车牌智能识别方法技术
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及车牌识别
，特别是涉及一种车牌智能识别方法。
技术介绍
近年来，随着计算机及互联网技术的飞速发展，各种机动车数量的迅猛增长，各类信息包括与交通相关的信息呈现爆炸式增长的态势，为了能够更加安全、高效的管理这些信息，智能交通系统应运而生。智能交通系统可以在收费卡口、停车场、刑事追踪等方面展现出强大的作用，而对车牌的检测和识别是其最为核心的组成部分。目前已有的机动车车牌自动识别方法主要存在以下问题：现有的车牌定位方法在实际场景中的复杂背景下效果较差；在字符分割阶段，实际应用中采集的车牌图像受各种因素影响使得质量较低，传统的车牌分割技术无法适用；由于汉字的特殊性和复杂性，传统的识别方法对汉字的识别效率及正确率均较低；传统的字符识别算法对字符图像质量较敏感，鲁棒性不高，实际应用中字符识别效果不理想。
技术实现思路
本专利技术主要解决的技术问题是提供一种车牌智能识别方法，能够准确识别出车牌号码。为解决上述技术问题，本专利技术采用的一个技术方案是：提供一种车牌智能识别方法，包括：对输入的图像进行分割，得到一组车牌候选区图像；分别提取车牌候选区图像的水平边缘和竖直边缘，判断出车牌字符的水平边缘和竖直边缘，进而提取出字符图像；用卷积模板对提取的字符图像进行卷积和量化，并对量化结果进行二值化处理，得到二值化图像；提取二值化图像中的字符，确定字符的上下、左右边界后再将每个字符分割出来；对每一字符进行识别，生成车牌号码。区别于现有技术的情况，本专利技术的有益效果是：可以对具有不同尺寸车牌的车牌图像有效地提取车牌号码，并对不同大小字符的提取有良好的效果，大大提高了...
【技术保护点】
一种车牌智能识别方法，其特征在于，包括：对输入的图像进行分割，得到一组车牌候选区图像；分别提取车牌候选区图像的水平边缘和竖直边缘，判断出车牌字符的水平边缘和竖直边缘，进而提取出字符图像；用卷积模板对提取的字符图像进行卷积和量化，并对量化结果进行二值化处理，得到二值化图像；提取二值化图像中的字符，确定字符的上下、左右边界后再将每个字符分割出来；对每一字符进行识别，生成车牌号码。
【技术特征摘要】
1.一种车牌智能识别方法，其特征在于，包括：对输入的图像进行分割，得到一组车牌候选区图像；分别提取车牌候选区图像的水平边缘和竖直边缘，判断出车牌字符的水平边缘和竖直边缘，进而提取出字符图像；...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。