一种对知识模式结构分解、考试、推理和鉴定人的知识及能力的方法技术

本发明专利技术公开了一种利用基于知识模式的计算机系统，涉及推理和鉴定人的知识及能力的方法，包括：1、专业知识分为理论知识和技能知识；2、对专业知识详细分类，以分类设计出知识点；3、以知识点出题，题型分为判断题和选择题，输入计算机系统，形成海量题库；4、每个人登录计算机系统接受考试，计算机系统随机出题，形成一定题目数量的试卷，如一百道题，同一张试卷知识点不重复，每个人每次登录计算机系统试卷也是不同的；5、根据接受考试者回答每个问题的成绩，推理其是否掌握知识点对应知识，从而具体的计算出人的理论知识及技能知识的水平，即“才华报告”。本方法改变了以往试卷考试仅能计算分数，不能计算人的知识及能力的水平的状况。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种利用基于知识模式的计算机系统，特别是涉及推理和鉴定人的知识及能力的方法。
技术介绍
目前，对人的知识及能力的考试或测试主要是采用问答式的考题方式，根据答题结果判定分数，从而推理人的知识及能力。这种方式在很多情况下是有失公允的，而且单纯以答题分数为依据去推理人的知识及能力往往出现理论脱离实践的状况，分数和人的才华呈现出严重的偏离。因此，专利技术一种利用基于知识模式的计算机系统，特别是涉及推理人的知识及能力的方法，实现对人的知识及能力的考试或测试，既可以计算出分数，又能够具体的计算出人的理论知识和技能知识的水平。
技术实现思路
专利技术人朱长春多年以来从事学术研究和实践工作，对知识模式的结构分解、人接受知识考试的方式，与推理人的知识及能力的方法进行深入研究，结合现代计算机信息系统技术，专利技术了一种利用基于知识模式的计算机系统，特别是涉及推理和鉴定人的知识及能力的方法。知识是分专业的，是有专业方向的。专业知识分为理论知识和技能知识。对专业知识进行详细分类，根据详细分类，设计出每一类知识的知识点；同一个分类知识，可以产生多个知识点；对每个专业知识的分类越详细，知识点对该分类知识的描述就越准确，越细致。以知识点出题，同一个知识点可以出若干个题目；题目的题型分为判断题和选择题，选择题又分为单项选择题、多项选择题和不定项选择题；题目的难易级别分为容易级、中等级和困难级；基于题型和难易级别，同一个知识点的一道题目又可以再衍生出若干道题目。题目，汇聚形成海量题库。在题库中，对每道题目都分配了一个题库编码；每道题目的题库编码由专业方向、题目出处、适用参数、题型和难易级别分别对应代表的数字和字母，加上题库依次给每道题目分配的七位数次序号，组合而成。在题库中，对每道题目都分配了一个知识点编码；每道题的知识点编码由专业方向、适用参数、题目出处知识点位置号码和知识点产生题目顺序号，组合而成。个人介入计算机系统接受考试，计算机系统产生一张规定题目的数量、题型比例和难易级别比例的试卷；一张试卷规定题目的数量，可以是一百题，可以是一百二十题，可以是一百五十题，也可以是其它的数量，数量是可变的，但在考试启动前，须预先设定一个数量；题型比例，指在一张试卷中各种题型占据的题目比例；难易级别比例，指在一张试卷中，容易级、中等级和困难级的题目比例。根据每个人介入计算机系统选择的专业方向和适用参数的不同，计算机系统对试卷配置的运算方式是不同的，计算机系统产生的试卷配置题目也是不同的；计算机采取随机出题，选择同样的专业方向和适用参数，计算机系统对试卷配置的运算方式相同，但试卷题目是不同的。在一张试卷中，每道题目的知识点是不同的；在计算机系统设置了知识点不重复的配题规则的程序。知识点不重复的配题规则的程序，以题型为基准，对每一种题型配题进入试卷之后，扫描已经进入试卷题目的知识点，进行排除，再行安排第二种题型配题进入试卷，依次进行试卷配题运算程序。譬如，先行根据试卷题目数量、专业方向、适用参数和难易级别比例要求，配置不定项选择题，确定相应题目进入试卷，然后扫描进入试卷的不定项选择题的题目使用的知识点，进行排除，凡已被使用的知识点的题目不再纳入下一题型的备选对象；依次配置多项选择题、单项选择题和判断题的题型的题目进入试卷，形成一份考试试卷；考试试卷显示答题顺序则反过来，依次为判断题、单项选择题、多项选择题和不定项选择题。答题，每个人必须在计算机系统规定的时间内答题；超过时间未作回答的题目，视为错误。才华报告，内容包括试卷分数，答题正确和错误对应的推理和鉴定结论。对介入计算机系统接受试卷考试的个人完成考试程序之后，计算机系统将计算出其本人的考试分数，以及其本人掌握的理论知识及技能知识的水平，即才华报告。才华报告，除显示个人介入计算机系统接受考试的分数之外，对其本人掌握的理论知识及技能知识的水平的推理和鉴定结论。对介入计算机系统接受试卷考试的个人，计算出其本人掌握的理论知识及技能知识的水平；对介入计算机系统接受试卷考试的个人，答题正确的，推理为其本人对于对应的知识点属于正面效应，对于对应的知识点理解状态；对介入计算机系统接受试卷考试的个人，答题错误的，推理为其本人对于对应的知识点属于负面效应，对于对应的知识点缺失状态；对介入计算机系统接受试卷考试的个人，知识点是理论知识，答题正确的，则鉴定其本人对于对应的知识点是清晰的；知识点是理论知识，答题错误的，则鉴定其本人对于对应的知识点是模糊的；对介入计算机系统接受试卷考试的个人，知识点是技能知识，答题正确的，则鉴定其本人对于对应的知识点是具备的；知识点是技能知识，答题错误的，则鉴定其本人对于对应的知识点是欠缺的。相关说明，见下表：基于各类知识而产生的题目，答题者与题目所蕴含的知识模式存在的逻辑关系要点就是知识点。知识点描述，就是准确的体现出知识要点；针对接受以计算机系统平台方式考试的个人，作为答题者，对题目的回答，与每道题目所蕴含的知识模式存在着逻辑关系，计算机系统通过将这种逻辑关系进行结构分解，去推理和鉴定答题者个人对每道题目所蕴含的知识和对应的能力。附图说明图1为本专利技术知识模式的结构分解示意图。图2为本专利技术知识模式的知识点出题进入题库路径示意图。图3为本专利技术知识模式的题目在题库中题库编码和知识点编码组成示意图。图4为本专利技术个人介入计算机系统接受考试并生成才华报告示意图。图5为本专利技术同一张试卷蕴含知识点不重复的配题规则程序示意图。图6为本专利技术才华报告主体结构示意图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行说明，如图1所示，本专利技术对知识模式的结构分解，知识按照专业方向进行划分，对专业知识划分为理论知识和技能知识，再分别进行详细分类、强调更加细致分类，具体化的分类；根据分类后的具体指示，设计出体现该分类具体知识的要点，形成知识点；知识点的描述是简明扼要的；每个具体化的分类知识，可以形成多个知识点，但是每个知识点适用参数是不同的。如图2、图3所示，根据知识点出题进入计算机系统(题库)，题型仅限于判断题和选择题，可以实现直接计算个人介入计算机系统接受考试后，通过成绩运算，直接生成才华报告；在每道题目设置难易级别；题目进入计算机系统(题库)按照专业方向、题目出处、适用参数、题型、难易级别和七位数次序号生成的题库编码；同时，题目进入计算机系统(题库)按照专业方向、适用参数、题目出处知识点位置号码和知识点产生题目顺序号(数字)生成的知识点编码；每道题目在计算机系统(题库)均有一个独立的题库编码和一个独立的知识点编码。在〔0025〕中的七位数次序号根据每道题目进入计算机系统(题库)按照顺序而产生的顺序号，是计算机系统自动增长生成的，是数字形式的。在〔0025〕中的知识点产生题目顺序号根据每道题目所属的知识点进入计算机系统(题库)按照顺序而产生的顺序号，是计算机系统自动增长生成的，是数字形式的，是依附于每个知识点而存在的。如图4所示，个人登录计算机系统(题库)，确定专业方向和适用参数选择项后，计算机系统会根据确定的选择项配置题目生成试卷；试卷题目的数量、题型比例和难易级别比例都是可以因应考试性质的不同有所调整，预先设置；在计算机系统(题库)的海量题库中，配置题目生成试卷是随机出题规则，每一次登录不管选择项是本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种利用基于知识模式的计算机系统，特别是涉及推理和鉴定人的知识及能力的方法，其特征在于，包括对知识模式的结构分解，设计知识点，出题，题库，考试和才华报告。

【技术特征摘要】
1.一种利用基于知识模式的计算机系统，特别是涉及推理和鉴定人的知识及能力的方法，其特征在于，包括对知识模式的结构分解，设计知识点，出题，题库，考试和才华报告。2.根据权利要求书1所述的对知识模式的结构分解，其特征在于，具体包括：(1)各种知识皆有专业方向；(2)每种专业知识皆有具体分类、详细分类。3.根据权利要求书1所述的设计知识点，其特征在于，具体包括：(1)针对专业知识的详细分类，描述出每项详细分类知识的要点，就是设计出的知识点；(2)知识点，划分为理论知识和技能知识。4.根据权利要求书1所述的出题，其特征在于，具体包括：(1)以知识点出题，题型划分为判断题和选择题；(2)选择题，又划分为单项选择题、多项选择题和不定项选择题；(3)每道题目皆设置有专业方向、题目出处、适用参数、题型和难易级别；(4)专业方向、题目出处、适用参数、题型和难易级别，皆分配有不同的数字和字母组合，不同的数字和字母分别代表不同的专业方向、不同的题目出处、不同的适用参数、不同的题型和不同的难易级别。5.根据权利要求书1所述的题库，其特征在于，具体包括：(1)对每道题目都分配一个题库编码；(2)每道题目的题库编码由专业方向、题目出处、适用参数、题型和难易级别分别对应代表的数字和字母，加上题库依次分配给题目七位数次序号，组合而成；(3)对每道题目都分配一个知识点编码；(4)每道题的知识点编码由适用参数、题目出处、知识点位置号码、知识点产生题目顺序号，组合而成。6.根据权利要求书1所述的考试，其特征在于，具体包括：(1)计算机系统对接受考试...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱长春，
申请(专利权)人：朱长春，
类型：发明
国别省市：上海;31