一种车牌识别智能纠错方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种车牌识别智能纠错方法和系统，属于智能交通技术领域，该方法包括：接收到过车记录后，获取识别到的车牌；将识别到的车牌与数据库中的预设的相机车牌字符可信性规则表进行比较分析，计算出所识别到的车牌的可信度、车牌的疑似车牌及疑似车牌的可信度；将车牌的可信度、车牌的疑似车牌及疑似车牌的可信度存储到数据库的过车记录表中。采用本发明专利技术的方法和系统，通过在过车记录中存储车牌的可信度、车牌的疑似车牌及疑似车牌的可信度，能快速定位到识别错误的车牌，略过识别无误的车牌，在给定车牌准确率指标控制的情况下，能有效缩短过车记录车牌审核校正所花费时间，大幅提高审核校正的工作效率。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了一种车牌识别智能纠错方法和系统，属于智能交通
，该方法包括：接收到过车记录后，获取识别到的车牌；将识别到的车牌与数据库中的预设的相机车牌字符可信性规则表进行比较分析，计算出所识别到的车牌的可信度、车牌的疑似车牌及疑似车牌的可信度；将车牌的可信度、车牌的疑似车牌及疑似车牌的可信度存储到数据库的过车记录表中。采用本专利技术的方法和系统，通过在过车记录中存储车牌的可信度、车牌的疑似车牌及疑似车牌的可信度，能快速定位到识别错误的车牌，略过识别无误的车牌，在给定车牌准确率指标控制的情况下，能有效缩短过车记录车牌审核校正所花费时间，大幅提高审核校正的工作效率。【专利说明】一种车牌识别智能纠错方法和系统
本专利技术涉及一种网络设备标识方法，尤其涉及一种车牌识别智能纠错方法和系统。
技术介绍
在智能交通领域，一条过车记录指的是车辆在某个时间、经过某个地点的数据记录，基本数据包括车牌号码、行车时间、行车地点，道路抓拍相机同时还会上报行驶速度、车牌类型、是否违法、过车图像等信息。此种道路抓拍相机一般是在普通视频相机的基础上附加智能分析程序而来，并具有更强的抓拍速度、计算能力和数据存储能力。一般的车牌识别相机都能达到白天85?95%、夜间80%?90%的识别准确率，适应车速一般在80km/h以下，高速公路上的车牌识别相机可适应车速会更高一些。影响识别错误的因素主要有相机设备的安装位置、拍摄角度、车牌区域大小、曝光、能见度、环境光，车牌污损、模糊、遮挡、反光，车牌字符相似等。还存在另外一种道路车牌抓拍识别系统，如图1所示，即相机不直接识别车牌，仅做视频捕获，而由视频分析服务器根据相机传来的视频，做来往车辆的抓取和识别，再将分析到的过车信息传送到数据收集服务器，随后由数据收集服务器向数据库写入过车数据。这种情况下，由于所有的视频分析过程使用同一识别算法，车牌识别的准确与否仍主要取决于相机设备本身的安装位置、拍摄角度、车牌区域大小、曝光、车牌字符相似等因素。 目前，主流的车辆检测技术有地感线圈触发+相机识别，雷达触发+相机识别，以及纯相机检测识别，车牌号码的自动识别主要是通过对相机视频的智能分析，识别准确率一般在85%?95%，工作人员对车牌的审核校正也主要针对识别错误的5%?15%记录，也就是说，大部分的过车记录车牌识别准确、无需校正。在目前的技术条件下，人们为了找到识别错误的5%?15%那部分记录，必须浏览全部过车记录，针对性不强，造成了大量的人力资源浪费。 因此，找到快速定位车牌识别错误的记录，略过识别无误的记录，具有非常好的现实意义和技术价值。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术要解决的技术问题是提供一种车牌识别智能纠错方法和系统，以解决目前车牌识别的审核校正工作针对性不强，为了找到识别错误的小部分记录须浏览全部过车记录的技术问题，能够快速定位车牌识别错误的记录。 本专利技术解决上述技术问题所采用的技术方案如下: 根据本专利技术的一个方面，提供的一种车牌识别智能纠错方法，应用于数据收集服务器，该方法包括以下步骤: 接收到过车记录后，获取识别到的车牌； 将识别到的车牌与数据库中的预设的相机车牌字符可信性规则表进行比较分析，计算出所识别到的车牌的可信度、车牌的疑似车牌及疑似车牌的可信度； 将车牌的可信度、车牌的疑似车牌及疑似车牌的可信度，存储到数据库的过车记录表中。 优选地,上述方法之前还包括: 在数据库中预设全局车牌字符可信性规则表，其中，全局车牌字符可信性规则表包括:车牌字符、字符出现位置、字符可信度、和字符的疑似字符及疑似字符的可信度； 在数据库中设置相机车牌字符可信性规则表，其中，相机车牌字符可信性规则表包括:相机编号、车牌字符、字符出现位置、字符可信度、和字符的疑似字符及疑似字符的可信度，且相机车牌字符可信性规则表的初始化数据为全局车牌字符可信性规则表的拷贝。 优选地，上述方法之后还包括: 接收到用户终端的校正查询时，从数据库中获取车牌可信度低于预设的阈值的过车记录； 向用户终端反馈获取过车记录，其中，过车记录包括车牌的可信度、车牌的疑似车牌及疑似车牌的可信度。 优选地，上述方法之后还包括:对用户终端的每次车牌校正记录进行分析，统计出校正前后车牌字符的变化规律，并根据变化规律对全局车牌字符可信性规则表和相机车牌字符可信性规则表的数据进行动态修正。 优选地，上述将识别到的车牌与数据库中的预设的相机车牌字符可信性规则表进行比较分析，计算出所识别到的车牌的可信度、车牌的疑似车牌及疑似车牌的可信度，进一步包括: 针对车牌的每个字符，根据字符及字符出现位置，从相机车牌字符可信性规则表中查询每个字符的可信度；将车牌的每个字符的可信度的乘积作为车牌的可信度； 针对车牌的每个字符，根据字符及字符出现位置，从相机车牌字符可信性规则表中查询每个字符的所有疑似字符及疑似字符可信度；将车牌的每个字符的疑似字符进行排列、组合，得到一系列的疑似车牌，并将每个疑似车牌的每个字符的可信度的乘积作为该疑似车牌的可信度。 根据本专利技术的另一个方面，提供的一种车牌识别智能纠错系统包括以下模块: 车牌获取模块，用于接收到过车记录后，获取识别到的车牌； 计算模块，用于将识别到的车牌与数据库中的预设的相机车牌字符可信性规则表进行比较分析，计算出所识别到的车牌的可信度、车牌的疑似车牌及疑似车牌的可信度； 存储模块，用于将车牌的可信度、车牌的疑似车牌及疑似车牌的可信度，存储到数据库的过车记录表中。 优选地，上述系统还包括设置模块，设置模块包括第一设置单元和第二设置单元，其中: 第一设置单元，用于在数据库中预设全局车牌字符可信性规则表，其中，全局车牌字符可信性规则表包括:车牌字符、字符出现位置、字符可信度、和字符的疑似字符及疑似字符的可信度； 第二设置单元，用于在数据库中设置相机车牌字符可信性规则表，其中，相机车牌字符可信性规则表包括:相机编号、车牌字符、字符出现位置、字符可信度、和字符的疑似字符及疑似字符的可信度，且相机车牌字符可信性规则表的初始化数据为全局车牌字符可信性规则表的拷贝。 优选地,上述系统还包括: 查询模块，用于接收到用户终端的校正查询时，从数据库中获取车牌可信度低于预设的阈值的过车记录； 反馈模块，用于向用户终端反馈获取过车记录，其中，过车记录包括车牌的可信度、车牌的疑似车牌及疑似车牌的可信度。 优选地，上述系统还包括修正模块，修正模块用于对用户终端的每次车牌校正记录进行分析，统计出校正前后车牌字符的变化规律，并根据变化规律对相机车牌字符可信性规则表和全局车牌字符可信性规则表进行动态修正。 优选地，计算模块包括第一计算单元和第二计算单元，其中: 第一计算单元，用于针对车牌的每个字符，根据字符及字符出现位置，从相机车牌字符可信性规则表中查询每个字符的可信度；将车牌的每个字符的可信度的乘积作为车牌的可信度； 第二计算单元，用于针对车牌的每个字符，根据字符及字符出现位置，从相机车牌字符可信性规则表中查询每个字符的所有疑似字符及疑似字符可信度；将车牌的每个字符的疑似字符进行排列、组合，得到一系列的疑似车牌，并将每个疑似车牌的每个字符的可本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种车牌识别智能纠错方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：接收到过车记录后，获取识别到的车牌；将所述识别到的车牌与数据库中的预设的相机车牌字符可信性规则表进行比较分析，计算出所识别到的车牌的可信度、车牌的疑似车牌及疑似车牌的可信度；将所述车牌的可信度、车牌的疑似车牌及疑似车牌的可信度，存储到数据库的过车记录表中。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：董平，姚开方，
申请(专利权)人：南京中兴力维软件有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32