【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种渣土车车牌字符智能识别方法。
技术介绍
车牌识别(LicensePlateRecognition,LPR)是计算机图像识别技术的一种典型应用,它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,它是智能交通系统的重要组成部分,已被广泛应用于自动收费站、智能停车场、车流量监测、安全禁区管理等场所。LPR系统主要包括车牌定位、倾斜校正、字符分割、字符识别四个部分,国内外学者围绕这四个环节进行了大量的研究,并取得了众多研究成果。车牌定位是LPR系统准确识别的前提,目前车牌定位方法主要可以概括为两大类:一类是基于灰度域的纹理特征,利用车牌先验知识、字符与背景的灰度跳变以及形态学连通域的几何信息等实现车牌定位,但该方法对图像质量要求较高,在图像预处理过程中容易造成伪车牌区域,并且不同环境的相关阈值参数设置也难以统一导致其普适性较低;另一类是基于颜色空间信息,利用车牌与车身的颜色不同,搜寻目标颜色的信息分布并结合车牌先验知识实现车牌定位,此方法适用于特定车型的车牌定位,但是当车身或周边环境的颜色跟车牌颜色相近时难以奏效。此外,图像采集过程中拍摄角度常常会造成车牌水平或垂直倾斜,这会影响字符的准确分割,甚至导致分割失败,因此必须进行车牌倾斜校正。常用的倾斜校正方法有Hough变换、Radon变换、Harris角点检测等,但是上述方法仅仅关注水平倾斜校正而忽略垂直倾斜校正,并且对图像预处理依赖性较高,常常因车牌边框模糊甚至没有边框而导致校正效果不理想。垂直投影是字符分割最常用的方法,将二值化车牌图像通过垂直 ...
【技术保护点】
一种渣土车车牌字符智能识别方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、车牌粗定位:S2、车牌倾斜校正:S21、采用双线性插值拟合法拟合车牌黄色区域边缘的直线,从而检测车牌的水平、垂直倾斜角度;S22、采用图像错切变换法实现车牌倾斜校正;S3、车牌字符分割:S31、去除水平边框;S32、去除间隔符;S33、去除垂直边框;S34、字符分割;S4、车牌字符识别,具体识别步骤如下:S41、将字符模板图像编号,从A~Z、0~9、京~琼,依次编号为1、2、......、65的连续自然数;S42、字符模板预处理,归一化成32×16规格的图像;S43、待识别字符图像预处理,归一化成32×16规格的图像,注意保持待识别字符图像跟模板图像预处理过程一致;S44、将待识别字符依次与65张字符模板进行匹配,并按顺序记录匹配度,最终待识别字符就是匹配度最高的字符模板。
【技术特征摘要】
1.一种渣土车车牌字符智能识别方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、车牌粗定位:S2、车牌倾斜校正:S21、采用双线性插值拟合法拟合车牌黄色区域边缘的直线,从而检测车牌的水平、垂直倾斜角度;S22、采用图像错切变换法实现车牌倾斜校正;S3、车牌字符分割:S31、去除水平边框;S32、去除间隔符;S33、去除垂直边框;S34、字符分割;S4、车牌字符识别,具体识别步骤如下:S41、将字符模板图像编号,从A~Z、0~9、京~琼,依次编号为1、2、......、65的连续自然数;S42、字符模板预处理,归一化成32×16规格的图像;S43、待识别字符图像预处理,归一化成32×16规格的图像,注意保持待识别字符图像跟模板图像预处理过程一致;S44、将待识别字符依次与65张字符模板进行匹配,并按顺序记录匹配度,最终待识别字符就是匹配度最高的字符模板。2.根据权利要求1所述的渣土车车牌字符智能识别方法,其特征在于,所述的车牌粗定位具体包括:S11、将采集的RGB彩色图像转换到HSV颜色空间,根据黄色在H、S、V通道的值域,逐行逐列扫描统计黄色像素的个数,分别进行水平投影和垂直投影,确定车牌的起始-终止行和起始-终止列,从而找出车牌的有效区域;其中,黄色在HSV颜色空间各通道的取值分别为:H(0.1-0.3)、S(0.5-1.0)、V(0.35-1.0);S12、当查询车牌的起始-终止行或列时,水平投影或垂直投影后先搜寻像素数最多的行或列,然后从该行或列开始逐步向两边搜寻,直至黄色像素数不满足条件即黄色像素数小于a为止,由此便可确定车牌的起始行或列和终止行或列;其中a为2~5的自然数。3.根据权利要求2所述的渣土车车牌字符智能识别方法,其特征在于,在步骤S12中,当第一次搜寻终止后,试探性的向两边跨出b个像素,再搜寻黄色像素数是否满足条件,如此循环直至黄色像素不满足条件为止;其中b为4~8的自然数。4.根据权利要求1所述的渣土车车牌字符智能识别方法,其特征在于,步骤S31具体是指:去除车牌的上下边框,将图像预处理后的二值图像进行垂直投影,即逐列扫描统计每行白色像素点的个数,然后分析垂直投影的波谷波峰特点,从而找出字符区域。5.根据权利要求1所述的渣土车车牌字符智能识别方法,其特征在于,步骤S32具体是指:去除第二个字符和第三个字符之间的间隔符,其具体步骤如下:S321、将去除水平边框的车牌二值图像进行垂直投影,即逐行扫描统计每列白色像素点的个数;S322、统计每个字符的宽度(包括左右边框、间隔符)CH_width;S323、判断每个字符的宽度是否满足条件CH_width<(45/440*width/2);若满足,则该字符是“间隔符”、“1”、“川字一竖”或者“左右边框”;S324、判断满足...
【专利技术属性】
技术研发人员:瞿国庆,胡立波,瞿国亮,
申请(专利权)人:江苏商贸职业学院,南通智大信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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