【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像识别
，具体涉及ー种。
技术介绍
随着高速公路、城市道路和现代化小区的不断增多，对车辆进行智能化和自动化管理的要求也越来越高，其中车牌的自动识别是其中ー项重要的基本功能。现有技术中采用的ー种车牌自动识别技术是对拍摄到的视频流图像运用车牌检测、定位技术，判断其中是否存在车牌，在检测、定位到车牌之后再识别所定位的车牌，在其中车牌的检测、定位的效果是整个车牌识别技术的关键。 现有技术中的车牌定位技术主要有两类边缘统计方法和机器学习方法。其中边缘统计方法是先假设图像中存在车牌，通过统计边缘找出车牌所在区域，从而定位车牌，该方法的优点在于定位速度较快，但易受背景环境的影响，误检率较高，且给出的车牌区域不够精确，只是ー个大概的区域；机器学习方法是首先用车牌样本训练车牌分类器，然后用车牌分类器对视频流图像进行全图像、多尺度的捜索来定位车牌，该方法的优点在于定位较为准确、误检率低，但其定位速度较慢，实时性较低，且易出现漏检现象。综上所述，现有技术中的车牌定位技术不能同时解决定位精确度低、定位速度慢、漏检率高及误检率高等问题。
技术实现思路
本专利技术实施例所...
【技术保护点】
一种车牌定位方法，其特征在于，包括：S1、对所拍摄的视频流的第二帧图像进行检测，生成检测到的车牌区域列表；所述第二帧图像为所述视频流中的任意一帧图像；S2、验证所述车牌区域列表中的各个车牌区域是否满足车牌特征，在所述车牌区域列表中删除不满足车牌特征的车牌区域以得到已验证车牌区域列表；S3、跟踪第一帧图像的跟踪列表中的车牌区域，在所述第一帧图像的跟踪列表中删除不能跟踪到的车牌区域以得到第二跟踪列表；所述第一帧图像为所述第二帧图像的前一帧图像；S4、将所述第二跟踪列表与所述已验证车牌区域列表进行融合，以得到所述第二帧图像的跟踪列表；S5、将所述第二帧图像的跟踪列表作为定位结果输出。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：唐健，吴伟华，陶昆，廖振生，
申请(专利权)人：深圳市捷顺科技实业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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