图像检索方法和图像检索设备技术

公开了一种图像检索方法和图像检索设备。该图像检索方法包括：提取查询图像特征步骤，用于从查询图像中提取图像特征；以及特征比较和匹配步骤，用于通过对从查询图像中所提取的图像特征和由其中每两个图像均互为k近邻的多个图像构成的超图像的相应图像特征进行比较，输出具有与从查询图像中所提取的图像特征相匹配的图像特征的超图像。根据本公开的实施例，能够基于超图像进行索引和检索。

Image retrieval method and image retrieval apparatus

An image retrieval method and an image retrieval device are disclosed. Including the image retrieval methods: image feature extraction of the query steps for image feature extraction from the query image; and feature comparison and matching steps for comparison based on the basic image features extracted from the query image and by which each of the two images are each k neighbor multiple images of the corresponding images the image features, image feature matching with the output of the image features extracted from the query image in the image. According to an embodiment of the present disclosure, indexing and retrieval can be carried out based on hyper images.

【技术实现步骤摘要】
图像检索方法和图像检索设备
本公开涉及图像处理领域，更具体地，涉及一种基于超图像进行索引和检索的图像检索方法和图像检索设备。
技术介绍
图像检索包含三个主要步骤：特征提取、离线索引以及在线检索。其中，离线索引把相关图像组织在一起以方便在线检索。因此，索引策略很大程度上影响了检索正确率、时耗、以及存储代价。然而，大部分已有的索引策略都是只针对考虑到部分相关(例如，视觉或者语义相关性)的单幅图像。为了设计更好的索引策略，需要减少参加索引的图像数目，这样会节省检索时间和存储代价；同时还需要考虑基于局部特征和全局特征的图像相似性，这样检索结果不仅能找到具有局部相似性的候选图像，而且还能保持它们在语义相似性上的一致性。
技术实现思路
在下文中给出了关于本公开的简要概述，以便提供关于本公开的某些方面的基本理解。但是，应当理解，这个概述并不是关于本公开的穷举性概述。它并不是意图用来确定本公开的关键性部分或重要部分，也不是意图用来限定本公开的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出关于本公开的某些概念，以此作为稍后给出的更详细描述的前序。鉴于以上问题，本公开的目的是提供一种图像检索方法和图像检索设备，其基于超本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像检索方法，包括：提取查询图像特征步骤，用于从查询图像中提取图像特征；以及特征比较和匹配步骤，用于通过对从所述查询图像中所提取的图像特征和由其中每两个图像均互为k近邻的多个图像构成的超图像的相应图像特征进行比较，输出具有与从所述查询图像中所提取的图像特征相匹配的图像特征的超图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像检索方法，包括：提取查询图像特征步骤，用于从查询图像中提取图像特征；以及特征比较和匹配步骤，用于通过对从所述查询图像中所提取的图像特征和由其中每两个图像均互为k近邻的多个图像构成的超图像的相应图像特征进行比较，输出具有与从所述查询图像中所提取的图像特征相匹配的图像特征的超图像。2.根据权利要求1所述的图像检索方法，其中，在所述特征比较和匹配步骤中，通过以下子步骤来获得所述超图像：提取特征子步骤，用于从数据库中的每个图像中提取一个或多个特征；确定互为k近邻关系子步骤，用于基于所述一个或多个特征，确定所述数据库中的每两个图像之间的互为k近邻关系；以及选择超图像子步骤，用于基于所述一个或多个特征以及所述互为k近邻关系，选择所述超图像。3.根据权利要求2所述的图像检索方法，其中，在所述确定互为k近邻关系子步骤中，如果在所述一个或多个特征中的一个特征的测度下，一个图像为另一图像的k近邻并且所述另一图像也为所述一个图像的k近邻，则确定这两个图像互为k近邻。4.根据权利要求3所述的图像检索方法，其中，在所述提取特征子步骤中提取了多个特征的情况下，在所述确定互为k近邻关系子步骤中，如果在所述多个特征中的一个特征的测度下一个图像为另一图像的k近邻，而在另一特征的测度下所述另一图像为所述一个图像的k近邻，则也确定这两个图像互为k近邻。5.根据权利要求2所述的图像检索方法，其中，在所述选择超图像子步骤中，对于所述数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹琼，刘汝杰，
申请(专利权)人：富士通株式会社，
类型：发明
国别省市：日本,JP