。本专利技术实施例提供的身份认证方法也可应用于如图1所示的环境中。参考图1所示,服务器102可接收终端104发送的用户身份认证请求，也可将用户身份认证结果返回给终端104。具体的，服务器102通过网络与终端104进行通信，接收终端104发送的用户身份认证请求和终端104根据用户身份认证请求采集的用户的多帧人脸图像，提取每一帧人脸图像的人脸区域，获取人脸区域的光照强度，计算每一帧人脸图像对应的脉搏特征并建立脉搏特征曲线，将建立的脉搏特征曲线与预存的与用户标识对应的标准脉搏特征曲线进行对比，根据对比结果进行身份认证，并将身份认证结果发送给终端104。这里的终端包括但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、便携式穿戴设备等。在其它实施例中，终端104获取到用户身份认证请求，也可直接对用户身份进行验证。具体的，终端104可直接对采集到的用户的多帧人脸图像进行处理，得到用户的脉搏特征曲线，与该用户的标准脉搏特征曲线进行对本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种活体判别方法，所述方法包括：采集多帧人脸图像；对每一帧人脸图像，提取人脸区域；获取人脸区域的光照强度，根据所述人脸区域的光照强度，计算每一帧人脸图像对应的脉搏特征；根据所述每一帧人脸图像对应的脉搏特征，建立脉搏特征曲线；将所述脉搏特征曲线与预存标准非活体脉搏特征曲线进行对比，若所述脉搏特征曲线的特征值与所述预存标准非活体脉搏特征曲线的特征值相差超过预设特征阈值，则判定采集到的是活体人脸图像，否则，判定采集到的是非活体人脸图像。

【技术特征摘要】
1.一种活体判别方法，所述方法包括：采集多帧人脸图像；对每一帧人脸图像，提取人脸区域；获取人脸区域的光照强度，根据所述人脸区域的光照强度，计算每一帧人脸图像对应的脉搏特征；根据所述每一帧人脸图像对应的脉搏特征，建立脉搏特征曲线；将所述脉搏特征曲线与预存标准非活体脉搏特征曲线进行对比，若所述脉搏特征曲线的特征值与所述预存标准非活体脉搏特征曲线的特征值相差超过预设特征阈值，则判定采集到的是活体人脸图像，否则，判定采集到的是非活体人脸图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取人脸区域的光照强度，根据所述人脸区域的光照强度，计算每一帧人脸图像对应的脉搏特征，包括：对所述人脸区域进行分割得到人脸子区域；获取每个所述人脸子区域对应的光照强度和每个人脸子区域对应的权重，根据所述人脸子区域对应的光照强度和所述人脸子区域对应的权重，计算每一帧人脸图像对应的脉搏特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对人脸区域进行分割得到人脸子区域，包括：获取所述人脸子区域中所有像素的光照强度，若任意两个像素的光照强度的差值超过预设光强阈值，继续分割所述人脸子区域，直至分割后得到的人脸子区域中的任意两个像素的光照强度的差值不超过预设光强阈值。4.一种身份认证方法，所述方法包括：接收用户身份认证请求，所述用户身份认证请求携带用户标识；根据所述用户身份认证请求，采集用户的多帧人脸图像；对每一帧人脸图像，提取人脸区域；获取人脸区域的光照强度，根据所述人脸区域的光照强度，计算每一帧人脸图像对应的脉搏特征；根据所述每一帧人脸图像对应的脉搏特征，建立脉搏特征曲线；将所述脉搏特征曲线与预存的与所述用户标识对应的标准脉搏特征曲线进行对比，若所述脉搏特征曲线的特征值与所述标准脉搏特征曲线的特征值相差在预设范围内，则用户身份认证通过，否则用户身份认证不通过。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在将所述脉搏特征曲线与预存的与所述用户标识对应的标准脉搏特征曲线进行对比之前，还包括：将所述脉搏特征曲线与预先标准非活体脉搏特征曲线进行对比，若所述脉搏特征曲线的特征值与所述预先标准非活体脉搏特征曲线的特征值相差超过预设特征阈值，则进入所述将脉搏特征曲线与预存的与用户标识对应的标准脉搏特征曲线进行对比的步骤。6.根据权利要所述的4方法，其特征在于，所述获取人脸区域的光照强度，根据人脸区域的光照强度，计算每一帧人脸图像对应的脉搏特征，包括：对所述人脸区域进行分割得到人脸子区域；获取每个所述人脸子区域的光照强度和每个人脸子区域的权重，根据所述人脸子区域的光照强度和所述人脸子区域的权重，计算每一帧人脸图像对应的脉搏特征。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对人脸区域进行分割得到人脸子区域，包括：获取所述人脸子区域中所有像素的光照强度，若任意两个像素的光照强度的差值超过预设光强阈值，继续分割所述人脸子区域，直至分割后得到的人脸子区域中的任意两个像素的光照强度的差值不超过预设光强阈值。8.一种活体判别装...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵凌，李季檩，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44