影像校正系统以及方法技术方案

本发明专利技术揭露一种影像校正系统以及方法。影像校正系统包括一影像撷取模块、一第一计算模块、一第二计算模块以及一输出模块。影像撷取模块用以取得一输入影像以及一引导影像。第一计算模块用以根据一第一参数以及一第二参数取得一第一校正影像。第一计算模块还根据一比值以及引导函数的像素平均值取得一平滑函数，根据引导影像的像素平均值、引导影像的变异数、输入影像的像素平均值以及平滑函数取得第一参数，以及根据第一参数、引导影像的像素平均值以及输入影像的像素平均值取得第二参数。第二计算模块用以根据引导影像的像素平均值以及引导影像的变异数取得像素平均值对应于变异数的比值。输出模块用以输出上述第一校正影像。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术是有关于一种影像校正系统以及方法，特别是有关于一种根据输入影像的变异数以及像数平均值的比值执行影像校正的影像校正系统以及方法。
技术介绍
由于数字影像产业的发展迅速，影像感测器是广泛地应用于数字相机系统中，然而为了追求更加的影像品质，使用者对于影像感测器的影像处理功能的要求亦越来越高。对数字相机系统而言，影像感测器通常必须具备有去除杂讯、消除影像串扰(cross-talk)以及修正感光单元的缺陷(defect)的功能，然而已知技术中于进行影像串扰的消除时，保留细节以及消除杂讯将无法同时兼顾，因为若欲保留较多的细节，则将无法有效地去除杂讯，或者若欲去除较多的杂讯，则细节则会越模糊，故。此外，由于影像增益以及曝光时间会影响缺陷影像的侦测。因此，如何提高影像处理的效能并同时维持装置的成本为目前所需解决的问题。
技术实现思路
为解决上述问题，本专利技术一实施例提供一种影像校正系统，包括一影像撷取模块、一第一计算模块、一第二计算模块以及一输出模块。影像撷取模块用以取得一输入影像以及一引导影像。第一计算模块用以根据一第一参数以及一第二参数取得一第一校正影像。第一计算模块还根据一比值以及引导函数的像素平均值取得一平滑函数，根据引导影像的像素平均值、引导影像的变异数、输入影像的像素平均值以及平滑函数取得第一参数，以及根据第一参数、引导影像的像素平均值以及输入影像的像素平均值取得第二参数。第二计算模块用以根据引导影像的像素平均值以及引导影像的变异数取得比值。输出模块用以输出上述第一校正影像。本专利技术另一实施例提供一种影像校正方法，步骤包括：取得一输入影像以及一引导影像；根据引导影像的像素平均值以及引导影像的变异数取得一比值；根据上述比值以及引导函数的像素平均值取得一平滑函数；根据引导影像的像素平均值、引导影像的变异数、输入影像的像素平均值以及平滑函数取得一第一参数；根据第一参数、引导影像的像素平均值以及输入影像的像素平均值取得一第二参数；根据第一参数以及第二参数计算一引导滤波函数；以及根据引导滤波函数取得一第一校正影像。附图说明图1是显示根据本专利技术一实施例所述的影像校正系统的方块图；图2A、图2B、图2C是显示根据本专利技术一些实施例所述的像素分布的示意图；图3A、图3B是显示根据本专利技术一实施例所述的缺陷像素的示意图；图4是显示根据本专利技术一实施例所述的影像校正方法的流程图。【符号说明】100～影像校正系统；110～影像撷取模块；120～第一计算模块；130～第二计算模块；140～输出模块；150～第三计算模块；301～中心像素；305～既定范围；S401-S407～步骤流程。具体实施方式有关本专利技术的系统以及方法适用的其他范围将于接下来所提供的详述中清楚易见。必须了解的是下列的详述以及具体的实施例，当提出有关影像校正系统以及方法的示范实施例时，仅作为描述的目的以及并非用以限制本专利技术的范围。图1是显示根据本专利技术一实施例所述的影像校正系统100的方块图。如图1所示，影像校正系统100包括一影像撷取模块110、一第一计算模块120、一第二计算模块130以及一输出模块140。影像撷取模块110用以取得一输入影像p以及一引导影像I。其中，引导影像I可为预设影像、亮度较亮的输入影像p′(相较于原输入影像p具有较多的细节)或者输入影像p。于取得输入影像p以及引导影像I后，第一计算模块120取得引导影像I中对应于一滤波视窗w的像素平均值以及变异数σ2，并将像素平均值以及变异数σ2输出至第二计算模块130。其中，上述变异数用以表示一随机变数与其期望值的距离。第二计算模块130是根据上述参数值取得像素平均值与变异数σ2的比值，即并将上述比值回传回第一计算模块120。由于可根据影像中像素的平均值以及变异数取得像素值的分布情形，故可通过计算像素平均值以及变异数的比值得知影像中细节的多寡。举例来说，图2A、图2B、图2C是显示根据本专利技术一些实施例所述的不同像素分布的示意图。如图2A所示，当区域中各像素的像素值分布较为平坦时(如图中所示仅有四个深色方块随机分布区域中)，表示该区域所具有的影像细节很少，而第二计算模块130所取得的像素平均值与变异数σ2的比值约为0。如图2B所示，当区域中各像素的像素值的分布为随机分布时(如图中所示白色方块以及深色方块是随机分布于区域中)，表示影像中具有少许杂讯或者少许细节，而第二计算模块130所取得的像素平均值与变异数σ2的比值约为1。如图2C所示，当区域中各像素的像素值的具有明显的群集分布时(如图中所示白色方块以及深色方块是群集分布于区域中)，表示该区域中具有边缘或者较多的影像细节，而第二计算模块130所取得的像素平均值与变异数σ2的比值则远大于1。接着，第一计算模块120根据上述比值以及引导函数I的像素平均值取得平滑函数f(k)。其中，取得平滑函数f(k)的公式如下所示：f(k)=(c1-h(σk2I‾k))×(c2+q(I‾k)),c1≥h(σk2I‾k)0,c1<h(σk2I‾k)]]>其中，为变异数因子(variancefactor)，为平均值因子(meanfactor)，而c1、c2皆为常数值，以及k表示第k个滤波视窗。于取得平滑函数f(k)后，第一计算模块120根据引导影像I的像素平均值引导影像I的变异数σ2、输入影像p的像素平均值以及平滑函数f(k)取得第一参数ak，以及根据第一参数ak、引导影像I的像素平均值以及输入影像p的像素平均值取得第二参数bk。其中，取得第一参数ak、第二参数bk的公式如下所示：ak=1|w|Σi∈wkIipi-I‾kp‾kσk2+f(k)]]>bk=p‾k-akI‾k]]>其中，wk为第k个滤波视窗，|w|为上述第k个滤波视窗中的像素数量，Ii为引导影像I第i个像素，pi为上述输入影像p第i个像素，为上述引导影像I的上述第k个滤波视窗的像素平均值，为上述输入影像p的上述第k个滤波视窗的像素平均值，为上述引导影像I的上述第k个滤波视窗的变异数。于取得第一参数ak以及第二参数bk后，第一计算模块120根据一第一参数ak以及一第二参数bk取得一第一校正影像qi。其中取得第一校正影像的公式如下所示：qi＝akIi+bk其中，qi为第一校正影像。由于变异数因子可根据像素平均值与变异数σ2的比值得知区域中影像细节的多寡，故上述平滑函数f(k)可通过调整c1的值决定的最平坦的区域(即)所要模糊的程度，其中越模糊则代表越平整，即每个像素的像素值与相邻像素的像素值的差异越小。此外，使用者还通过调整c1的值决定所要保留细节的程度，即当大于c1时，平滑函数f(k)为0，使得第一计算模块120将完全保留该区域的影像细节。由于平均值因子中的像素平均值是与影像的亮暗程度有关，故上述平滑函数f(k)可通过调整c2的值决定所有影像区块所要模糊的程度，即c2的值越大，所有影像区块则越模糊。然而，在同一亮度的情况下，c2的值越本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种影像校正系统，其特征在于，包括：一影像撷取模块，用以取得一输入影像以及一引导影像；一第一计算模块，用以根据一第一参数以及一第二参数取得一第一校正影像，其中上述第一计算模块还根据一比值以及上述引导函数的像素平均值取得一平滑函数，根据上述引导影像的像素平均值、上述引导影像的变异数、上述输入影像的像素平均值以及上述平滑函数取得上述第一参数，以及根据上述第一参数、上述引导影像的上述像素平均值以及上述输入影像的上述像素平均值取得上述第二参数；一第二计算模块，用以根据上述引导影像的上述像素平均值以及上述引导影像的上述变异数取得上述像素平均值对应于上述变异数的上述比值；以及一输出模块，用以输出上述第一校正影像。

【技术特征摘要】
2015.05.19 TW 1041158421.一种影像校正系统，其特征在于，包括：一影像撷取模块，用以取得一输入影像以及一引导影像；一第一计算模块，用以根据一第一参数以及一第二参数取得一第一校正影像，其中上述第一计算模块还根据一比值以及上述引导函数的像素平均值取得一平滑函数，根据上述引导影像的像素平均值、上述引导影像的变异数、上述输入影像的像素平均值以及上述平滑函数取得上述第一参数，以及根据上述第一参数、上述引导影像的上述像素平均值以及上述输入影像的上述像素平均值取得上述第二参数；一第二计算模块，用以根据上述引导影像的上述像素平均值以及上述引导影像的上述变异数取得上述像素平均值对应于上述变异数的上述比值；以及一输出模块，用以输出上述第一校正影像。2.根据权利要求1所述的影像校正系统，其特征在于，上述第一计算模块还根据以下公式取得上述第一参数以及上述第二参数：ak=1|w|Σi∈wkIipi-I‾kp‾kσk2+f(k)]]>bk=p‾k-akI‾k]]>其中，ak为上述第一参数，bk为上述第二参数，wk为第k个滤波视窗，|w|为上述第k个滤波视窗中的像素数量，Ii为引导影像I第i个像素，pi为上述输入影像p第i个像素，为上述引导影像I的上述第k个滤波视窗的像素平均值，为上述输入影像p的的上述第k个滤波视窗的像素平均值，为上述引导影像I的上述第k个滤波视窗的变异数，f(k)为上述平滑函数。3.根据权利要求2所述的影像校正系统，其特征在于，上述第一计算模块还根据以下公式取得上述平滑函数：f(k)=(c1-h(σk2I‾k))×(c2+q(I‾k)),c1≥h(σk2I‾k)0,c1<h(σk2I‾k)]]>其中，f(k)为上述平滑函数，为上述比值，为对应于上述比值的正相关函数，为对应于上述引导影像的上述像素平均值的正相关函数，c1为一第一常数，以及c2为一第二常数。4.根据权利要求3所述的影像校正系统，其特征在于，上述第一计算模块还根据以下公式取得上述第一校正影像：qi＝akIi+bk其中，qi为上述第一校正影像。5.根据权利要求3所述的影像校正系统，其特征在于，还包括一第三计算模块，用以根据一既定范围内多个像素之间上述像素平均值以及上述变异数的上述比值的关系判断对应于上述既定范围的一中心像素是否为一缺陷像素。6.根据权利要求5所述的影像校正系统，其特征在于，上述第三计算模块还计算上述既定范围内大于一第一既定值的像素的数量，并判断上述数量是否超过一第二既定值，当上述数量超过上述第二既定值时，上述第三计算模块判断上述既定像素为上述缺陷像素，以及校正上述输入影像并输出一...

【专利技术属性】
技术研发人员：林俊宏，
申请(专利权)人：晶相光电股份有限公司，
类型：发明
国别省市：中国台湾;71