一种车牌定位方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种车牌定位方法及装置，方法包括：将视频帧图像的Haar特征输入第一分类器，得到第一类车牌图像信息序列，计算并筛选出第一类车牌相似值的最大值，判断其是否大于预设的第一相似度阈值，若是，定位到至少一个有效车牌图像，否则对视频帧图像进行旋转，将旋转后的图像输入第一分类器，得到多个第二类车牌图像信息序列，计算并筛选出数值最大的第二类车牌相似值，判断其是否大于预设的第二相似度阈值，若是，定位到至少一个有效车牌图像，否则，将视频帧图像的LBP特征输入第二分类器，得到第三类车牌图像信息序列，基于第三类车牌相似值的最大值，定位到至少一个有效车牌图像。应用本发明专利技术实施例，能够提高定位车牌的准确率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机视觉
，特别是涉及一种车牌定位方法及装置。
技术介绍
随着数字图像处理、模式识别和人工智能技术的日趋成熟，智能交通系统(ITS)已经逐渐成为21世纪道路交通发展的趋势。车牌识别技术是实现智能交通系统的基础，而车牌定位是车牌识别中十分重要的环节。在社区、校园、十字路口或多车道路口等非交通卡口的复杂场景中，监控摄像头所拍摄的视频帧图像中的车牌区域通常在位置、角度、大小清晰度方面具有明显的差异，另外，非交通卡口下拍摄的视频帧图像中的背景区域杂乱。在目前已有的非交通卡口的车牌定位技术中，通常提取非交通卡口下所拍摄的视频帧图像中的某种特征，例如，将灰度值或颜色等单一特征作为定位车牌的特征。显然，非交通卡口下所拍摄的视频帧图像中的车牌区域的这些不利因素给后期的准确定位车牌增大了难度，因此，当上述现有技术中采用某种单一特征来定位车牌时，常常出现定位失败或者漏检的情况。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种车牌定位方法及装置，以实现准确定位车牌，降低定位失败或者漏检的情况。为达到上述目的，本专利技术实施例公开了一种车牌定位方法，所述方法包括:提取待定位本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种车牌定位方法，其特征在于，所述方法包括：提取待定位车牌的视频帧图像的哈尔Haar特征，并将所述Haar特征输入至预先建立的第一分类器中，得到与所述视频帧图像对应的第一类车牌图像信息序列，其中，所述第一类车牌图像信息序列中包含视频帧图像中搜索到的第一类候选车牌图像的位置信息，所述第一分类器为：基于提取到的针对预定的第一样本图像集合中各个图像的哈尔Haar特征，并采用自适应提升算法Adaboost算法训练得到的分类器；基于所述第一类候选车牌图像的位置信息，确定所述视频帧图像中的第一类候选车牌图像；计算所述第一类候选车牌图像的第一类车牌相似值，并筛选出第一类车牌相似值中的最大值；判断筛选得到的第...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：马华东，傅慧源，周沫，车广富，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：北京;11