道路监控方法及道路监控装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种道路监控方法，道路监控方法采用信息层级结构实现，信息层级结构包括环境感知层、地理标志层、对象层、特征层、语义层及决策层，道路监控方法包括：获取监控图像及拍摄地点并存储于环境感知层；判断监控图像中是否存在汛情；若是，从监控图像提取过水区域图像及车辆区域图像并存储于对象层；综合处理过水区域图像及车辆区域图像以获取汛情参数及车辆信息并存储于特征层；根据地点信息、汛情参数及车辆信息产生语义层面的结论；根据结论产生建议信息。通过对监控图像进行处理及识别，可分析道路是否发生汛情，对图像进行处理分析以获得汛情参数，并进一步产生建议信息以上报有关人员。本发明专利技术还公开了一种道路监控装置。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及道路监控技术，特别涉及一种道路监控方法及道路监控装置。
技术介绍
目前的道路监测手段一般仅能获取监控录像，却不能对道路上的汛情及车辆情况进行识别判断，不利于及时对汛情进行通报和处理；通过人工查看监控图像，不仅耗时耗力，且判断的准确度及实时性很难保证。
技术实现思路
本专利技术的实施方式旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术的实施方式需要提供一种及道路监控方法及道路监控装置。本专利技术提供一种道路监控方法，所述道路监控方法采用信息层级结构实现，所述信息层级结构包括环境感知层、地理标志层、对象层、特征层、语义层及决策层，所述道路监控方法包括：获取监控图像及拍摄地点并存储于所述环境感知层；判断所述监控图像中是否存在汛情；若是，从所述监控图像提取过水区域图像及车辆区域图像并存储于所述对象层；综合处理所述过水区域图像及所述车辆区域图像以获取汛情参数及车辆信息并存储于所述特征层；根据所述地点信息、所述汛情参数及所述车辆信息产生语义层面的结论并存储于所述语义层；及根据所述结论产生建议信息并存储于所述决策层。通过对监控图像进行处理及识别，可分析道路是否发生汛情，对图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种道路监控方法，其特征在于，所述道路监控方法采用信息层级结构实现，所述信息层级结构包括环境感知层、地理标志层、对象层、特征层、语义层及决策层，所述道路监控方法包括：获取监控图像及拍摄地点并存储于所述环境感知层；判断所述监控图像中是否存在汛情；若是，从所述监控图像提取过水区域图像及车辆区域图像并存储于所述对象层；综合处理所述过水区域图像及所述车辆区域图像以获取汛情参数及车辆信息并存储于所述特征层；根据所述地点信息、所述汛情参数及所述车辆信息产生语义层面的结论并存储于所述语义层；及根据所述结论产生建议信息并存储于所述决策层。

【技术特征摘要】
1.一种道路监控方法，其特征在于，所述道路监控方法采用信息层级结构实现，所述信息层级结构包括环境感知层、地理标志层、对象层、特征层、语义层及决策层，所述道路监控方法包括：获取监控图像及拍摄地点并存储于所述环境感知层；判断所述监控图像中是否存在汛情；若是，从所述监控图像提取过水区域图像及车辆区域图像并存储于所述对象层；综合处理所述过水区域图像及所述车辆区域图像以获取汛情参数及车辆信息并存储于所述特征层；根据所述地点信息、所述汛情参数及所述车辆信息产生语义层面的结论并存储于所述语义层；及根据所述结论产生建议信息并存储于所述决策层。2.如权利要求1所述的道路监控方法，其特征在于，所述结论包括汛情严重程度。3.如权利要求1所述的道路监控方法，其特征在于，所述根据所述结论产生建议信息并存储于所述决策层的步骤在交通监测端产生所述建议信息。4.如权利要求1所述的道路监控方法，其特征在于，所述从所述监控图像提取过水区域图像及车辆区域图像并存储于所述对象层的步骤从多帧所述监控图像提取多帧所述过水区域图像；所述综合处理所述过水区域图像及所述车辆区域图像以获取汛情参数及车辆信息并存储于所述特征层的步骤根据多帧所述过水区域图像计算洪水的运动方向及运动速度，所述汛情参数包括所述运动方向及所述运动速度。5.如权利要求1所述的道路监控方法，其特征在于，所述综合处理所述过水区域图像及所述车辆区域图像以获取汛情参数及车辆信息并存储于所述特征层的步骤根据所述过水区域图像中过水区域及所述车辆区域图像中车辆的相对位置计算车辆距离过水区域的距离；所述汛情参数包括所述车辆距离过水区域的距离。6.如权利要求1所述的道路...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨晓东，邓中翰，杨帆，
申请(专利权)人：广东中星微电子有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44