基于树形结构知识树模型的题库管理系统技术方案

本发明专利技术公开的是基于树形结构知识树模型的题库管理系统。本发明专利技术包括：新题型模块：用于存储最新的作业集和最新的错题集；作业模块：用于存储按照科目进行分类的作业集；错题集模块：用于存储所有按照科目、作业集名称进行分类后的错题集；将已完成的作业集中错题的科目、错题所在的作业集名称、以及该错题完成时间标记到该错题上，然后自动记录到错题集中；历史作业模块：用于按照科目分类存储的已完成的作业集，该作业集为从新题型模块中迁移以及从作业模块中复制而来；已完成的作业集中包含正确率、完成时间以及完成次数。本发明专利技术具有让使用者了解自己对知识点的掌握情况等优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种作业结果数据问题分析方法题库管理系统，具体涉及的是基于树形结构知识树模型的题库管理系统。
技术介绍
随着信息技术的发展，教育内容、教学手段和方法也逐步向着电子化的方向发展，公共教育服务平台，数字化校园建设已成为未来教育的发展方向。具体的说，电子化教育一方面可以节省纸质资源，减少浪费，另外一方面也可以解决目前传统教育在地理、财力、师资资源等方面的局限性。可以促进在水平空间上合理的资源利用。促进教育内容、教学手段和方法的现代化，推进数字化校园建设，快速打造公共教育服务平台，以教育信息化数字化教材、数字化教学工具、嵌入式教学资源、资源管理工具及后台管理工具于一体的数字化教学应用系统，支持多级的用户管理、机构管理、资源管理、数字化教材管理，为学校构建智能、高效、开放、易用的教学应用平台，实现教育资源流通与共享。已经成为当前电子/数字教育的一个发展大方向。数字化教育发展中的一个巨大的问题是，面临着当前海量的资源，如何为教师与学生选择他们最需要的内容，即如何将内容串联起来，将授课-复习统一起来。专利ZL200720187466.2公开了一种教学辅助装置及系统，目的是解决教学过程中的文字、图像、声音的教学信息输入，以实现教学过程的实时交互。偏重于对各种终端的操作数据的采集，对于如何提高内容质量没有提出解决方法。专利CN97198257.0公开了一种电子教学材料分发的方法，该方法为所有的学生建立档案，档案中记录学生的缺陷信息，根据学生的缺陷信息形成电子作业。该方法是以学生作为关联点，这种方法的缺陷在于学生会毕业，不可能一直处于学习状态，每个学生的状态都是不同的，以至于所有的统计信息在学生完成学习之后即报废，无法进行复用。专利申请CN201310119549.8公开了一种可自动分发、收取、批改和统计的电子作业系统及方法，该方法虽然对作业的批改结果进行了作业完成率、正确率和的统计，该方式只能进行该次统计，但不能有效使操作者对不了解的知识点进行统计分析，使操作者不能更好地掌握自己的作业完成情况、了解自己的知识点掌握程度、以及方便地查找已完成作业。
技术实现思路
本专利技术的目的在于解决使用者不能很好地掌握自己的作业完成情况、了解自己的知识点掌握程度、以及方便地查找已完成作业的问题；提供一种解决上述问题的基于树形结构知识树模型的题库管理系统。为达到上述目的，本专利技术的技术方案如下：基于树形结构知识树模型的题库管理系统，包括：新题型模块：用于存储最新的作业集和最新的错题集；作业模块：用于存储按照科目进行分类的作业集；错题集模块：用于存储所有按照科目、作业集名称进行分类后的错题集；将已完成的作业集中错题的科目、错题所在的作业集名称、以及该错题完成时间标记到该错题上，然后自动记录到错题集中；历史作业模块：用于按照科目分类存储的已完成的作业集，该作业集为从新题型模块中迁移以及从作业模块中复制而来；已完成的作业集中包含正确率、完成时间以及完成次数。进一步，所述系统的具体工作过程如下：（1）将作业结果划分为新题型模块、做作业模块、错题集模块和历史作业模块；其中，新题型模块中记载最新的作业集和最新的错题集；做作业模块中包含按照学科进行分类的作业集；错题集模块中包含所有按照科目、作业集分类的错题；历史作业模块包含按照科目分类后的作业集；（2）当操作者完成新题型模块和做作业模块中的作业集并点击提交后，系统自动对作业集中题目进行批改，计算出本次作业集的正确率，将正确率以及完成时间记录在该作业集中；在每完成一次就在作业集的完成次数上增加一次；（3）将新题型模块中完成的作业集自动迁移到历史作业模块中，做作业模块中完成的作业集则自动复制到历史作业模块中，当迁移或复制到历史作业模块中的作业集与历史作业模块中的作业集相同时，则将作业集通过完成时间并列放置在相同的作业集文件夹中；将批改后作业集中错题的科目、错题所在的作业集名称、以及该错题完成时间标记到该错题上，然后自动记录到错题集模块中。通过该方法，非常方便的便于操作者查找历史作业、错题以及最新作业，减轻查找负担，同时便于作业结果的查看，便于根据作业结果对学习情况进行统计分析。更进一步地，为了更好地验证对错题的掌握程度，所述错题集模块中的错题按照科目分类后整合成错题集，操作者选择是否进行错题集中错题测试，如果选择是，则进行错题集测试，测试完成后进行自动批改，并计算出本次错题集的正确率，将正确率以及完成时间记录在该错题集中。本专利技术与现有技术相比，具有以下优点及有益效果：1、通过该本专利技术的系统以及该系统的具体工作过程，能够非常方便的便于操作者查找历史作业、错题以及最新作业，减轻查找负担，同时便于作业结果的查看，便于根据作业结果对学习情况进行统计分析；2、本专利技术的方法简单、操作简便，统计方便，能够更好地让使用者了解自己对知识点的掌握情况。具体实施方式下面结合实施例，对本专利技术作进一步地详细说明，但本专利技术的实施方式不限于此。实施例基于树形结构知识树模型的题库管理系统，包括：新题型模块：用于存储最新的作业集和最新的错题集；作业模块：用于存储按照科目进行分类的作业集；错题集模块：用于存储所有按照科目、作业集名称进行分类后的错题集；将已完成的作业集中错题的科目、错题所在的作业集名称、以及该错题完成时间标记到该错题上，然后自动记录到错题集中；历史作业模块：用于按照科目分类存储的已完成的作业集，该作业集为从新题型模块中迁移以及从作业模块中复制而来；已完成的作业集中包含正确率、完成时间以及完成次数。上述系统的具体工作过程如下：（1）将作业结果划分为新题型模块、做作业模块、错题集模块和历史作业模块；其中，新题型模块中记载最新的作业集和最新的错题集；做作业模块中包含按照学科进行分类的作业集；错题集模块中包含所有按照科目、作业集分类的错题；历史作业模块包含按照科目分类后的作业集；（2）当操作者完成新题型模块和做作业模块中的作业集并点击提交后，系统自动对作业集中题目进行批改，计算出本次作业集的正确率，将正确率以及完成时间记录在该作业集中；在每完成一次就在作业集的完成次数上增加一次；（3）将新题型模块中完成的作业集自动迁移到历史作业模块中，做作业模块中完成的作业集则自动复制到历史作业模块中，当迁移或复制到历史作业模块中的作业集与历史作业模块中的作业集相同时，则将作业集通过完成时间并列放置在相同的作业集文件夹中；将批改后作业集中错题的科目、错题所在的作业集名称、以及该错题完成时间标记到该错题上，然后自动记录到错题集模块中。进一步，所述错题集模块中的错题按照科目分类后整合成错题集，操作者选择是否进行错题集中错题测试，如果选择是，则进行错题集测试，测试完成后进行自动批改，并计算出本次错题集的正确率，将正确率以及完成时间记录在该错题集中。上述实施例仅为本专利技术的优选实施例，并非对本专利技术保本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于树形结构知识树模型的题库管理系统，其特征在于，包括：新题型模块：用于存储最新的作业集和最新的错题集；作业模块：用于存储按照科目进行分类的作业集；错题集模块：用于存储所有按照科目、作业集名称进行分类后的错题集；将已完成的作业集中错题的科目、错题所在的作业集名称、以及该错题完成时间标记到该错题上，然后自动记录到错题集中；历史作业模块：用于按照科目分类存储的已完成的作业集，该作业集为从新题型模块中迁移以及从作业模块中复制而来；已完成的作业集中包含正确率、完成时间以及完成次数。

【技术特征摘要】
1.基于树形结构知识树模型的题库管理系统，其特征在于，包括：
新题型模块：用于存储最新的作业集和最新的错题集；
作业模块：用于存储按照科目进行分类的作业集；
错题集模块：用于存储所有按照科目、作业集名称进行分类后的错题集；将已完成的作业集中错题的科目、错题所在的作业集名称、以及该错题完成时间标记到该错题上，然后自动记录到错题集中；
历史作业模块：用于按照科目分类存储的已完成的作业集，该作业集为从新题型模块中迁移以及从作业模块中复制而来；已完成的作业集中包含正确率、完成时间以及完成次数。
2.根据权利要求1所述的基于树形结构知识树模型的题库管理系统，其特征在于，所述系统的具体工作过程如下：
（1）将作业结果划分为新题型模块、做作业模块、错题集模块和历史作业模块；
其中，新题型模块中记载最新的作业集和最新的错题集；做作业模块中包含按照学科进行分类的作业集；错题集模块中包含所有按照科目、作业集分类的错题；历史作业模块包含按照科目分类后的...

【专利技术属性】
技术研发人员：李杨，肖明，
申请(专利权)人：四川文轩教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51