【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于颜色空间信息的渣土车车牌粗定位方法。
技术介绍
车牌识别(LicensePlateRecognition,LPR)是计算机图像识别技术的一种典型应用,它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,它是智能交通系统的重要组成部分,已被广泛应用于自动收费站、智能停车场、车流量监测、安全禁区管理等场所。LPR系统主要包括车牌定位、倾斜校正、字符分割、字符识别四个部分,国内外学者围绕这四个环节进行了大量的研究,并取得了众多研究成果。车牌定位是LPR系统准确识别的前提,目前车牌定位方法主要可以概括为两大类:一类是基于灰度域的纹理特征,利用车牌先验知识、字符与背景的灰度跳变以及形态学连通域的几何信息等实现车牌定位,但该方法对图像质量要求较高,在图像预处理过程中容易造成伪车牌区域,并且不同环境的相关阈值参数设置也难以统一导致其普适性较低;另一类是基于颜色空间信息,利用车牌与车身的颜色不同,搜寻目标颜色的信息分布并结合车牌先验知识实现车牌定位,此方法适用于特定车型的车牌定位,但是当车身或周边环境的颜色跟车牌颜色相近时难以奏效。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷,提供一种基于颜色空间信息的渣土车车牌粗定位方法,其具有较高的识别率和定位准确度,普适性较高。为了解决上述技术问题,本专利技术提供了如下的技术方案:本专利技术一种基于颜色空间信息的渣土车车牌粗定位方法,其包括以下步骤:S11、将采集的RGB彩色图像转换到HSV颜色空间,根据黄色在H、S、V通道的值域,逐行逐列扫描统计黄 ...
【技术保护点】
一种基于颜色空间信息的渣土车车牌粗定位方法,其特征在于,包括以下步骤:S11、将采集的RGB彩色图像转换到HSV颜色空间,根据黄色在H、S、V通道的值域,逐行逐列扫描统计黄色像素的个数,分别进行水平投影和垂直投影,确定车牌的起始‑终止行和起始‑终止列,从而找出车牌的有效区域;其中,黄色在HSV颜色空间各通道的取值分别为:H(0.1‑0.3)、S(0.5‑1.0)、V(0.35‑1.0);S12、当查询车牌的起始‑终止行或列时,水平投影或垂直投影后先搜寻像素数最多的行或列,然后从该行或列开始逐步向两边搜寻,直至黄色像素数不满足条件即黄色像素数小于a为止,由此便可确定车牌的起始行或列和终止行或列;其中a为2~5的自然数。
【技术特征摘要】
1.一种基于颜色空间信息的渣土车车牌粗定位方法,其特征在于,包括以下步骤:S11、将采集的RGB彩色图像转换到HSV颜色空间,根据黄色在H、S、V通道的值域,逐行逐列扫描统计黄色像素的个数,分别进行水平投影和垂直投影,确定车牌的起始-终止行和起始-终止列,从而找出车牌的有效区域;其中,黄色在HSV颜色空间各通道的取值分别为:H(0.1-0.3)、S(0.5-1.0)、V(0.35-1.0);S12、当查询车牌的起始-终止行或...
【专利技术属性】
技术研发人员:瞿国庆,瞿国亮,姜枫,
申请(专利权)人:江苏商贸职业学院,南通智大信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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