一种卷烟果香型的定量预测方法技术

技术编号:14778881 阅读:212 留言:0更新日期:2017-03-09 14:31
本发明专利技术公开了一种基于卷烟中32种挥发性成分的检测含量来对卷烟果香型的定量预测方法。先根据自主开发建立的样品处理方法及GC‑MS/MS分析方法对烟丝中32种挥发性成分的含量进行测定,然后将测定的含量带入到回归方程中计算Y果香的数值,即为该种卷烟果香型定量预测方法得分的预测值,其范围为0‑10分。本发明专利技术的卷烟果香型的定量预测方法与感官实际评吸结果吻合度较好,预测的平均绝对误差为0.0820分。为维护卷烟感官质量的稳定提供有利的技术支撑。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于卷烟果香型的定量评价及控制领域,具体涉及一种基于卷烟烟丝中32种挥发性成分的检测含量,并结合回归系数构建回归模型的方法对卷烟果香型的定量预测方法
技术介绍
卷烟产品品质的稳定及提升,关键在于感官品质的稳定和提升,如何建立卷烟感官品质的评价方法一直都是行业的研究热点。目前,卷烟感官品质的评价主要是通过专家的感官评吸来进行,并已发布实施了相关国家和行业标准。例如,GB5606.4-2005《卷烟第4部分:感官技术要求》和YC/T497-2014《卷烟中式卷烟风格感官评价方法》。但由于评吸者在评吸中存在主观性,使评吸结果的重现性与稳定性存在一定的不足,以至于对评价结果的可靠性产生影响。卷烟的感官特征与其化学成分之间存在内在联系,不同化学组分会对卷烟感官特征产生不同程度的影响。近年来,基于化学成分的卷烟感官评价及预测方法研究也有了较多的报道。例如,哈尔滨工程大学的莫宏伟等提供了一种通过免疫神经网络算法来预测卷烟感官评吸和烟气指标的方法(CN101419209A),但其纳入计算建模的成分物质仅为总糖、总烟碱、还原糖等10余种常规化学成分指标,其无法代表卷烟感官的整体特性。颐中本文档来自技高网...
一种卷烟果香型的定量预测方法

【技术保护点】
一种卷烟果香型的定量预测方法,包括以下步骤:(1)测定待预测卷烟样品中的苯乙醇、丁香酚、山楂花酮、β‑二氢大马酮、β‑紫罗兰酮、5‑甲基糠醛、二氢香豆酯、对茴香醛、δ‑壬内酯、4‑羟基‑2,5‑二甲基‑3(2H)‑呋喃酮、3‑乙氧基‑4‑羟基苯甲醛、糠醇、3,5,5‑三甲基环己烷‑1,2‑二酮、乙基麦芽酚、乙酸异丁酯、苯乙酮、肉桂酸肉桂酯、氧化异佛尔酮、香兰素、金合欢基丙酮、乳酸乙酯、L‑薄荷醇、丁酸乙酯、甲基环戊烯醇酮、δ‑十二内酯、α‑当归内酯、γ‑癸内酯、肉桂酸苄酯、D‑薄荷醇、3‑羟基‑2‑丁酮、覆盆子酮、4‑乙烯基愈创木酚这32种物质的质量百分比含量,分别以X1至X32来表示;(2)...

【技术特征摘要】
1.一种卷烟果香型的定量预测方法,包括以下步骤:(1)测定待预测卷烟样品中的苯乙醇、丁香酚、山楂花酮、β-二氢大马酮、β-紫罗兰酮、5-甲基糠醛、二氢香豆酯、对茴香醛、δ-壬内酯、4-羟基-2,5-二甲基-3(2H)-呋喃酮、3-乙氧基-4-羟基苯甲醛、糠醇、3,5,5-三甲基环己烷-1,2-二酮、乙基麦芽酚、乙酸异丁酯、苯乙酮、肉桂酸肉桂酯、氧化异佛尔酮、香兰素、金合欢基丙酮、乳酸乙酯、L-薄荷醇、丁酸乙酯、甲基环戊烯醇酮、δ-十二内酯、α-当归内酯、γ-癸内酯、肉桂酸苄酯、D-薄荷醇、3-羟基-2-丁酮、覆盆子酮、4-乙烯基愈创木酚这32种物质的质量百分比含量,分别以X1至X32来表示;(2)将X1至X32分别代入以下的回归方程中,计算Y果香的数值:Y...

【专利技术属性】
技术研发人员:张承明李超蒋次清熊文王璐王素娟文卫赵敏唐杰
申请(专利权)人:云南中烟工业有限责任公司
类型:发明
国别省市:云南;53

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