车牌字符自动识别方法技术

本发明专利技术提供了一种车牌字符自动识别方法，其包括：输入彩色车辆图像；获取当前的光强强度；如果当前光强强度高于预设光强强度，采用基于颜色点对搜索和数学形态学的车牌定位算法对彩色车辆图像进行车牌定位，得到车牌图像；如果当前光强强度低于预设光强强度，采用基于灰度图像的车牌定位算法对彩色车辆图像进行车牌定位，得到车牌图像；对车牌图像进行水平倾斜矫正和垂直倾斜矫正；结合竖直投影和滴水算法对车牌图像进行字符分割，得到字符块图像；将字符块图像归一化，提取字符块图像的原始粗网格特征；使用经过训练的BP神经网络对每一字符块图像进行识别，生成识别出的车牌号码。通过上述方式，本发明专利技术能够准确识别车牌字符。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及车牌识别
，特别是涉及一种车牌字符自动识别方法。
技术介绍
随着城市规模的扩大，城市里面的机动车数量迅速增加，传统的人工管理交通已经不能适应这种变化。因此，智能交通系统被大规模应用于城市交通管理和调度中。其中，车牌识别是智能交通系统中的核心。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分，应用十分广泛。它以模式识别、计算机视觉、数字图像处理等技术为基础。通过对车牌数据的一系列处理可以实现交通流量控制指标测量、车辆定位、高速公路超速自动化监管、交通违章抓拍、公路收费站和停车场收费管理等功能。汽车牌照的自动识别对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着重要的意义。因此，需要一种车牌字符自动识别方法。
技术实现思路
本专利技术主要解决的技术问题是提供一种车牌字符自动识别方法，能够准确识别车牌字符。为解决上述技术问题，本专利技术采用的一个技术方案是：提供一种车牌字符自动识别方法，包括：输入彩色车辆图像；获取当前的光强强度，并将所述当前光强强度与预设光强强度进行对比；如果所述当前光强强度高于所述预设光强强度，采用基于颜色点对搜索和数学形态学的车牌定位算法对所本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种车牌字符自动识别方法，其特征在于，包括：输入彩色车辆图像；获取当前的光强强度，并将所述当前光强强度与预设光强强度进行对比；如果所述当前光强强度高于所述预设光强强度，采用基于颜色点对搜索和数学形态学的车牌定位算法对所述彩色车辆图像进行车牌定位，得到车牌图像；如果所述当前光强强度低于所述预设光强强度，采用基于灰度图像的车牌定位算法对所述彩色车辆图像进行车牌定位，得到车牌图像；对所述车牌图像进行水平倾斜矫正和垂直倾斜矫正；结合竖直投影和滴水算法对所述车牌图像进行字符分割，得到字符块图像；将字符块图像归一化，提取字符块图像的原始粗网格特征；使用经过训练的BP神经网络对每一字符块图像进行识别，生成识...

【技术特征摘要】
1.一种车牌字符自动识别方法，其特征在于，包括：输入彩色车辆图像；获取当前的光强强度，并将所述当前光强强度与预设光强强度进行对比；如果所述当前光强强度高于所述预设光强强度，采用基于颜色点对搜索和数学形态学的车牌定位算法对所述彩色车辆图像进行车牌定位，得到车牌图像；如果所述当前光强强度低于所述预设光强强度，采用...

【专利技术属性】
技术研发人员：万永秀，
申请(专利权)人：万永秀，
类型：发明
国别省市：四川;51