一种异常图像数据处理及检索方法技术

本发明专利技术公开了一种异常图像数据处理及检索方法，其特征是，包括异常图像数据处理和图像检索，异常图像数据处理方法包括以下步骤：(1)异常图像检测装置在检测到异常图像时生成一个异常图像发生消息传入异常数据收集处理装置；(2)异常数据收集处理装置根据异常图像的标识，生成异常图像实例，根据异常图像实例属性信息及异常产生的原因，搜索措施定义库装置，找到针对此异常的措施定义信息。

Abnormal image data processing and searching method

The invention discloses an abnormal image data processing and retrieval method, which is characterized, including abnormal image data processing and image retrieval, abnormal image data processing method comprises the following steps: (1) generate an abnormal image message incoming abnormal data collecting and processing device abnormal image detection device to the abnormal image in the detection; (2) abnormal data collecting and processing device according to the abnormal image identification, generating abnormal image examples, according to the abnormal image instance attribute information and the causes of anomalies, measures of definition of library device search, find the definition of information for this abnormal measures.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像检索领域，具体涉及一种异常图像数据处理及检索方法。
技术介绍
随着移动互联网、物联网等技术的兴起，全球范围内数据量迅猛增长，大数据时代己经来临。伴随着大数据的产生，其在现代社会和经济活动中发挥着极其重要的作用。在处理图像数据时，会遇到许多异常图像，如何对其进行处理和检索是一大难题。大规模数据给传统的多媒体研究，尤其是基于图像的应用和研究带来了新的挑战和机遇。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术提供一种异常图像数据处理及检索方法。本专利技术的目的采用以下技术方案来实现：一种异常图像数据处理及检索方法，其特征是，包括异常图像数据处理和图像检索，异常图像数据处理方法包括以下步骤：(1)异常图像检测装置在检测到异常图像时生成一个异常图像发生消息传入异常数据收集处理装置；(2)异常数据收集处理装置根据异常图像的标识，生成异常图像实例，根据异常图像实例属性信息及异常产生的原因，搜索措施定义库装置，找到针对此异常的措施定义信息。优选地，其特征是，异常图像数据处理方法还包括以下步骤：措施定义库使用自我学习功能对异常图像特征进行分析，然后在措施定义库中，自动生成针对此类异常的措施。优选地，其特征是，异常图像数据处理方法还包括以下步骤：措施执行增补装置执行异常数据收集处理装置所产生的措施。本专利技术的有益效果为：通过关键词和标记的运用，预先将数据库划分为多个子数据库，检索时先在相关度高的子数据库中进行检索，减少了计算量，提高了运算速度；基于单词包表示图像时，提出了加权表示和第一视觉相似度，减少了时间开销；基于特征组合表示图像时，利用了局部特征之间的空间包含关系，提出将相关的局部特征组合在一起以增强其视觉表达能力；该特征组合不但具有良好的尺度和旋转不变性，而且还能够自然地利用各特征元素之间的相对位置信息进行局部几何校验，剔除可能存在的错误匹配，以提高图像检索的准确率；特征量化以及组合表达大幅地提高了检索的精度。附图说明利用附图对本专利技术作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本专利技术的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。图1是一种异常图像数据处理及检索方法的示意图。具体实施方式结合以下实施例对本专利技术作进一步描述。实施例1：一种异常图像数据处理及检索方法，其特征是，包括异常图像数据处理和图像检索，异常图像数据处理方法包括以下步骤：(1)异常图像检测装置在检测到异常图像时生成一个异常图像发生消息传入异常数据收集处理装置；(2)异常数据收集处理装置根据异常图像的标识，生成异常图像实例，根据异常图像实例属性信息及异常产生的原因，搜索措施定义库装置，找到针对此异常的措施定义信息。优选地，其特征是，异常图像数据处理方法还包括以下步骤：措施定义库使用自我学习功能对异常图像特征进行分析，然后在措施定义库中，自动生成针对此类异常的措施。优选地，其特征是，异常图像数据处理方法还包括以下步骤：措施执行增补装置执行异常数据收集处理装置所产生的措施。优选地，其特征是，图像检索通过以下步骤实现：(1)由云服务器获取信息数据，将图像信息和非图像信息进行分类后，分别储存到图像数据库和非图像数据库中，并将来源相同的图像信息和非图像信息作标记；(2)将非图像数据库按照预先设定的多个关键词划分为多个第一子数据库，同时按照所述关键词对非图像信息进行分类，分别储存到对应的所述第一子数据库中，未匹配到关键词的非图像信息单独划分为一类；(3)将图像数据库按照所述关键词划分为多个第二子数据库，并对图像信息根据与其来源相同的非图像信息进行分类，分别储存到对应所述第二子数据库中，无来源相同标记的图像信息，或者其对应的非图像信息未匹配到关键词的图像信息单独划分为一类；(4)当用户输入关键词进行检索时，按照输入的关键词与预先设定的关键词的相关度排序依次在各个第一字数据库和第二子数据库中分别进行检索，并分别输出图像数据和非图像数据的检索结果；每个第二子数据库的图像检索中还提供了通过输入查询图像Ip来检索相似图像的功能，该功能由以下步骤实现：(1-1)采用SIFT特征对图像局部区域进行描述；(1‐2)基于单词包的图像表示：a.采用基于单词包模型对局部特征进行量化，设由M个局部特征向量组成的样本空间X＝{x1,…,xM本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种异常图像数据处理及检索方法，其特征是，包括异常图像数据处理和图像检索，异常图像数据处理方法包括以下步骤：(1)异常图像检测装置在检测到异常图像时生成一个异常图像发生消息传入异常数据收集处理装置；(2)异常数据收集处理装置根据异常图像的标识，生成异常图像实例，根据异常图像实例属性信息及异常产生的原因，搜索措施定义库装置，找到针对此异常的措施定义信息。

【技术特征摘要】
1.一种异常图像数据处理及检索方法，其特征是，包括异常图像数据处理和图像检索，异常图像数据处理方法包括以下步骤：(1)异常图像检测装置在检测到异常图像时生成一个异常图像发生消息传入异常数据收集处理装置；(2)异常数据收集处理装置根据异常图像的标识，生成异常图像实例，根据异常图像实例属性信息及异常产生的原因，搜索措施定义库装置，找到针对此异常的措施定义信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：黎海纤，
申请(专利权)人：黎海纤，
类型：发明
国别省市：浙江;33