一种复杂背景下的车牌定位方法技术

本发明专利技术公开了一种复杂背景下的车牌定位方法，步骤包括：步骤1、预处理；步骤2、求取原始图像中的候选车牌模板；步骤3、找到车牌有效的号码字体部分；步骤4、找到车牌的底色与字体颜色跳变部分，获得车牌模板；步骤5、对车牌模板消除噪声；步骤6、对车牌模板进行膨胀运算；步骤7、定位车牌；步骤8、输出车牌信息，即成。本发明专利技术的方法，适用于监控相机、或者手持摄像设备拍摄到的图像中存在诸多干扰的复杂环境，步骤简单，便于实施，计算量小，结果准确性高，给出的结果能够对车牌进行正确定位。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于智能交通监控视频处理
，涉及一种复杂背景下的车牌定位方法。
技术介绍
车牌，是汽车号牌的简称，是准许汽车上道行驶的法定凭证，是道路交通管理部门、社会治安管理部门及广大人民群众监督汽车行驶情况，识别、记忆与查找的凭证。为此，在智能交通监控系统中，车牌的自动识别，是查找关注车辆凭证的重要手段。目前，对于停车场出入口、收费站、以及在卡口模式下，抓拍照片中的车辆分辨率足够大，车辆姿态相对固定，车牌的信息足够清晰，已经能够实现正确的识别。但是，对于相机与拍摄车辆位置不固定的情况，例如用监控摄像头采集到的行驶车辆的视频帧图像，或者是其他手持设备拍摄到的车辆图像，由于车辆所处环境的复杂，以及车辆姿态的多变性，使得车牌定位成为影响车牌识别准确性的主要因素。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种复杂背景下的车牌定位方法，解决了现有技术中由于车辆在图像中的姿态，以及环境的多样性，导致车牌特征处于强干扰环境下，很难正确定位的问题。本专利技术所采用的技术方案是，一种复杂背景下的车牌定位方法，按照以下步骤实施：步骤1、预处理...

【技术保护点】
一种复杂背景下的车牌定位方法，其特征在于，按照以下步骤实施：步骤1、预处理输入通过监控相机、或者手持摄像设备拍摄得到大小为m×n的彩色的原始图像，该原始图像中，红、绿、蓝三个颜色分别标记为R＝[r(i,j)]m×n、G＝[g(i,j)]m×n、B＝[b(i,j)]m×n，i＝1,2,...,m，j＝1,2,...,n，亮度值L＝[l(i,j)]m×n为：l(i,j)＝0.299·r(i,j)+0.587·g(i,j)+0.114·b(i,j)，   (1)亮度均值为：μL=1m·nΣi=1mΣj=1nl(i,j);---(2)]]>步骤2、求取...

【技术特征摘要】
1.一种复杂背景下的车牌定位方法，其特征在于，按照以下步骤
实施：
步骤1、预处理
输入通过监控相机、或者手持摄像设备拍摄得到大小为m×n的彩
色的原始图像，该原始图像中，红、绿、蓝三个颜色分别标记为
R＝[r(i,j)]m×n、G＝[g(i,j)]m×n、B＝[b(i,j)]m×n，i＝1,2,...,m，j＝1,2,...,n，
亮度值L＝[l(i,j)]m×n为：
l(i,j)＝0.299·r(i,j)+0.587·g(i,j)+0.114·b(i,j)，(1)
亮度均值为：
μL=1m·nΣi=1mΣj=1nl(i,j);---(2)]]>步骤2、求取原始图像中的候选车牌模板；
步骤3、找到车牌有效的号码字体部分；
步骤4、找到车牌的底色与字体颜色跳变部分，获得车牌模板；
步骤5、对车牌模板消除噪声；
步骤6、对车牌...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱虹，卫永波，谢凡凡，权甲，白帅，
申请(专利权)人：西安理工大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61